大伟哥上海交大演讲内容(原文版)
“绝区零23,24年就开始关注了。根据我的观察,像《崩坏》这类游戏很大程度上是文案主导的,通过故事串联整个游戏;而《绝世零》则是美术主导,很多主创都是B站的UP主。我想问的是:这些游戏的发展方向,是项目组自然形成的顺其自然的状态吗?”
“绝区零23,24年就开始关注了。根据我的观察,像《崩坏》这类游戏很大程度上是文案主导的,通过故事串联整个游戏;而《绝世零》则是美术主导,很多主创都是B站的UP主。我想问的是:这些游戏的发展方向,是项目组自然形成的顺其自然的状态吗?”
提起哲学,人们经常觉得它和日常生活是两个极端。前者充满着大量复杂晦涩的理论,和后者的鲜活琐碎形成强烈的对比。而提起哲学家,大多数人脑海中可能会浮现出康德那样离群索居、不苟言笑、总是背着手来回踱步的严肃形象。
互联网非常庞大,遍布服务器群、光纤电缆和卫星。但除了物理基础设施之外,互联网(数据、信息、网络空间的本质)是否有可测量的重量?这个问题听起来可能很荒谬,但物理学家和思想家多年来一直在思考这个问题。毕竟,爱因斯坦著名的方程式 E = mc² 告诉我们能量具有质量
这个看似简单的命题背后,实则涉及相对论、宇宙学、量子引力等前沿领域的深层博弈。让我们穿透光速限制的表象,在时空结构的褶皱中探寻答案。
“电车难题”是伦理学领域最为知名的思想实验之一,其内容大致是:一个疯子把五个无辜的人绑在电车轨道上。一辆失控的电车朝他们驶来,并且片刻后就要碾压到他们。幸运的是,你可以拉一个拉杆,让电车开到另一条轨道上。但是还有一个问题,那个疯子在那另一条轨道上也绑了一个人。
想想看,这种现象在日常生活中无处不在:科学家通过思考实验获得新见解、司机通过心智模拟发现如何绕开障碍,或者作家在尝试表达自己的想法时学到新知识……这些例子中的学习,都是在没有新的外界输入的情况下发生的。随着计算机科学的发展,LbT现象变得更加明显。
机器的学习能力,对我们来说已是习以为常,甚至有些人会觉得,“只要数据足够,机器什么都能学”。但通常我们谈论的学习,都是建立在“基于外部观察”的框架之下。除了常见的阅读、听课等典型学习场景,还有一种在我们内心深处(思维内部)进行的学习,这就是所谓的“通过思考学习