掩码

统一细粒度感知!北大&阿里提出UFO:无需SAM

具体来说,UFO 提出了一种基于特征检索的分割方法,将分割任务重新定义为计算 token 特征和图像特征的相似度,无需 SAM,最多仅需输出 16 个 token 即可实现 MLLM 的精细分割。UFO 还支持文本格式的目标框输出,通过并行解码高效支持密集检测

模态 北大 ufo 掩码 sam 2025-03-25 04:03  8

2024ECCV_MouseSIS:A

本文提出新任务——空间-时间实例分割,目标对整个传感器输入(包括连续事件和可选对齐帧)进行实例分割。为此,介绍了名为MouseSIS的数据集,其中包含对齐的灰度帧和事件,标注了多达7只自由移动和互动的老鼠的真实标签(像素级实例分割)。此外,还提供了两种参考方法

数据集 掩码 instance mask 灰度图像 2025-03-25 01:16  10

中国移动申请基于可信执行环境的隐私保护认证人求交专利,提高证书的验证效率

国家知识产权局信息显示,中国移动通信集团广东有限公司、中移湾区(广东)创新研究院有限公司、中国移动通信集团有限公司申请一项名为“基于可信执行环境的隐私保护认证人求交方法、装置”的专利,公开号CN 119646789 A,申请日期为2024年10月。

中国移动 执行 专利 掩码 公钥 2025-03-21 19:03  11

深入解析Transformer工作原理

Encoder的主要功能是将输入转化为固定维度的向量,它由多个相同的层组成。每层包含两个子层:自注意力层和前馈全连接层。自注意力层通过计算输入中各元素之间的注意力分数,来捕捉元素之间的长程依赖关系;前馈全连接层则将每个元素映射到不同的向量空间,以捕获更高级的特

transformer 解码器 掩码 encoder 前馈 2025-03-12 18:40  12