子弹还要飞多久：后真相时代，我们如何明辨真伪？
阿姆斯特朗是否真的登上过月球？热搜上的明星八卦是确有其事还是在转移视线？晚上一杯牛奶真的有助于睡眠？我相信有关这些疑问，每个人心中都有几乎确定无疑的答案。在短视频流行、自媒体发达、信息过载而非缺乏的今天，尤为如此。我们只需要点开手机上的软件，动动手指，就可以看
贝叶斯推断
“实锤”就代表正义吗：信息纷繁的时代，我们还能相信什么？
阿姆斯特朗是否真的登上过月球？热搜上的明星八卦是确有其事还是在转移视线？晚上一杯牛奶真的有助于睡眠？我相信有关这些疑问，每个人心中都有几乎确定无疑的答案。在短视频流行、自媒体发达、信息过载而非缺乏的今天，尤为如此。我们只需要点开手机上的软件，动动手指，就可以看
通过阈值相关高斯过程对空间变化相关性进行贝叶斯推断
在多模态神经影像学分析领域，核心要点在于明晰两种成像模式之间的关联，甄别出具备统计学显著意义的大脑区域。在本文当中，我们构建了一种贝叶斯非参数空间变化相关模型以推断此类区域。我们以阈值相关高斯过程（TCGP）作为基础来搭建模型。该模型能够确保空间变化相关性呈现