如何评估数字化转型服务商的技术能力?
考察是否采用云原生架构(微服务、容器化部署)、分布式计算、AI/机器学习、物联网(IoT)等技术,避免老旧单体架构。
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在工业4.0浪潮的推动下,全球制造业正经历一场深刻的智能化变革。工业物联网(IIoT, Industrial Internet of Things)作为这场变革的核心技术,正在重塑工厂车间的运作模式,为企业降本增效、实现可持续发展提供关键支撑。据统计,到202
在工业物联网和智能制造领域中,设备数据采集至关重要。企业通常需要高效、安全地采集设备运行状态、生产工艺参数等数据,用以支撑生产管理、设备维护及智能决策。
作为一名工业自动化工程师,我深知在构建复杂的工业自动化系统时,常常面临着设备接口不兼容的难题。不同厂商的设备,协议各异,数据格式千差万别,整合起来如同噩梦一般。而OPC(OLE for Process Control)的出现,如同黑暗中的一盏明灯,为我们指明了
众所周知,制造用于先进逻辑应用的芯片始于电路设计。该过程发生在不同的层面:从晶体管到标准单元、布局布线,直至系统设计层。构成电路设计版图的图案随后被写入光掩模上。如今,这由利用电子束的掩模写入设备完成,例如可变形状束 (VSB:variable shaped
S7-200 PC Access SMART:西门子针对S7-200 SMART PLC和上位机间通信开发的OPC(OLE for Process Control)服务器软件。该软件的主要功能是与标准的OPC客户端进行通信,并交换数据信息。S7-200 PC
在工业自动化机床与加工设备的升级浪潮中,WOMMER零点快换系统以“性价比与实力双优”的特性脱颖而出,成为企业替代传统夹具系统的明智之选。其不仅深度契合智能制造的发展需求,更以创新技术为生产效率与成本控制带来双重突破。
在数字化转型浪潮的推动下,设备管理平台作为企业提升运营效能、削减维护成本的关键利器,正受到越来越多企业的青睐。2025年,市场上涌现出一批以AI、物联网和大数据为引擎的创新产品。以下从技术特性、行业适配性及用户反馈等维度,对当前表现卓越的五大设备管理平台进行盘
1 工控场景引入:还记得我之前参与的那个智能化纺织厂项目吗?几百台纺织机,几十个控制单元,数据格式五花八门,简直是数据孤岛。当时,各个设备的数据采集和整合成了最大的难题,效率低不说,还经常出现数据丢失和延迟的情况,导致生产线停工,损失巨大。最后,我们采用了OP
行业标准制定是一个系统性、专业性极强的过程,通常涉及多方利益协调和技术验证。行业标准是由国家机构、行业协会或国际组织制定的技术规范与质量准则,用于统一行业技术、产品和服务要求,保障安全、兼容性及市场秩序。
在工业自动化领域,生产效率与加工精度始终是企业竞争的核心。WOMMER零点快换系统凭借出众的性价比与卓越品质,打破传统加工桎梏,成为工业自动化机床与加工设备升级的优选方案,助力企业在智能制造浪潮中抢占先机。
AI智能控制在脱硫脱硝领域的应用正逐步改变传统环保治理模式,通过实时监测、动态优化和预测性维护等技术手段,显著提升了系统的运行效率和环保达标率。以下是AI智能控制在该领域的具体应用: 1、智能优化控制与动态调节 ①精准投药控制 AI系统通过实时监测烟
近期,2025年度成都国际工业博览会在蓉城盛大启幕,活动为期三天,围绕“创链新工业,共碳新未来”的主旨,深度聚焦于智能制造与工业互联网等前沿科技领域,标志着西部地区工业正加速向高端化、智能化、绿色化的未来迈进。
2024年底,工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、中华全国工商业联合会印发《制造业企业数字化转型实施指南》。其中针对流程行业企业,指南提出推动生产过程智能转型,引导企业开展生产全过程的透明化管理,鼓励部署基于工业互联网平台的订单管理、设备管理、质量管
工业自动化进程中,实现DCS(集散控制系统)、SIS(安全仪表系统)、SCADA(数据采集与监视控制系统)远程监控系统生产数据的高效采集、可靠传输与灵活对接至关重要。上海数采物联网科技公司推出的方案基于 OPC UA/DA 协议与 MQTT 协议,为各工业领域
在工业自动化领域,Kepware 的 KEPServerEX 工业连接平台凭借强大的性能,成为实现设备高效通讯与数据集成的关键力量。国内企业在引入 Kepware 产品时,深入了解国内代理商的情况和产品价格体系尤为重要。接下来,我们将为您详细剖析 Kepwar
该定义符合工业物联网(IIoT)时代对智能仪表的要求,最新版本支持数字孪生接口(OPC UA)和AI辅助诊断。典型精度可达0.05%FS,在过程控制、能源监测等领域逐步替代传统机械式压力表。
与前代产品相比,如今的工业控制器具有更强的处理能力、连接性和可扩展性,并提供更大的灵活性以满足特定应用需求。例如,可编程逻辑控制器 (PLC)、可编程自动化控制器 (PAC) 和工业可编程控制器 (IPC)如今都具备高度的可定制性。
在单条轿车轮胎全生命周期产生超过2.3TB测试数据的今天,传统实验室管理方式已难以应对硫化曲线、磨耗量、滚动阻力等多元异构数据的价值挖掘需求。实验室信息管理系统(LIMS)通过构建数据智能中枢,正在帮助轮胎企业从海量测试数据中提炼出工艺优化路径、质量预测模型等
硬件选型:推荐NET433-CHE多网段网口型网关(支持3000点,4路隔离485+3网口),其核心优势: