消息队列(Kafka/RabbitMQ)的架构设计模式
架构原理:生产者(Producer)将消息发送到 Kafka 的主题(Topic)中。一个主题可以有多个分区(Partition),生产者发送的消息会被分配到不同的分区里。消费者(Consumer)从主题中拉取消息进行消费。消费者可以组成消费者组(Consum
架构原理:生产者(Producer)将消息发送到 Kafka 的主题(Topic)中。一个主题可以有多个分区(Partition),生产者发送的消息会被分配到不同的分区里。消费者(Consumer)从主题中拉取消息进行消费。消费者可以组成消费者组(Consum
在高并发系统中,传统的同步调用方式可能导致系统负载过高、响应延迟增加,甚至发生服务雪崩。消息队列(Message Queue, MQ)作为一种异步通信机制,能够有效削峰填谷、解耦系统、提高吞吐量,从而提升系统的稳定性和可扩展性。
pring Cloud Stream 旨在解决构建消息驱动的微服务应用时面临的复杂性和挑战。 它提供了一个统一的编程模型,简化了与不同消息中间件 (Message Brokers) 的集成,并抽象了底层消息传输的细节,让开发者可以更专注于业务逻辑,而不是消息基
RabbitMQ是一款流行的开源消息队列系统。相比后起之秀Kafka,RabbitMQ在设计和实现上更显传统和精致。RabbitMQ构建在高并发、高可靠语言平台Erlang上,具有出色的性能及卓越的可靠性,这两个主要原因让RabbitMQ获得了广泛的应用。Ra
这将同时安装EasyNetQ和其依赖的RabbitMQ.Client库。建议使用DI安装,EasyNetQ.DI.Microsof包含EasyNetQ,同时依赖Newtonsoft.Json
在电商、支付等领域,往往会有这样的场景,用户下单后放弃支付了,那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭操作,细心的你一定发现了像某宝、某东都有这样的逻辑,而且时间很准确,误差在1s内;那他们是怎么实现的呢?