Graph+LLM 如何重塑传统 BI 的未来
导读随着企业数据复杂度的指数级增长,传统 #BI 工具在动态关系分析、多模态数据处理及自然语言交互等方面的缺陷日益凸显。本文提出一种基于#图数据库(Graph Database)与#大语言模型(LLM)深度融合的新型数据分析架构,通过引入#语义增强技术(RDF
导读随着企业数据复杂度的指数级增长,传统 #BI 工具在动态关系分析、多模态数据处理及自然语言交互等方面的缺陷日益凸显。本文提出一种基于#图数据库(Graph Database)与#大语言模型(LLM)深度融合的新型数据分析架构,通过引入#语义增强技术(RDF
知识图谱(KGs)和大语言模型(LLMs)简直是天作之合。我在之前的文章中更详细地讨论了这两种技术的互补性,但简而言之,“LLMs 的主要弱点之一在于它们是黑箱模型(即无法解释的模型),并且在处理事实性知识时存在困难,而这些恰恰是 KGs 的最大优势。知识图谱
v. 雕,刻;切下,割下;开创,赢得(carve out);铺(路),修(路);侵蚀,冲刷;减少,削减