数据仓库是什么？ 一文带你看清它的架构
企业运营时间一长，大量老旧数据堆积在业务系统里，既没人查，也不能删，占空间、拖性能。于是人们想：能不能把这些“冷数据”挪到另一个专门的仓库里？这就成了数据仓库的第一个用途：“历史数据的安置房”。
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腾讯云基于 Iceberg 的批流一体实践
导读腾讯云自 2019 年就开始接触 Apache Iceberg 项目，并开始基于 Iceberg 构建湖仓一体数据架构。经过多年深入使用和优化，沉淀出了一套基于 Iceberg 的完整的全场景批流一体解决方案。本次分享将简单介绍腾讯云湖仓一体的架构、方案简
Doris数据库部署以及应用实战（下）
数据库作为数据存储单元，是应用系统开发和运行的关键要素，也是进行数据存储、管理和使用的核心。在《Doris数据库部署以及应用实战（上）》中针对Doris数据库的部署以及连接测试进行了介绍，本次主要介绍Doris数据库DAP数据分析平台中的应用。
如何通过DAP调度任务实现数据展现
在当今这个日新月异的时代，科技的浪潮以前所未有的速度席卷全球，驱动着社会各领域的深刻变革。企业信息化建设作为这场变革中的核心引擎，正以前所未有的广度和深度向前推进，逐步构建起一套完善且高度体系化的信息管理体系。随着大数据、云计算、人工智能等前沿技术的不断成熟与
如何基于ESB实现实时数据同步DAP-下
DAP数据分析平台是面向企业数据治理和数据分析的大数据应用平台，通过企业数仓建设和数据可视化分析，实现企业数据的整合归集、标准统一，构建数据资产，支撑企业业务管理和决策。在强化数据整合、管控的同时，实现数据的集成联动，通过流动的数据服务于业务，产生业务价值，实
实践指南｜如何构建高效、准确、敏感的指标体系
指标作为业务评估与决策的核心要素，其建设与管理显得尤为关键。一个科学、全面且高效的指标体系，不仅能够真实反映业务状况，还能指导企业精准决策，推动业务持续增长。本文将围绕指标体系建设的原则、指标体系建设面临的挑战、解决策略以及未来趋势展开探讨，为企业提供一套完整
数据中台与数仓/BI是什么关系
随着大数据技术的不断发展和应用，企业面临着前所未有的数据挑战和机遇。如何有效地整合、管理和利用这些数据，以支持企业的决策和业务发展，成为摆在企业面前的重要课题。数据中台、数据仓库（数仓）和商业智能（BI）展现作为数据管理和应用的重要工具，各自承担着不同的角色和
ChatGPT对数据仓库的分层理解到了什么水平？
数据仓库分层是一种组织和管理数据的架构方法，它通过将数据分为多个逻辑层来优化数据仓库的性能、简化数据管理，并提高数据质量。在数据仓库中实施分层架构主要是为了处理和存储大量的数据，同时支持复杂的查询和数据分析。下面是数据仓库中常见的几个分层：