北京大学团队突破性进展：让AI从看懂动作变成创造表演者
ReMoMask的整体架构就像一个设计精良的流水线工厂，每个环节都经过精心设计和优化。整个系统建立在MoMask的RVQ-VAE基础之上，但进行了重要的2D扩展和增强。
用户研究
同济的设计，打得过清华吗
如果网络搜索，答案很简单，张雪峰曾在一场直播中凭借“经验”与“传闻”去对一所学校随意评价，说出一句——去了清华美院毕业也就那样；QS排名也可以通过雇主声誉、学术产出等具象化排名给它们评分，列出第一第二名，为家长与同学列出各项孰优孰劣的评分标准。
文科将来能从事什么工作？
**教师**：中小学语文、历史、外语等学科教师（需教师资格证）；国际学校教师（双语能力重要）。
选错专业毁一生，这个说法现在还成立吗？
“选错专业毁一生”的说法，在当今快速变化的就业环境中已“不再绝对成立”，但其潜在风险依然不容忽视。选错专业可能带来阶段性困境，但并非人生终点，关键在于如何应对和调整。结合最新就业趋势与职业发展规律，可从以下角度分析：
AI行业增长，从技术博弈转向用户价值重构
全球AI市场正面临“规模扩张”与“价值空心化”的尴尬局面。2023年市场规模达4500亿美元，但中国AI应用渗透率仅35%，技术供给与实际需求脱节。
数字100 AI重构用户研究范式
在AI领域，数字100正在搭建一套"数据-洞察-验证"的全链路智能体系。这套体系并非对传统方法简单升级，而是基于AI原生技术的底层重构。
AI改写用户调研流程：原来6周的活，现在6小时完成
“在 2025 年，有无数公司在拿着锤子找钉子。ListenLabs，用 AI 做咨询，10 个人，拿到了红杉 2700 万融资。”
484｜AI改写用户调研流程：原来6周的活，现在6小时完成
“在 2025 年，有无数公司在拿着锤子找钉子。ListenLabs，用 AI 做咨询，10 个人，拿到了红杉 2700 万融资。”
走出人生低谷的三大断舍离：扔掉这些，好运自然来敲门
“为什么别人总能在绝境中翻盘，而我却越陷越深？” 这样的困惑，几乎每个经历过人生低谷的人都曾有过。从职场危机到家庭矛盾，从健康困扰到经济压力，不顺心的事就像多米诺骨牌，一旦倒下便接二连三。但心理学研究发现，80%的困境并非源于外界，而是内在的“负重”阻碍了转机
汽车出行行业用户研究的未来
从传统的手动调研到如今依赖海量数据的分析，汽车制造商和科技公司正在探索如何更好地理解用户需求、优化用户体验，同时应对自动驾驶时代带来的新挑战和机遇。本文将深入探讨汽车出行行业用户研究的现状、未来发展趋势以及数据驱动研究模式对传统用户研究的冲击，揭示在自动驾驶时
能动性、判断力、直觉与人工智能：《洞察2025》的思考
很多科研人员每天都要面对与自己工作经验或能流利使用研究语言的人寥寥无几的日常工作，这可能会让人感到孤独。有机会与志同道合的人聚在一起，探讨研究方法和趋势，这不仅能开阔眼界，还能带来轻松感。
Google 意外泄露安卓新界面：Material 3 设计大幅提升用户操作体验
Google 意外泄露了下一代设计语言 “Material 3 灵动感设计（Material 3 Expressive）” 的详细信息引发科技圈关注。这场 “乌龙” 事件因一篇被火速删除的官方博客而起，经 9to5Google 等科技媒体追踪报道后，新设计的核
介入日常：热搜何以决定我们的生活？
互联网的脉搏正随着亿万人的指尖跳动——热搜榜上，每一个词条都是时代情绪的切片：明星恋情引爆的"爆"字背后，是娱乐至死的集体狂欢；突发的社会新闻以黑马之姿抢占头条，折射公众对真相的焦虑与渴求。
问卷星x弹指宇宙深度合作5年，助力高效搭建游戏用户调研系统！
弹指宇宙，作为快手旗下自研游戏厂牌，随着快手平台游戏生态的不断扩大，其个性化用户调研需求与日俱增，普通问卷系统无法支撑。
网络与新媒体就业率高吗 前景怎么样
网络与新媒体专业的就业率相对来说是比较高的。根据近几年的数据显示，网络与新媒体的就业率稳定在95%左右，且人才市场对网络与新媒体专业人才的需求量较大。
AI时代，文科硕士的出路在哪里？
过去，文科常被诟病“就业窄”、“起薪低”、“前景迷茫”；现在，AI来势汹汹，大模型会写诗、会讲故事、能写论文，甚至能模仿人类风格输出“人文佳作”。
职业探索37-UI设计师岗位全解析
界面设计与优化：负责产品界面的视觉设计，包括色彩搭配、排版布局、图标设计等，确保界面美观且符合用户体验原则。
千万别选这几个专业！名校生哭诉：我985毕业，工资4000
“当初选专业时，亲戚都说‘学个热门，稳赚不赔’，结果现在连面试官都问我：‘你这专业……能干嘛？’”
“千万别选这几个专业！”名校生哭诉：我985毕业，工资4000
这是一位985高校生物工程毕业生的真实吐槽。他手握名校文凭，却在求职市场屡屡碰壁，最终入职一家小公司做销售，月薪4000。
定性研究：我们到底应该访谈多少用户？
在用户研究和市场调研领域，定性研究是一种不可或缺的方法，然而，一个常见的困惑是：在定性研究中，究竟需要访谈多少用户才能获得有价值且具有代表性的数据？本文将深入探讨这一问题，从定性研究与定量研究的区别出发，结合实际案例和专家建议，为你提供科学的指导和实用的计算公