摘要：图 3. 多尺度网络重整化方法。未来挑战与跨学科启示1. 分辨率的本质性：需区分网络内在尺度与数据观测限制。例如，金融网络的微观链接因隐私问题不可见，而流行病接触网络仅部分已知。2. 动力学与结构的协同重整化：现有方法多关注静态拓扑，而实际网络（如神经活动、舆
原创 集智编辑部 集智俱乐部
图 3. 多尺度网络重整化方法。未来挑战与跨学科启示1. 分辨率的本质性：需区分网络内在尺度与数据观测限制。例如，金融网络的微观链接因隐私问题不可见，而流行病接触网络仅部分已知。2. 动力学与结构的协同重整化：现有方法多关注静态拓扑，而实际网络（如神经活动、舆论传播）的动力学粗粒化需与结构变换耦合。3. 广义临界性（Generalized Criticality）：异质性和长程连接可能导致多重相变或扩展的Griffiths相（Griffiths Phase），需重新定义临界指数（Critical Exponents）。4. 信息几何与参数流：通过Fisher信息矩阵（Fisher Information Matrix）识别“相关参数”，构建数据驱动的重整化框架，已在化学网络和神经网络中初见成效。复杂网络的重整化标志着统计物理与数据科学的深度交叉。从双曲嵌入的几何直观，到拉普拉斯谱的动力学本质，再到多尺度随机图的聚合不变性，这些方法为解析社交、生物、技术网络的普适规律提供了新范式。未来，结合信息论、机器学习与非平衡物理的跨学科工具，或将催生一套“网络场论”，统一描述从微观互动到宏观涌现的跨尺度规律。彭晨 | 编译复杂网络动力学读书会集智俱乐部联合合肥工业大学物理系教授李明、同济大学副教授张毅超、北京师范大学特聘副研究员史贵元与在读博士生邱仲普、张章共同发起。本次读书会将探讨：同步相变的临界性、如何普适地刻画多稳态与临界点、如何识别并预测临界转变、如何通过局部干预来调控系统保持或回到期望稳态、爆炸逾渗临界行为的关键特征、不同类型的级联过程对逾渗相变的影响有何异同、高阶相互作用的影响能否等效为若干简单机制的叠加、如何有效地促进人类个体间的合作等问题。读书会计划从3月7日开始，每周五晚19:30-21:30进行，持续8-10周。诚挚邀请领域内研究者、寻求跨领域融合的研究者加入，共同探讨。原标题：《重整化群方法如何应用在网络科学中？Nat. Rev. Phys. 综述》 来源：科学晴雨表
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