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Nature Methods | 基因“看见”形态，图像“听懂”基因：OmiCLIP如何打破生命科学的“巴别塔”？

当显微镜下那色彩斑斓、形态万千的组织病理图像（Histopathology Image），与深藏于细胞核心、海量涌动的基因表达数据（Gene Expression Data）相遇，会碰撞出怎样颠覆性的火花？想象一下，如果人工智能（AI）能够超越传统界限，不再仅

蛋白质（proteins）在细胞（cells）内拥有各自特定的“地址”（subcellular localization），这对它们的正常功能至关重要。一旦定位错误（mislocalization），往往与众多疾病（diseases）直接相关。因此，绘制精确的