东阳光药AI研发团队发布HECTransporters模型,为早期药物研发提供全流程的药代动力学性质优化
东阳光药AI研发团队推出了多个自研创新模型应用于药物分子ADME/T属性优化,已涵盖PK曲线预测和CYPs相互作用预测。近日,团队发布了基于多任务学习策略的药物透膜/转运预测模型,内部数据测试的受试者工作曲线下面积(AUROC)达到0.90,显著优于公共开源模
东阳光药AI研发团队推出了多个自研创新模型应用于药物分子ADME/T属性优化,已涵盖PK曲线预测和CYPs相互作用预测。近日,团队发布了基于多任务学习策略的药物透膜/转运预测模型,内部数据测试的受试者工作曲线下面积(AUROC)达到0.90,显著优于公共开源模
东阳光药AI研发团队推出了多个自研创新模型应用于药物分子ADME/T属性优化,已涵盖PK曲线预测和CYPs相互作用预测。近日,团队发布了基于多任务学习策略的药物透膜/转运预测模型,内部数据测试的受试者工作曲线下面积(AUROC)达到0.90,显著优于公共开源模
东阳光药(01558)AI研发团队推出了多个自研创新模型应用于药物分子ADME/T属性优化,已涵盖PK曲线预测和CYPs相互作用预测。近日,团队发布了基于多任务学习策略的药物透膜/转运预测模型,内部数据测试的受试者工作曲线下面积(AUROC)达到0.90,显著