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深度长文｜多模态 Scaling Laws 新篇章：Chinchilla 范式已破？数据、模型、算力最优平衡点正在重塑

人工智能领域，如同物理学曾经历的那样，一度渴望找到普适的“定律”。当 DeepMind 的研究者们在 2022 年揭示了大型语言模型（LLMs）的Chinchilla Scaling Laws (Hoffmann et al., 2022)[1]时，整个行业似

目前我们见到的很多多模态大模型应用是「组合式」的：其中集成了数个单独预训练的组件，例如将视觉编码器连接到 LLM 上并继续进行多模态训练；而在谷歌 Gemin 2.0 推出之后，原生多模态模型（NMM）被认为是正确的方向。

实验表明，RFT 对特定任务的提升具有很高的数据效率。通过对样本有限的时空感知目标进行多任务 RFT，他们开发出了视频 MLLM——VideoChat-R1，其在不牺牲聊天能力的前提下，在时空感知任务上实现了 SOTA，同时展现了时空推理能力。与 Qwen2.

BEIJING, April 9 (Xinhua) -- The Chinese government is opposed to practices that disregard the laws of the market economy, involve

All cell life, including human beings, plants, animals, and microorganisms, is a highly integrated entity of physical structure an

规模法则（Scaling Laws）是指随着计算资源（如数据量、模型大小、计算能力等）的增加，AI模型的表现会随之改善，并且这种改善遵循某种可预测的趋势或规律。具体来说，当更多的数据被用来训练更大规模的模型时，通常可以获得更好的性能。这反映了深度学习模型的一个

Jisha's theoretical framework introduces three groundbreaking principles that redefine our understanding of cosmic origins, struct

去年 12 月，OpenAI 在 ChatGPT 两周年期间连续发布了 12 天，我们期待的新一代大模型 GPT-5 却从头到尾没有踪影。

模态商汤 laws 2025-01-22 12:38 12

去年 12 月，OpenAI 在 ChatGPT 两周年期间连续发布了 12 天，我们期待的新一代大模型 GPT-5 却从头到尾没有踪影。

模态商汤 laws 2025-01-21 18:06 11

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqiz

比特 laws 浮点数 2025-01-16 22:14 12

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比特 laws 浮点数 2025-01-16 21:43 9

数据的多样性和规模：增加训练数据的多样性和数量能够显著提升奖励模型（RM）的性能；策略训练的效率：初期增加响应样本能够提高策略训练效果，但收益会迅速趋于平稳；RLHF 的 scaling 效率低于预训练：RLHF 的计算资源投入带来的回报递减，整体 scali

rlhf laws scalinglaws 2024-12-24 11:50 10

指依照法规、协议、决定等行事，含即使不同意也必须接受并服从之意。这个短语的主语总是遵守这个动作的施动者。没有被动语态。

abide obey laws 2024-12-04 06:11 12