Lakehouse 如何重塑企业数据生态?
大数据架构经过多年的演进,传统数据仓库和数据湖的局限性日益凸显。在此背景下,湖仓一体 Lakehouse 凭借其开放性和成本效益,迅速成为当今数据平台的主流架构。然而,随着进入 Data + AI 驱动的新时代,企业对实时数据分析的需求不断增加,对半结构化和非
大数据架构经过多年的演进,传统数据仓库和数据湖的局限性日益凸显。在此背景下,湖仓一体 Lakehouse 凭借其开放性和成本效益,迅速成为当今数据平台的主流架构。然而,随着进入 Data + AI 驱动的新时代,企业对实时数据分析的需求不断增加,对半结构化和非
随着 Data + AI 时代的到来,数据架构如何演进以支撑实时分析与智能决策?3 月 10 日晚 20:00 直播,4 位来自阿里、字节和 StarRocks 的专家,带你深入解析 Lakehouse 的演进路径、落地实践,助力企业释放数据价值!
架构 lakehouse lakehouse架构 架构演进 2025-03-09 18:43 5
大约八年前,当企业在数据湖的随心所欲和数据仓库的繁琐之间寻找中间地带时,Lakehouse出现了,这种架构模式吸引了一些追随者,但增长并不显著。然而,随着 2025 年的到来,Lakehouse将在多种因素的共同作用下实现强劲增长。
StarRocksTSC Member,镜舟科技CTO张友东以“Lakehouse Is All You Need”为题做了开场演讲,深入解读 Lakehouse 的演进趋势以及 StarRocks 在 Lakehouse 方向的技术深耕与创新。
在湖仓一体(Lakehouse)出现之前,数据仓库和数据湖堪称数据领域的两大“顶流”。打个比方,要是把数据仓库比作一座大型图书馆,那其中的数据就如同馆内藏书,需要按照规范放好,借阅者只需依照类别索引,便能精准找到想要的信息。反观数据湖,更像是一个大型仓库,海纳
架构 lakehouse lakehouse架构 2024-12-04 16:56 11