深度学习的第三波海啸：辛顿、杨立昆和本吉奥
深度学习的海啸分三波袭来：首先是语音识别，然后是图像识别，再之后是自然语言处理。在第三波海啸中，辛顿、杨立昆和本吉奥等人的工作，真切地让人们感受到深度神经网络对于整个人工智能领域带来的翻天覆地的改变。
杨立
买西红柿，分清“5叶”和“6叶”，差别巨大，很多人不懂
当白领们一边对着电脑敲击键盘，一边机械吞咽轻食沙拉时，某个工位上传来的清脆咀嚼声显得格外特别——那是财务部小林在享用她的每日必备"水果"，而盛在玻璃盒里的并非车厘子或蓝莓，而是泛着水珠的西红柿。
“仅退款”仍会存在，只是商家有了自主决定权
4月22日，淘宝、拼多多、京东、抖音、快手五大电商齐发公告，就“售后服务规则”征求意见，其中均提到“仅退款”问题，纷纷表示平台将不主动介入消费者的“仅退款”申请，由商家自行处理。这被媒体解读为电商平台取消“仅退款”。
一周科技追踪（下）· 生成式AI要过时了？
4月14日，英伟达宣布将联合台积电、富士康、纬创等合作伙伴，未来四年内在美国本土构建价值5000亿美元（约合人民币36.6 万亿元）的AI基础设施体系，实现AI超级计算机从芯片制造到整机生产的全流程本土化。
大神谈deepseek及大模型心理学
最新，大神安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)放出一段视频1，通俗易懂、深入浅出、旁征博引地介绍了大模型工作原理，其中多次谈及deepseek，并从心理学层面分析了大模型的特点、弱点和解决方法。内容非常精彩，任何学习大模型的人，都值得一看。
“敦煌网”海外平台何以走红美国？
根据市场调查机构Appfigures和敦煌网的数据，4月11日，DHgate在美国苹果应用商店免费App的排行榜中还排第352位。两天后，DHgate在美国市场的iOS下载量增加至6.51万次，暴增940%。4月13日，它的排名直接跳到第六名。4月15日，DH
长庆油田公司召开第十三届“十大杰出青年”现场评审会
春风浩荡启新程，正是扬帆搏浪时。4月9日，油田公司召开第十三届“十大杰出青年”现场评审会，来自油田不同单位、不同岗位的30名候选人结合自身经历，现场讲述自己立足岗位磨练成长，拼搏进取百炼成才的青春故事。油田公司党委副书记、工会主席杨立龙出席会议。
杨立昆:靠文本训练LLM，不可能实现人类水平AI（演讲实录）
物理世界蕴含的信息，特别是来自视觉、触觉和听觉的感官输入，其信息量远超人类有史以来产生的所有文本。要实现达到人类水平的AI (Meta 称之为 AMI，即高级机器智能)，他认为需要这样的系统：能够通过观察和感官输入学习世界模型，还需要具备持久性记忆的系统，能够
杨丽清遗体被找到，住5楼来不及跑，家属发布讣告，长得很漂亮
清明假期本是人们缅怀逝去之人的时节，然而对于缅甸华人杨丽清和明艳珠的家人来说，
增强智能：与杨立昆教授对话反思
杨立昆：AI领域的先驱者，认为如今的LLM（大语言模型）表征世界几乎已经过时，未来是LLM+物理世界模型。杨立昆谈如何教AI 一些物理常识如运动及驾驶汽车。杨立昆教授与辛顿教授关于AI未来观点迥异，立昆非常乐观，辛顿有点悲观。立昆认为未来组织世界，每人都是CE
杨立昆“砸场”英伟达：不太认同黄仁勋，目前大模型的推理方式根本是错的，token 不是表示物理世界的正确方式
回看刚刚过去的 GTC 英伟达大会，和往年一样，这种科技盛会最受瞩目的都是官方重点宣传的那几场活动，比如去年，英伟达首席科学家比尔·达利（Bill Dally）和“AI 教母”李飞飞来了一场深度对话。
清明祭英烈，文明扬新风
清明寄哀思，英烈浩气存。为弘扬中华民族优秀传统文化，深化爱国主义教育，在清明节到来之际，华安法院组织干警开展清明节系列活动，缅怀革命英烈，传承红色基因，树立文明新风，推进移风易俗。
手机防窥膜藏着隐患？眼科医生：或加重视觉疲劳及近视风险
“我坐地铁上下班，通勤时间比较长，在公共场合总觉得刷手机没安全感，也怕一些聊天内容会被旁边的人看见。”杭州人汤先生告诉记者，他已经用了三年多。
“越看越累！”手机防窥膜会伤眼睛？医生提醒
你的手机贴了防窥膜吗？作为“隐私神器”，这两年其深受年轻消费者和职场人士喜爱。在某电商平台上，一款售价在13元左右的防窥膜销售量达40万以上。然而，防窥膜卖爆的同时也有人反映使用体验并没那么好，甚至还因此出现了视力受损等情况。
特朗普任期开发出通用人工智能？包括杨立坤在内76% 科学家说不
网上有个传言，说美国有把握在特朗普任期内开发出通用人工智能。然而，包括图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家杨立昆在内，美国人工智能协会的475 名 AI 研究人员中（根据近期美国人工智能协会的一项新调查），有 76% 的人表示，不太可能通过扩大当前的大规模
当前大语言模型最终都会被淘汰 | 杨立昆万字演讲实录
他深入分析了当前 AI 技术，特别是自回归大语言模型存在的根本局限，如“幻觉”问题和无法真正理解物理世界。杨立昆表示，如果想实现达到人类水平的 AI，别只盯着 LLM，当前大语言模型最终都会被淘汰。
杨立昆“炮轰”黄仁勋？究竟哪一边才是AI未来
“仅仅依靠语言和文字训练出来的 AI 系统，永远无法逼近人类的理解力。”近日，在英伟达GTC 2025的“炉边对话”中，图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家、美国纽约大学教授杨立昆指出一言惊起千层浪。
AI论战背后：探索智能本质，行业巨头如何引领未来方向？
在2025年的科技版图上，人工智能领域正经历一场关于智能本质的深刻探讨。英伟达GTC峰会上，图灵奖得主杨立昆的断言如同雷鸣，他认为仅依赖语言训练的AI无法触及人类理解力的深层。这一观点与黄仁勋的“万物皆词元”理论形成了鲜明的对比，两者间的思想交锋，为AI的未来
杨立昆：大语言模型发展遇阻，人类级AI需理解物理世界
杨立昆指出，当前的大语言模型等AI技术，其运作机制主要基于文本数据的统计规律进行答案生成，本质上缺乏“创造新事物”的能力。与人类不同，AI无法运用常识和心理模型来思考并解决全新的问题。人类能够凭借对物理世界的深刻理解和抽象推理能力，探索未知领域，而AI则仅仅是
杨立昆：大语言模型发展接近瓶颈，仅靠文本训练无法实现人类级AI
图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家杨立昆（Yann LeCun）做客 20 日播出的“Big Technology Podcast”科技播客节目，谈到了当前生成式 AI 为何难以做出科学发现以及未来 AI 如何发展等话题。