图灵奖得主杨立昆:AI需要学习物理学才能继续进化,认为训练效率提升就不需要太多算力是误解,更多算力将用于推理
本文内容整理自Yann LeCun在This Is World频道的专访,公开发表于2025年03月08日。原始内容参考:https://www.youtube.com/watch?v=RUnFgu8kH-4
本文内容整理自Yann LeCun在This Is World频道的专访,公开发表于2025年03月08日。原始内容参考:https://www.youtube.com/watch?v=RUnFgu8kH-4
在《我看见的世界》一书中,AI教母李飞飞多次提到通过识别手写邮政编码研究AI的杨立昆——AI发展的奠基人—“卷积神经网络之父”。杨立昆在卷积神经网络和图像识别领域做出了重要贡献,是人工智能行业最杰出的科学家之一。杨立昆(Yann LeCun),于1960年出生
最近,Meta首席AI科学家杨立昆接受海外播客This Is IT的专访,探讨了深度学习的发展历程、机器学习的三种范式、莫拉维克悖论与AI发展的限制、训练AI模型的资源、AI基础设施投资等话题。
3月7日,在第115个“三八”国际劳动妇女节即将到来之际,长庆油田召开2025年女职工工作会议,展示成果、表彰先进、总结经验、部署工作,团结引导广大女职工统一思想、提振精神、鼓足干劲,为共绘世界一流大油气田长庆新图景集聚巾帼智慧和巾帼力量。油田公司党委副书记、
1月23日,在第55届世界经济论坛(冬季达沃斯)上,“深度学习”三巨头之一、图灵奖得主、Meta AI首席科学家杨立昆(Yann LeCun),如此对腾讯新闻《一线》透露Meta2025年在AI领域的投资规模。
近日,知名人工智能领域专家、meta首席科学家杨立昆(Yann LeCun)在其社交媒体领英上发表了一篇引人深思的帖文,深刻剖析了硅谷内部存在的某种普遍心态问题。
据杨立昆描述,这种优越感的初期症状表现为一种狭隘的认知,即认为自己所在的小圈子垄断了所有好想法。而到了晚期,这种症状则进一步恶化,演变为对其他地方创新的无端怀疑,甚至认为那些创新成果都是通过不正当手段获得的。
1月9日,CES2025现场,Meta 副总裁兼首席人工智能科学家杨立昆与Wing Venture Capital 研究主管Rajeev Chand进行了一场对谈。对话中谈论了AGI、scaling law、世界模型、AI智能体等热点话题。
近日,Meta 首席 AI 科学家、图灵奖得主杨立昆(Yann LeCun)接受了加州大学圣地亚哥分校杰出物理学教授 Brian Keating 的专访。畅谈目前人工智能的局限性是什么?我们需要哪些进步才能实现类人智能?我们如何安全地开发人工智能以符合我们的价
2024 年,人工智能领域迎来一个历史性时刻:深度学习先驱 Geoffrey Hinton 与 John Hopfield 共同斩获诺贝尔物理学奖,这是 AI 研究首次获得物理学最高荣誉,标志着计算科学与物理学的历史性融合。
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,我们对通用人工智能(AGI)的期待与日俱增。近期,Meta首席科学家、图灵奖得主杨立昆在播客节目中谈到了他对AGI的看法。他表示,目前AI的能力仍非常有限,实现AGI乐观地需要五到六年的时间。本文将围绕这一主题,深入探讨杨立
岁末年关,AI 科技大本营「2025 AI 前瞻周」正式拉开帷幕。在这一周的时间里,我们将寻找最资深、最专业、最丰富的专家角度,为读者带来一场关于 2025 年人工智能的前瞻性思考盛宴。
近期,在“Into the Impossible”播客节目中,meta首席科学家、图灵奖得主杨立昆分享了他对通用人工智能(AGI)的独到见解。他指出,当前社会对AI的负面效应存在过度渲染,而实际上,AI的能力还相当有限。
Meta 首席科学家、图灵奖得主杨立昆(IT之家注:Yann LeCun,法国人)在 29 日的“Into the Impossible”播客节目中谈到了自己对通用人工智能的看法。
12月24日,V社公布了2024年Steam年度最佳热门游戏榜单,该榜单统计时间为2024年1月1日至2024年12月15日,其中铂金为各项的前12名。
在20世纪的80年代末和90年代初,神经网络算法取得了一些令人印象深刻的成果。不过后来它的发展停滞。到2008年,许多研究者已转换思路,探求那些在数学表达上更加优雅的方法,例如支持向量机。