机器学习模型+老年ICU患者谵妄的急性发生率的研究
背景：谵妄是危重老年患者的严重并发症。本研究旨在开发可解释的机器学习 （ML） 模型，以预测急性谵妄并确定重症监护病房 （ICU） 老年患者医疗干预的风险因素。
机器学习模型
用 Jupyter部署机器学习模型
部署机器学习模型是开发与实际应用之间的桥梁。虽然数据科学家经常在 Jupyter Notebook 等环境中构建和测试模型，但将这些模型用于生产还需要几个额外的步骤。在本文我们将介绍从 Jupyter Notebook 中获取机器学习模型并将其部署到实时生产环
罗伯特·博世申请在经训练的机器学习模型中生成中间预测的专利，提升机器学习模型的预测性能
国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司申请一项名为“在经训练的机器学习模型中生成中间预测的系统和方法”的专利，公开号CN 119067232 A，申请日期为2024年6月。