Nature子刊:崔庆华团队开发新型AI算法,实现人类蛋白质重要性的预测分析
人类必需蛋白(Human essential protein,HEP)对于个体的生存和发育是必不可少的。然而,鉴定HEP的实验方法往往昂贵、耗时和劳动密集型的,例如CRISPR-Cas9基因敲除实验及基因过表达实验,且这些实验方法难以推广到人类全蛋白质组。
人类必需蛋白(Human essential protein,HEP)对于个体的生存和发育是必不可少的。然而,鉴定HEP的实验方法往往昂贵、耗时和劳动密集型的,例如CRISPR-Cas9基因敲除实验及基因过表达实验,且这些实验方法难以推广到人类全蛋白质组。
确定关键蛋白靶点是阐明疾病发生发展机制以及探索疾病预防、诊断和治疗新策略的基础和前提。然而,使用CRISPR-Cas9等湿实验方法鉴定关键蛋白编码基因存在费时耗力的缺点,并且难以推广到人类全蛋白质组,所以亟需计算方法来快速准确预测人类全部蛋白质的重要性。现有的