国际残疾人日 | 更好就业!人工智能为残障人士开拓就业新途径

摘要:全力推动科技助残行动,残疾儿童康复救助制度在全国范围建立实施,2024年已救助残疾儿童超44.3万人。完成困难重度残疾人家庭无障碍改造117.76万户,提前超额完成“十四五”任务。

央视网消息:2024年12月3日是第33个国际残疾人日,2024年的主题为:增强残疾人领导力,共创包容且可持续的未来。

据统计,我国现有残疾人约8500万。记者从中国残联了解到,截至目前,我国持证残疾人就业人数达912.6万,全国在校残疾大学生共有100115人。

全力推动科技助残行动,残疾儿童康复救助制度在全国范围建立实施,2024年已救助残疾儿童超44.3万人。完成困难重度残疾人家庭无障碍改造117.76万户,提前超额完成“十四五”任务。

广东广州:新增一批残障人士无障碍专车运力

提高残障人士特殊群体的出行便利,一直是各地社会治理努力的方向。作为“全国无障碍环境示范市”,12月3日起,广东省广州市开始分阶段投入一批供残障人士和特殊老年群体等人群使用的无障碍专车运力。

和一般的网约车相比,“无障碍专车”采用更宽敞的车型,并经改装后配备了抽拉式斜坡踏板、90度旋转座椅、凸点盲文面板、语音通话系统等无障碍设施。

乘车时,司机可推着轮椅协助乘客上下车,并使用专用的残障设备和安全带固定好轮椅和人员。对于行动不便的人员,可拉出旋转座椅再推至车内。车内也可携带导盲犬,司、乘空间相对隔绝、噪音较小。

乘客可通过线上20多个打车平台、爱心专线“95129”等进行预约。初期运营阶段,广州市计划投入200辆无障碍专车,后续将视群众需求,逐步加大运力。

无声直播间:帮助听障人士更好就业

据了解,随着数字时代的到来,也拓宽了残疾人的职业选择。在广东佛山,有一个专门为听障人士设立的网络主播岗位——“无声直播间”。

这几个正在不停用手语和网友互动的网络主播都是听力有障碍的女孩。她们是广东佛山一家助残机构的员工,每天的工作就是通过网络平台进行直播,和其他直播间里的喧嚣热闹不同,她们的直播间是无声的。

27岁的嘉芯2024年3月开始直播带岗,在此之前她是一名美甲师。一个偶然的机会,她发现了“带岗主播”这个新职业,经过应聘、培训,她很快适应了这份新工作。短短9个月,已经为800多名像她一样的听障人士提供求职咨询服务,其中,有200多人通过她的直播找到了合适的工作。

为了让直播更专业、更接地气,每天两场直播之余,嘉芯和同事们还会到工厂车间实地走访拍摄小视频,将一线生产岗位的实际情况分享给求职的网友。

如今,嘉芯所在的这家助残机构已有6名聋人主播。近4年时间,她们已经累计帮助近20000名残疾人顺利就业,主要岗位集中在当地较为发达的电子制造业、家电行业等。

机构负责人介绍,他们最早是用线下的方式为残疾人提供就业咨询服务,后来发现许多听障人士喜欢通过短视频软件咨询,就萌生了线上直播的想法。而采用听障人士做主播,更能拉进彼此之间的距离。

刚开始时,许多企业并不了解听障群体,担心他们能否胜任工作岗位,更担心无法沟通交流。

为了打消企业的顾虑,机构为合作的企业安排了长期驻厂的手语翻译,协助企业对听障员工进行日常管理以及岗位培训等。

这家位于佛山顺德的电机企业从2021年就开始招收听障工人,目前,企业内共有100多名听障员工。

目前,嘉芯所在的这家助残机构正准备把助残的工作延伸到肢体残疾群体,为他们中具备一定劳动力的人群提供种植、养殖的岗位,持续推动残疾人就业增收。

数据标注师:视障人士的就业新选择

我国视障人士超过1700万,以往他们的就业主要集中在推拿、按摩等传统职业。而如今,人工智能时代的来临,也让他们的就业方向有了更多选择。

在上海的这家科技公司里,几位视障员工正围坐在一起,讨论着新推出的智能汽车的数据标注问题。为尽量确保每一条用户指令都能被准确解读,他们正在努力寻找最佳方案,王笑就是这群人中的一员。

一场疾病让王笑失去了视力,经历过迷茫和无助后,她曾去学习推拿,成为了一名推拿师。后来,又参加了专门针对视障人士的数据标注培训项目,不仅学会了使用读屏软件,还得到了一份新的工作——数据标注师。

数据标注是人工智能技术研发中不可或缺的一环,主要是通过标注图片、语音、文本、视频等的特征,训练机器去学习和理解人类的语言和指令。比如,想要智能汽车能听懂人的指令“打开天窗”,就需要数据标注师像老师教学生一样,收集很多说“打开天窗”的语音,然后告诉计算机“听到这句话时,就要去打开天窗。”这样,经过反复训练后,当你再说“打开天窗”的时候,汽车就能明白你的意思,并真的把天窗打开。

王笑和团队主要负责处理语音指令,因为这项工作非常依赖听觉理解和判断,而像王笑这样的视障人士往往可以捕捉从音箱里传出的数倍于常人语速的语音指令,因此大大提升了标注效率。而随着我国人工智能水平的不断提升,王笑她们中的不少人还在不断更新自然语言处理、算法优化等方面的知识。

来源:光明网

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