MySQL实战:小白能轻松上手的多表关联查询性能优化实战
"张工,订单列表查询又超时了!"凌晨两点接到值班同事的电话时,我的咖啡杯悬在了半空。打开监控系统,发现一个看似普通的订单详情查询SQL竟扫描了上亿条数据。原来这个查询涉及5张业务表的关联,在数据量突破千万级后,执行时间从毫秒级飙升到分钟级。
"张工,订单列表查询又超时了!"凌晨两点接到值班同事的电话时,我的咖啡杯悬在了半空。打开监控系统,发现一个看似普通的订单详情查询SQL竟扫描了上亿条数据。原来这个查询涉及5张业务表的关联,在数据量突破千万级后,执行时间从毫秒级飙升到分钟级。
根本原因:传统的LIMIT offset, size分页方式在大数据量下会产生全表扫描+临时排序,当offset值达到10万量级时,MySQL需要遍历并丢弃前10万行数据才能返回结果。今天给大家分享游标分页与覆盖索引两大核心技术,实测将百万级数据分页耗时从秒级