Agent 元年已至,我们会拥有自己的智能助理吗?|GAIR Live 预告
2024年是「Agent元年」的共识正在形成,从 AutoGPT 到 Devin,从 MCP 到 A2A、ANP,智能体浪潮正在悄然改写我们的工作与生活方式。我们离“每人一个智能助理”的时代还有多远?
2024年是「Agent元年」的共识正在形成,从 AutoGPT 到 Devin,从 MCP 到 A2A、ANP,智能体浪潮正在悄然改写我们的工作与生活方式。我们离“每人一个智能助理”的时代还有多远?
圆桌主持人为元禾原点合伙人乐金鑫,同时圆桌还邀请了新加坡国立大学助理教授 & RoboScience创始人邵林、上海交通大学副教授 & 千觉机器人创始人马道林、浙江大学控制科学与工程学院百人计划研究员 & 博士生导师叶琦,共同开展一场深度交流。
VLA(视觉-语言-动作模型)作为具身智能领域的关键新范式,能有效整合视觉信息、语言指令与行动决策,显著提升机器人对复杂环境的理解和适应能力,对推动机器人从单一任务执行向多样化场景自主决策的跨越至关重要 ,已成为当下学术界和工业界炙手可热的研究焦点。
自 GPT-4 发布至今已有两年,但对大语言模型的研究并没有放缓,我们仍处在一个技术进步涌现的时代。Anthropic 于 2024 年11月发布 MCP,成为接通 AI 生态的桥梁,自主的 Agent 工作流距我们更进一步。GPT-4o、GPT-4.1时隔仅
在人工智能的浪潮中,具身智能和机器人技术正以前所未有的速度发展。随着真机模仿学习成为当下的热点,我们面临着一个关键问题:如何将机器人的可靠性提升至99.9x%%,以满足日益增长的工业和商业需求?