理论应用 | 基于二分网络的知识复杂度
我局官微“上海统计”已开设专栏“理论应用”，内容聚焦前沿理论、立足全球视野，以传播现代统计方法、实践和成功案例为主，助推统计人科研水平提高和统计事业的改革发展，欢迎大家及时关注分享。本期推送“基于二分网络的知识复杂度”，原文是发表在《Information S
邻接矩阵
中国电信申请故障分析方法等专利，实现通过预定模型进行故障分析
国家知识产权局信息显示，中国电信股份有限公司申请一项名为“故障分析方法、装置和设备”的专利，公开号CN 119676051 A，申请日期为2024年11月。
使用动态图卷积神经网络的脑电情绪识别
本文提出了一种基于动态图卷积神经网络（DGCNN）的多通道脑电波情感识别方法。该方法通过使用图形模型对多通道脑电信号进行建模，并利用训练好的神经网络学习不同脑电通道之间的内在关系，从而提取更具区分度的脑电信号特征。实验结果表明，该方法在SEED和DREAMER
图卷积网络入门：数学基础与架构设计
数据是对现实世界的抽象表征。物理现象、人类行为模式以及自然规律都可以通过数据结构进行编码和表示。通过实现各类算法和模型，可以挖掘数据中的隐含模式，提取具有实际意义的非平凡信息。卷积神经网络（CNN）专门处理具有网格结构的数据（如图像），循环神经网络（RNN）则