摘要：当前正处于AI时代的元年，AI技术将对供应链管理带来革命性的变化。轩辕同学铃轩5期第二模块课程导师，理想汽车供应链副总裁孟庆鹏强调：“AI技术让我们能够更精准地预判未来的市场需求和供应链风险，从而做出更高效的决策。”
编辑 / 苏楷
排版 / 石柯
当前正处于AI时代的元年，AI技术将对供应链管理带来革命性的变化。轩辕同学铃轩5期第二模块课程导师，理想汽车供应链副总裁孟庆鹏强调：“AI技术让我们能够更精准地预判未来的市场需求和供应链风险，从而做出更高效的决策。”
光簇拥着光。2025年3月22日，常州，轩辕同学铃轩5期第二模块开课。
当天上午，理想汽车供应链副总裁孟庆鹏以“从优秀到卓越，AI赋能供应链的未来”为主题，分享了理想汽车供应链的成长历程、面临的挑战以及未来的规划。
孟庆鹏的演讲不仅深入剖析了供应链管理的核心问题，还展望了AI技术在供应链领域的革命性应用，为行业提供了宝贵的洞察与启示。
01
从瓶颈到标杆：理想供应链的蜕变
2023年之前，供应链曾是理想汽车的“瓶颈部门”，尤其是在疫情期间，芯片短缺等问题让供应链体系的发展几乎停滞。
然而，经过两年的努力，理想供应链已经从“卡脖子”部门蜕变为公司内部的标杆部门。这一转变的背后，是理想汽车在供应链管理上的系统性变革。
“过去我们主要学习华为的集成供应链变革（ISC），从BT（业务技术）走向IT（信息技术），再走向DT（数据技术），最终迈向AI（人工智能）。”孟庆鹏表示，理想供应链在过去一两年内已经达到了“优秀”的水平。
但他也指出，“优秀”往往是阻碍企业走向“卓越”的最大障碍。“当你觉得自己已经优秀了，可能就失去了继续突破的动力。”
02
AI时代的供应链革命：分钟级决策与精准预测
“AI技术让我们能够更精准地预判未来的市场需求和供应链风险，从而做出更高效的决策。”孟庆鹏强调，当前正处于AI时代的元年，AI技术将对供应链管理带来革命性的变化。在AI时代，供应链的决策时效将从传统的“天级”缩短到“分钟级”，预测精度也将大幅提升。
孟庆鹏举例说，理想汽车在车端产品的供应链决策中，已经能够实现“秒级”响应，这得益于AI技术的深度应用。
他还提到，AI技术不仅能够提升供应链的效率，还将改变传统的生产关系。“在AI时代，劳动力、生产工具和生产关系都将发生根本性的变化。”
孟庆鹏预测，未来许多传统岗位将被AI取代，例如质量检测等角色将逐渐被AI技术替代。“AI可以不断扩展功能，直到完全替代人类的某些工作，这将驱动人们不断学习新的技能，适应新的角色。”
03
洞察与挑战：低增速时代的供应链应对
在谈到供应链面临的挑战时，孟庆鹏首先从宏观经济角度进行了分析。他指出，中国经济已经进入低增速时代，年均8%-10%的高增速已经成为历史。“低增速时代意味着老百姓的收入增长放缓，消费信心下降，这对整个行业都带来了挑战。”
孟庆鹏认为，供应链管理必须适应这一变化，通过提升效率和降低成本来应对市场的不确定性。
此外，孟庆鹏还从政策、技术和行业趋势等多个维度分析了供应链面临的挑战。他指出，从传统燃油车到电动车，再到智能电动车，供应链的技术要求和管理复杂度都在不断提升。“智能电动车时代，大模型和AI Agent将成为核心技术，供应链管理必须紧跟技术变革的步伐。”
04
规划与赋能：AI驱动供应链的未来
基于对行业趋势和挑战的洞察，孟庆鹏分享了理想汽车供应链的未来规划。他表示，理想供应链将继续推进AI技术的应用，通过AI赋能实现供应链的智能化升级。
“AI技术不仅能够提升供应链的效率，还能够帮助我们更好地预测市场需求、优化库存管理、降低运营成本。”孟庆鹏强调，AI技术的应用将是理想供应链未来发展的核心驱动力。
他还提到，理想供应链将进一步加强与合作伙伴的协同创新。“供应链管理不仅仅是企业内部的事情，还需要与外部合作伙伴紧密协作。”
孟庆鹏介绍，理想汽车已经推出了第二代合作伙伴W.I.N.文化，强调“共赢、创新、链接”。“我们希望通过与合作伙伴的深度合作，共同穿越周期，实现长期共赢。”
05
文化驱动：从作战到协作共赢
在谈到理想供应链的文化时，孟庆鹏表示，理想供应链的文化是“打仗打出来的”，而不是“练兵练出来的”。
“只要有一个战场，理想供应链就能够迅速解决问题，这一点我们非常有信心。”他强调，理想供应链的文化不仅体现在内部的高效协同，还体现在与外部合作伙伴的协作共赢。
“我们与合作伙伴的降本谈判不是粗暴的‘你给我降10个点’，而是基于过去合作的成果和未来的增长空间，通过透明化的成本分析和共同改善来实现共赢。”
孟庆鹏表示，这种共赢的方式不仅能够提升合作伙伴的接受度，还能够建立长期的信任关系。
06
穿越周期：理性、选好客户、练好内功
最后，孟庆鹏呼吁行业保持理性，选好客户，练好内功，积极拥抱AI技术。“在这个低增速的时代，企业必须保持理性，选好客户，抓好经营，练好内功。”他强调，AI技术将成为企业穿越周期的重要工具，企业必须积极拥抱AI，通过AI技术提升效率和竞争力。
“AI用好了，对企业的提效帮助非常大。”孟庆鹏表示，理想汽车将继续推进AI技术在供应链管理中的应用，通过AI赋能实现供应链的智能化升级，助力企业穿越周期，实现长期发展。
轩辕同学面对面1：面粉比面包贵，怎么办？
Q
轩辕同学丁润康：
我们给车企供货，原材料涨价导致成本压力大，面粉比面包贵，但必须坚守质量要求。车企在降本时是否有保护供应商质量的机制？如何避免因价格竞争牺牲非必要的质量？
A
孟庆鹏：
首先，战略捆绑是关键.与Tier1和优质OEM深度绑定，通过规模效应稳定合作。要主动争取进入核心供应链，哪怕短期牺牲部分利益，但需精准选择能存活的客户。
第二，质量过剩需主动优化.推行QTC专项管理，剔除不必要的质量标准。例如，将灯光检测标准从2500/3500勒克斯降至行业通用的2200勒克斯，减少过度检验导致的成本浪费。
其三，抓大放小：安全关键点质量必须严控，非核心环节可简化。统一零部件到整车的检验标准和工具，消除重复或冗余流程。
最后，品牌自信支撑质量自信：明确区分必要与过剩标准，避免因成本压力妥协核心质量。
轩辕同学面对面2：能否与国产芯片长期协同
Q
轩辕同学卢恒洋：
当前芯片行业处于价格内卷周期，汽车芯片虽需高质投入，但成本压力远超消费和工业领域。国产替代受限于量，难与TI等国际巨头竞争——他们依托全球供应链和规模压低成本。我们正探索与车厂合作创新，从需求端推动成本改善。作为理想供应商，我们愿承担研发投入，关键是如何让创新成果真正落地并获市场认可。您认为理想能否与国产芯片长期协同破局？
A
孟庆鹏：
国内半导体核心困境是规模不足，导致成本高、质量成熟度不足；而国际大厂凭借规模优势，折旧分摊后成本更低。国产化需依赖国家战略和企业安全需求，但若TI等价格更优，市场化选择下国产仍处劣势。
出路在于，乘政策东风，在高端芯片（如碳化硅、MCU）领域联合创新，保持牌桌存在，待竞争理性化后突围。需清醒认识到，短期无法一步超越，唯有借国产化浪潮穿越周期，未来才有机会。
轩辕同学面对面3：供应商如何让理想接受
Q
轩辕同学赵宇：
第一，我们做控制领域的Tier2供应商，虽然Tier1已经接受我们了，但主机厂如何接受我们是个实际问题。反过来说，如果我们价格便宜，又能帮Tier1降本，主机厂是不是就更容易接受我们？
第二，我们做域控产品，之前也给其他主机厂供货了。但现在行业变化越来越快，我们非常希望能和理想汽车联合开发，否则很难适应这种快速变化。很多主机厂都在强调域控白盒化，我们的目标也是与主机厂联合开发创新，想听听孟总的看法。
A
孟庆鹏：
关于Tier2（TN）的管理，我们过去有一套机制，但管得不够深入。现在我们会对关键物料的Tier2供应商直接介入管理，帮助Tier1共同把关。
采购维度上，我们会打开物料BOM，关键物料自己直接定点，商务模式尽量采用AVP模式，即我们定好价格后交给Tier1管理，降低我们的管理复杂性。但像大芯片等关键物料，我们不得不自己直接管理。
供应维度上，我们也会关注供应安全，比如海外供应的物料风险较高，我们会直接介入管理。
未来，我们会出台一套TN管理体系，非必要不管。所谓非必要，就是从质量、成本、交付（QCD）维度评估风险，只有风险高或影响总成竞争力的物料，我们才会直接管理。我们会建立合格供应商清单，帮助Tier1选择长期合作的Tier2供应商。
关于域控合作问题。理想汽车的域控都是自研代工模式，包括智能座舱、自动驾驶、车身域控、GCU等。我们非常强调自主可控，理想汽车的座右铭就是“掌控自己的命运，挑战成长的极限”，涉及核心竞争的领域我们一定自己干。
目前代工资源基本是聚量的规则，规模效应明显。坦率讲，现在想进入理想汽车做业务特别难，除非我们现有资源布局不合理或不健康，需要引入新的资源。
-THE END-
来源：铃轩之声
