跨模态通信总丢失语义、产生歧义？加入AI大模型
多模态信号，包括文本、音频、图像和视频等，可以被整合到语义通信中，在语义层面提供低延迟、高质量的沉浸式体验。然而，多模态语义通信面临着数据异构、语义歧义和信号衰落等挑战。AI 大模型，尤其是多模态语言模型和大语言模型的发展，为解决这些问题提供了新思路。
语义
跨模态通信总丢失语义、产生歧义？LAM-MSC实现四模态统一高效传输
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中铁成都申请基于语义理解的技术文献多维度分析方法专利，提供全面且高效的专利分析工具
国家知识产权局信息显示，中铁成都科学技术研究院有限公司申请一项名为“一种基于语义理解的技术文献多维度分析方法”的专利，公开号CN 119128143 A，申请日期为2024年7月。
【助力亚冬】黑龙江联通完成面向6G的抗噪声语义通信技术验证
近日，由中讯设计院、联通研究院、黑龙江联通和北京理工大学联合研发的抗噪声语义通信技术，以其独特的优势，为即将到来的哈尔滨2025年第九届亚冬会的赛事场景新通话提供强有力的技术支持。
南京辰远机器人申请基于深度学习的城市道路轻量级实时语义分割专利，能准确分割城市道路复杂场景中的各类对象
国家知识产权局信息显示，南京辰远机器人科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的城市道路轻量级实时语义分割方法”的专利，公开号CN 119048758 A，申请日期为2024年9月。