DeepSeek部署技术问题FAQ
在进行 DeepSeek 昇腾部署时,你是否遇到了问题?本文汇总了常见问题,助你快速定位并迅速部署 DeepSeek。
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瑞芯微(Rockchip)是一家专注于高性能、低功耗芯片设计的中国半导体公司,其嵌入式解决方案广泛应用于智能终端、物联网、工业控制、多媒体处理等领域。以下是瑞芯微嵌入式方案的核心特点、典型应用及开发资源的总结:
这几天半导体行业又增添了两大话题,一边是黄仁勋身着标志性皮衣登上GTC 2025大会的演讲台,宣告下一代芯片。而在他演讲的前一天,苏姿丰博士(Lisa Su)现身北京,展示了AMD全面拥抱AI PC的阶段性成果。
必易微回复:尊敬的投资者,您好!公司的AIMCU产品使用“CPU+NPU”双核,支持浮点、定点精度及DNN/CNN模型,集成高精度变频控制、采样率2.4Mbps高速ADC,拥有高可靠性,是基于AI策略的系统控制技术以及机器学习、节能算法形成的“AI+变频控制”
公司回答表示:公司的AI MCU产品使用“CPU+NPU”双核,支持浮点、定点精度及DNN/CNN模型,集成高精度变频控制、采样率2.4Mbps高速ADC,拥有高可靠性,是基于AI策略的系统控制技术以及机器学习、节能算法形成的“AI+变频控制”单芯片解决方案,
格隆汇3月25日丨必易微(688045.SH)在投资者互动平台表示,公司的AI MCU产品使用“CPU+NPU”双核,支持浮点、定点精度及DNN/CNN模型,集成高精度变频控制、采样率2.4Mbps高速ADC,拥有高可靠性,是基于AI策略的系统控制技术以及机器
春天,这个万物复苏的季节,不仅是大自然换新装的时刻,也是学生们和上班族更新装备,迎接新挑战的最佳时机。在这个充满希望的季节里,一台性能出色且性价比高的笔记本电脑,无疑能成为提升学习和工作效率的强大助力。
事实上,Arm作为全球领先的计算平台公司,不仅仅服务于移动计算行业,更是以开放生态为核心,切实推动AI与存储技术的深度融合,推动从云端到边缘端的智能化转型。
cpu arm 马健 transformer npu 2025-03-20 17:21 3
AMD 董事会主席及首席执行官苏姿丰(Lisa Su)亲临现场并发表重要致辞,围绕 AI 发展、技术合作、产品布局等多方面展开深入探讨,从对 DeepSeek 的大力支持,到对 AI PC 市场的展望,诸多观点如璀璨星辰,为我们照亮了 AI 领域前行的道路 。
2025年3月18日,AMD 在北京举办了“ADVANCING AI”AMD AI PC 创新峰会,展示了在中国 AI PC 生态系统中以领军级姿态强势发展的近况,同时也联合生态伙伴发布了诸多AI PC软硬件新品。AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士
早在2023年初,AMD的锐龙7040系列处理器,就在x86生态圈内第一次集成独立的NPU AI引擎,并首先提出了AI笔记本的概念,再联合强大的CPU、GPU,开启了一个新时代的序幕。
早在2023年初,AMD的锐龙7040系列处理器,就在x86生态圈内第一次集成独立的NPU AI引擎,并首先提出了AI笔记本的概念,再联合强大的CPU、GPU,开启了一个新时代的序幕。
近年来,AI PC行业迎来了前所未有的迅猛发展,尤其自2023年下半年以来,这一趋势愈发明显。AMD等上游硬件巨头为行业注入了强大的动力,其CPU、GPU、NPU等AI计算单元在短短一年半时间内实现了算力翻倍的惊人增长。与此同时,AI相关软件应用的快速迭代也为
如果你是一位“PC AI玩家”,那么在过去的很长一段时间里,NVIDIA或Intel可能会是最熟悉的品牌。毕竟前者有着几乎可以称得上是垄断性的CUDA生态,后者虽然“绝对性能”不高、但胜在价格极其低廉,再加上有统合CPU、NPU和GPU的私有OpenVINO
随着人工智能 (AI) 的演进,利用小语言模型 (SLM) 在嵌入式设备上执行 AI 工作负载成为业界关注的焦点。Llama、Gemma 和 Phi3 等小语言模型,凭借其出色的成本效益、高效率以及在算力受限设备上的易部署性,赢得了广泛认可。Arm 预计这类模
目前,英特尔的Arrow Lake系列处理器已经正式发布上市,根据该公司所发布的产品路线图,已知今年还将会推Panther Lake系列处理器, 2026年将推出Nova Lake系列处理器。
随着 Windows 10 即将结束支持,一些 IT 领导者在准备 PC 升级周期时,正在评估直接在台式机或笔记本电脑上运行 AI 工作负载可能带来的云成本节省和安全性提升。
但具体能提升到什么程度呢?为了解答这个问题,本文作者通过实际测试和深入解析,最终确认:NPU 大概能带来 15 倍的性能提升。
随着人工智能技术的飞速发展,AI端侧应用正逐渐成为科技领域的新热点。所谓AI端侧应用,指的是将人工智能算法和模型部署在终端设备(如智能手机、智能穿戴设备、物联网设备等)上,实现数据的本地处理和分析,从而提供更加即时、高效、个性化的服务。这一趋势不仅极大地拓展了
2024 年初,很明显 Windows 的未来将融入 AI 增强功能和体验。主要特性包括实时字幕和翻译、MS Paint 中的图像生成,以及后续推出的略显争议的 Recall 功能 (通过定期截屏来追踪过往活动)。