掩码资讯_360影视

南京栢拓视觉申请用于识别危险动态目标的辅助驾驶系统专利，可在困难条件下对危险目标进行识别

国家知识产权局信息显示，南京栢拓视觉科技有限公司申请一项名为“一种用于识别危险动态目标的辅助驾驶系统”的专利，公开号CN 119693918 A，申请日期为2024年12月。

具体来说，UFO 提出了一种基于特征检索的分割方法，将分割任务重新定义为计算 token 特征和图像特征的相似度，无需 SAM，最多仅需输出 16 个 token 即可实现 MLLM 的精细分割。UFO 还支持文本格式的目标框输出，通过并行解码高效支持密集检测

本文提出新任务——空间-时间实例分割，目标对整个传感器输入（包括连续事件和可选对齐帧）进行实例分割。为此，介绍了名为MouseSIS的数据集，其中包含对齐的灰度帧和事件，标注了多达7只自由移动和互动的老鼠的真实标签（像素级实例分割）。此外，还提供了两种参考方法

本文作者来自北京大学和阿里通义万相实验室。其中论文第一作者是汤昊，北京大学 2022 级博士生，目前主要关注统一的多模态任务建模算法。指导教授是王立威老师，北京大学智能学院教授，曾获 NeurIPS 2024 最佳论文奖、ICLR 2023 杰出论文奖及 IC

国家知识产权局信息显示，中国移动通信集团广东有限公司、中移湾区（广东）创新研究院有限公司、中国移动通信集团有限公司申请一项名为“基于可信执行环境的隐私保护认证人求交方法、装置”的专利，公开号CN 119646789 A，申请日期为2024年10月。

当天，文心快码Baidu Comate也发布了文心大模型4.5支持的新版本，为用户带来更加强大的智能交互体验。即日起，用户可以在文心快码Baidu Comate的【Chat】功能中，选择切换至ERNIE-4.5-8K-Preview，体验这一新一代原生多模态大

目前我们不打算直接发布带有标签的旧照片划痕数据集。如果你想获取成对的数据，可以使用我们的预训练模型对收集的图像进行测试以获得标签：

Encoder的主要功能是将输入转化为固定维度的向量，它由多个相同的层组成。每层包含两个子层：自注意力层和前馈全连接层。自注意力层通过计算输入中各元素之间的注意力分数，来捕捉元素之间的长程依赖关系；前馈全连接层则将每个元素映射到不同的向量空间，以捕获更高级的特

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqiz

模型 eraser 掩码 2025-02-24 22:43 6

Mask R-CNN（Region-Based Convolutional Neural Networks）是一种扩展自Faster R-CNN的目标检测与实例分割模型。Mask R-CNN通过在传统的目标检测任务中引入像素级的分割掩码，使得实例分割成为可能。

掩码 faster mask 2025-01-22 15:29 9

继 Meta Segment Anything Model (SAM) 用于图像取得成功之后，我们发布了 SAM 2，这是一种统一的模型，用于在图像和视频中实时提示对象分割，可实现最先进的性能。为了与我们的开放科学方法保持一致，我们通过宽松的 Apache 2

金融界 2025 年 1 月 8 日消息，国家知识产权局信息显示，国网江西省电力有限公司信息通信分公司申请一项名为“一种日志异常检测语言模型自监督训练中混合掩码方法”的专利，公开号 CN 119248618 A，申请日期为 2024 年 12 月。

在机器学习领域存在一个普遍的认知误区，即可解释性与准确性存在对立关系。这种观点认为可解释模型在复杂度上存在固有限制，因此无法达到最优性能水平，神经网络之所以能够在各个领域占据主导地位，正是因为其超越了人类可理解的范畴。

str 掩码 auc 2025-01-05 13:48 9

计算机视觉的自监督学习取得了巨大的进步，并改进了许多下游视觉任务，例如图像分类、语义分割和对象检测。其中，生成式自监督视觉学习方法如MAE和BEiT表现出良好的性能。然而，它们的全局掩码重建机制在计算上要求很高。

训练视觉掩码 2024-12-05 10:40 10