如何使用通义灵码辅助学习C++编程 - AI编程助手提升效率
C++ 是一门功能强大且灵活的编程语言,在软件开发、系统编程、游戏开发等领域广泛应用。然而,其复杂的语法和丰富的特性使得学习曲线较为陡峭。对于初学者而言,在学习过程中难免会遇到各种问题,如语法理解困难、代码调试耗时等。为了帮助开发者更高效地学习和使用 C++,
C++ 是一门功能强大且灵活的编程语言,在软件开发、系统编程、游戏开发等领域广泛应用。然而,其复杂的语法和丰富的特性使得学习曲线较为陡峭。对于初学者而言,在学习过程中难免会遇到各种问题,如语法理解困难、代码调试耗时等。为了帮助开发者更高效地学习和使用 C++,
通义灵码是由阿里云技术团队打造的智能编码助手。它基于通义大模型,能够提供以下功能:
在集成产品开发(IPD)流程中,测试用例的高效管理直接影响产品质量与交付周期。开源工具凭借灵活性、成本优势和社区支持,成为企业实现 IPD 标准化的重要选择。本文深度解析 2025年最具代表性的 3大开源方案。
虽然微信小程序开发需要使用微信专门的开发者工具,但很多时候我们会使用VSCode辅助进行开发。因为VSCode的插件生态丰富,也可以方便使用npm等js包管理工具。这也给我们使用AI提供了机会——VSCode有通义灵码插件,可以让AI辅助开发!
下图展示了 OlympicCoder 与各类指令微调模型、推理模型的性能对比。通过 CodeForces-CoTs 训练出的模型展现顶尖性能,其中 32B 版本甚至超越了我们测试过的所有开源模型 (包括某些参数量百倍于它的模型)
"用户登录功能:输入用户名(6-20字符)、密码(至少8位,含大小写和数字),验证成功后跳转首页,失败提示错误信息。"
硬件测试覆盖率不足导致的量产故障是硬件制造领域的一大痛点。要有效应对,必须从提高测试覆盖率、优化测试方案、引入风险管理机制三个方面入手。其中,优化测试方案尤为关键,应从产品设计阶段开始,通过精确的测试用例规划、详细的边界条件检查和环境模拟来确保测试方案的全面性
当全球软件测试市场规模突破2200亿美元,73%的工程师仍在为测试用例管理效率低下而苦恼。Gartner最新报告显示,具备AI驱动的智能测试项目管理平台可将缺陷检出率提升45%,而传统工具正面临被淘汰危机。本文深度解析覆盖互联网、金融、智能制造等领域的10款旗
国家知识产权局信息显示,北京中交兴路信息科技股份有限公司申请一项名为“接口用例自动生成与测试方法、装置、设备及存储介质”的专利,公开号 CN 119690820 A,申请日期为2024年11月。
描述:代码走查包含一个走查团队选择的一组小型测试用例。该程序的一组典型的输入及其相应的期望输出。测试数据按照程序逻辑进行人工跟踪。
在快节奏的软件开发过程中,用例库的体系化建设将直接影响测试团队的效能。数据显示,拥有测试用例库的团队,其测试效率将至少提升至35%~50%,缺陷修复成本降低 80%,不仅能加速质量闭环,还能在交付过程中显著提升客户满意度和信任感。
国家知识产权局信息显示,相寓慧寓(上海)信息技术有限公司申请一项名为“一种一站式接口自动化测试平台的系统”的专利,公开号 CN 119669089 A,申请日期为2024年12月。
自动化测试框架维护成本高,可以通过优化测试用例设计、引入持续集成(CI)策略、强化代码规范和审查机制、建立明确的维护计划、定期进行技术债务清理等方式来降低成本。 其中,优化测试用例设计尤其关键,它不仅能提高测试的准确性和效率,还能显著减少后期维护成本。通过制定
随着人工智能技术的迅猛发展,软件测试行业正经历一场深刻的变革。传统的软件测试流程高度依赖人工操作,从编写测试用例到执行测试脚本,再到分析测试结果,不仅耗时耗力,还容易因人为因素导致测试覆盖不全或关键缺陷遗漏。然而,AI技术的引入正在加速改写这一局面。
每次裁员潮来临时,首当其冲的总是测试岗位。然而,公司失去专业测试人员后,遭殃的却变成了产品经理——不仅要兼顾产品职责,还要充当临时测试员。尤其面对高要求客户,产品经理还得硬着头皮编写详尽的测试用例,缺乏专业测试技能的产品常常陷入无限的痛苦挣扎。
每次裁员潮来临时,首当其冲的总是测试岗位。然而,公司失去专业测试人员后,遭殃的却变成了产品经理——不仅要兼顾产品职责,还要充当临时测试员。尤其面对高要求客户,产品经理还得硬着头皮编写详尽的测试用例,缺乏专业测试技能的产品常常陷入无限的痛苦挣扎。
近年来,代码评测集数量激增,但质量参差不齐。为规范其开发,香港科技大学联合多所高校研究了过去十年的274个代码评测集,发现诸多问题,如数据重复、测试用例错误、隐私信息未删除等。基于此,他们推出了《代码评测集发展指南55项》(How2Bench),涵盖设计、构建
本文围绕直播团队在过去半年中基于AI技术在工程侧提效的探索展开,详细介绍了服务端、前端、数据科学、测试和数据研发等职能团队如何结合AI能力进行创新尝试。文章不仅总结了现阶段取得的阶段性成果,还深入分析了AI能力的优势与局限性,例如文本生成的涌现能力、固定思维过
在软件测试过程中,测试用例(Test Case)是为验证开发功能是否符合需求而设计的一组数据集合,包含前置步骤、测试步骤、预期结果等关键信息。测试团队所设计的测试用例应用于多轮测试执行从而判断测试结果是否符合预期,是整个软件测试过程中的驱动引擎。
知识图谱是一种结构化的知识表示方式,通过图结构将实体、属性、关系等知识进行关联。在测试用例生成中,知识图谱可以用于存储和推理系统的业务规则、功能依赖关系等。