摘要：11月29日下午，科易网『科创新视界』成果专栏直播间有幸邀请到了华侨大学计算机科学与技术学院洪欣副教授，共同探讨人工智能算法在医疗和工业领域的创新应用。过程中，洪老师详细介绍了三项人工智能算法的应用成果：医学智能领域的阿尔兹海默症预测、糖尿病疾病风险发现，以及

11月29日下午，科易网『科创新视界』成果专栏直播间有幸邀请到了华侨大学计算机科学与技术学院洪欣副教授，共同探讨人工智能算法在医疗和工业领域的创新应用。过程中，洪老师详细介绍了三项人工智能算法的应用成果：医学智能领域的阿尔兹海默症预测、糖尿病疾病风险发现，以及工业智能领域的螺栓测量及分拣技术。

医学智能：阿尔兹海默症预测与糖尿病疾病风险发现

洪老师首先介绍了基于时序数据的阿尔兹海默症预测技术。该项技术通过分析患者的多次检查记录，能够发现疾病发展的影像特点，实现早期预测。此技术还有望应用于肿瘤类、脑部痴呆等其他疾病的早期预测。洪老师强调，早期诊断对于延缓病程、提高生活质量、降低医护成本至关重要。此外，洪老师还分享了糖尿病并发症相关因素挖掘算法。这项技术采用流形约束的多标签特征选择方法，从大量医疗数据中筛选出与并发症相关的关键特征，提高预测的准确性和效率。

工业智能：螺栓测量及分拣

在工业智能领域，洪老师介绍了单目螺栓测量及分拣技术。该技术通过单目相机与弱监督学习、模板匹配和尺寸引导技术的结合，实现了对螺栓的高效测量与分类。洪老师提到，这项技术在多品种、小批量生产场景下，能够快速适应螺栓型号的频繁更新，显著提升分拣精度。

直播的最后，洪老师耐心回答了大家的提问。观众们对阿尔兹海默症预测技术表现出浓厚兴趣，并针对本技术的数据库来源、精准度、算法、预测周期、合作模式等内容进行了交流探讨。欢迎和我们一起，共同探索人工智能算法的创新应用。

来源：科易网