神经元怎么“选朋友”?研究揭示一项跨层级、跨区域的连接规则
探索神经元的连接方式与功能响应之间的关系,是理解大脑如何进行信息处理的核心问题。以往研究已经发现,在小鼠初级视觉皮层中,具有相似反应特性的兴奋性神经元更可能彼此形成突触连接。然而,这一“同类相连”的原则是否适用于更大尺度的皮层区域和层级网络,仍是未解之谜。
探索神经元的连接方式与功能响应之间的关系,是理解大脑如何进行信息处理的核心问题。以往研究已经发现,在小鼠初级视觉皮层中,具有相似反应特性的兴奋性神经元更可能彼此形成突触连接。然而,这一“同类相连”的原则是否适用于更大尺度的皮层区域和层级网络,仍是未解之谜。
国家知识产权局信息显示,中国电信股份有限公司申请一项名为“疲劳驾驶检测方法、装置、电子设备及非易失性存储介质”的专利,公开号CN119888554A,申请日期为2024年11月。
当面对复杂场景时,我们往往先快速获得整体印象,再聚焦关键细节。 这种 「 纵观全局 - 聚焦细节(Overview-first-Look-Closely-next) 」 的双阶段认知机制是人类视觉系统强大的主要原因之一,也被称为 Top-down Attent
深度特征学习方案将重点从具有细节的具体特征转移到具有语义信息的抽象特征。它通过构建多尺度深度特征学习网络 (MDFN) 不仅考虑单个对象和局部上下文,还考虑它们之间的关系。
我常想,假如上帝给我三天光明,我最想看什么呢?或者我将怎样享受这份幸福呢?当我这样想的时候,也请你想一下吧。请想想这个问题,假定你也只有三天光明,那么你会怎样使用你的眼睛,你最想让你的目光停留在什么地方呢?——海伦·凯勒