RLHF已死,RLVR引爆AGI革命!Claude 4核心成员万字对谈
AI顶流Claude升级了,程序员看了都沉默:不仅能写代码能力更强了,还能连续干活7小时不出大差错!AGI真要来了?这背后到底发生了什么?现在,还有机会加入AI行业吗?如今做哪些准备,才能在未来立足?
AI顶流Claude升级了,程序员看了都沉默:不仅能写代码能力更强了,还能连续干活7小时不出大差错!AGI真要来了?这背后到底发生了什么?现在,还有机会加入AI行业吗?如今做哪些准备,才能在未来立足?
就在今天,字节豆包大模型团队在 arxiv 上发布了一篇技术报告,完整公开了文生图模型技术细节,涵盖数据处理、预训练、RLHF 在内的后训练等全流程模型构建方法,也详细披露了此前大火的文字精准渲染能力如何炼成。
数据的多样性和规模:增加训练数据的多样性和数量能够显著提升奖励模型(RM)的性能;策略训练的效率:初期增加响应样本能够提高策略训练效果,但收益会迅速趋于平稳;RLHF 的 scaling 效率低于预训练:RLHF 的计算资源投入带来的回报递减,整体 scali
rlhf laws scalinglaws 2024-12-24 11:50 15
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主题围绕强化学习中奖励黑客(Reward Hacking)问题展开,即Agent利用奖励函数或环境中的漏洞来获取高奖励,而并未真正学习到预期行为。