具备记忆的智能体操作系统,MemoryOS重构AI Agent对话的持久性与个性化
在人工智能迈入大语言模型(LLMs)主导的新阶段后,我们获得了许多惊艳的技术能力,丰富的语言理解、流畅的文本生成,以及令人信服的对话模拟。但当我们期待与AI维持一场“持久而个性化”的深度交流时,现实却给我们泼了一盆冷水——它们很“健忘”。
在人工智能迈入大语言模型(LLMs)主导的新阶段后,我们获得了许多惊艳的技术能力,丰富的语言理解、流畅的文本生成,以及令人信服的对话模拟。但当我们期待与AI维持一场“持久而个性化”的深度交流时,现实却给我们泼了一盆冷水——它们很“健忘”。
人工智能领域长久以来面临的一个重大挑战,是在连续对话中保持记忆的连贯性,这一问题时常导致用户体验的下滑。为解决这一难题,北京邮电大学的百家AI团队近期推出了一项创新成果——MemoryOS,这是一款专为AI系统设计的记忆操作系统。
大语言模型受限于固定上下文窗口,长期对话中 “失忆”、记忆断裂等问题频发,北邮百家AI团队重磅推出首个大模型记忆操作系统开源框架MemoryOS。巧妙融合计算机操作系统原理与人脑分层记忆机制,构建段页式三级存储架构及四大核心模块(存储、更新、检索、生成),提供