摘要：AI 编码助手的出现为软件开发带来了前所未有的便利，从自动补全代码到帮助学习新技术栈，AI 似乎正在改变开发者的工作方式——然而，这种工具究竟是生产力的助推器，还是另一个需要谨慎对待的“黑箱”？
【CSDN 编者按】AI 编码助手的出现为软件开发带来了前所未有的便利，从自动补全代码到帮助学习新技术栈，AI 似乎正在改变开发者的工作方式——然而，这种工具究竟是生产力的助推器，还是另一个需要谨慎对待的“黑箱”？
作者 | Mathijs Lagerberg 翻译 | 郑丽媛
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
我知道，现在网上关于 AI 的文章已经泛滥成灾。但我还是想分享一些不同的观点，因为当前舆论几乎都在炒作，缺少批判性思考。所以，下面就来说说我的看法。
软件开发世界的 FUD 现象
当下，软件开发领域正被 FUD 情绪（恐惧、不确定性和怀疑）主导。各大管理者每天都被“生产力提升 10 倍”、“传统开发者即将消亡”、“AI 代理之间可以自主协作”等帖子轰炸，而这其中甚至没有一个真正的人类开发者。
AI 的淘金热推动着各大公司仓促推出 AI 相关功能——即使这些功能用户并不需要。谁都不想错过风口，所以所有人都蜂拥而上，不假思索地加入这场 AI 竞赛。
从“小小开发者”到今天
我仍然清晰地记得自己初学编程时的场景：在父亲的 486 电脑上，手边只有一本介绍 DOS 命令的书。我借来一本关于 QBasic 的书籍，并由此写出我人生的第一个游戏。那时候没有语法高亮，没有自动补全，没有 Stack Overflow 这样的网站帮我答疑解惑，更不用说 AI 了。
如果遇到问题，我只有两个选择：要么在代码里插入 PRINT 语句进行调试（当然，这需要极大的耐心），要么跑到图书馆查阅资料。调试的过程也相当原始：运行程序，报错，查找错误，修改代码，然后再次运行，心里默默祈祷它能顺利执行。
今天我们习以为常的开发工具，当年都曾是惊人的技术突破。我至今还记得自己从 Notepad 切换到 ConTEXT 编辑器时的兴奋感——它居然支持语法高亮！后来，我发现了 Experts Exchange（甚至是在它还没有加上连字符的年代），从此不必再在 Lycos 或 AskJeeves 搜索半天才能找到答案。再后来，Stack Overflow 诞生，几乎所有问题的答案都可以在上面找到
然后是 IDE 时代的到来。我从文本编辑器转向 Eclipse，它不仅是个编辑器，而是一个真正的集成开发环境。Eclipse 可以帮你重构代码，在运行前就能提示错误。你可以通过 Ctrl+点击跳转到类或变量的定义，甚至可以直接在 IDE 里阅读文档。匹配括号自动高亮，缩进也不再需要手动调整——我需要手动查找的东西越来越少，代码编写的过程也越来越高效。
简而言之，我不再需要用大脑时刻保持代码的整体概念，开发过程变得更加流畅。
框架和 SaaS 平台也同样如此。如今，即便你不是 Linux 服务器运维专家，也能搭建出一个可扩展的云端服务；你甚至不需要学习 SQL，就能在 Firebase 上构建一个完整的后端。此外，现代开发者也无需再手动管理内存释放。
这不是革命，而是进化
现在，我们又迎来了一个新浪潮——AI 辅助开发。市场营销宣传铺天盖地，声称 AI 可以带来“生产力的爆炸式提升”。但在我看来，这只是开发工具进化链上的下一个环节。
既然 Eclipse、Firebase 和 Stack Overflow 并没有取代开发者，那么 AI 也不会让我们失业。相反，它为软件开发真正重要的部分腾出了更多空间：创造力、创新、理解用户需求以及解决复杂问题。甚至可以说，AI 真正提升的并非生产力，而是人们的预期。现在，我们能用更短的时间做出更精美的产品，或者让经验不足的开发者更快地实现一个原型——但归根结底，完成一个项目所需的程序员数量，一个都不会少。
在这个行业摸爬滚打 25 年，我悟出了一个铁律：理解事物的真正本质，才是无可替代的能力。
AI 开发工具的正面价值
别误会，我对 AI 也是充满热情的。只是这些工具真正的威力，往往体现在细节上。
比如，那些让人抓狂的模板代码，你已经写了上千遍？只需 Tab-Tab-Tab，它就自动补全了。再比如，那些重复但又略有不同的代码模式，无法直接复制粘贴？AI 能理解你的意图，并自动调整代码……它就像是一个智能的自动补全助手，不仅知道你要写什么，还能理解你为什么要这么写。甚至，想要添加一门新语言的翻译也变得轻而易举。
最让我惊艳的，是 AI 在学习新框架时的辅助作用。曾经，ChatGPT 帮助我在两周内掌握了 Flutter 开发，后来同样高效地助我攻克 Express、Wagtail 和 LangChain 等全新领域。于我而言，AI 就像是一个私人导师，能精准匹配我这种资深开发者的认知层级——跳过基础教程，直击框架间的差异化要点。
为什么我还是不太兴奋？
大半辈子前，我曾修过 AI 相关的课程，坦白说，这些年 AI 技术确实有了惊人的飞跃。但 AI 本身并不是什么新东西，它甚至在技术上也没有发生质的变化。归根结底，AI 仍然只是模式识别，这种方法已经被广泛应用了很多年。通过识别模式，AI 也可以推测出下一个模式，进而“预测”接下来的步骤。
这一原理早已被社交媒体算法所利用——它们会不断向你推荐你可能喜欢的内容，广告商也通过这种方式预测你的购物需求。而 ChatGPT 只是逐个 token 预测接下来的单词，这并不什么新鲜功能，你的智能手机键盘早也早就具备了类似功能。真正的区别在于，如今我们投入了海量的计算资源和能源，使 AI 跨过了一个实用性的门槛，从而变得更加实用。
在过去半年里，我密集地使用了 Codeium、ChatGPT 和 Windsurf 等 AI 辅助工具。它们确实令人印象深刻——但作为编程的“智能辅助”，它们的价值并不算颠覆性创新。如果非要列出我会带去荒岛的十大开发工具，AI 绝对不会在这个名单里。
AI 开发工具的问题出在哪？
这些工具的能力很强，但正因为如此，它们也很危险：它们能生成看起来很专业、能运行、甚至很优雅的代码，却也可能埋着致命的安全隐患。
拿我在 Express 上的实验来说，AI 生成的代码运行得非常完美，但我一眼就看出，它完全没有任何 SQL 注入防护，连最基本的安全措施都没考虑。换句话说，这个网站的安全性糟糕透顶，上线不到一个小时，黑客就能轻松入侵。我向 ChatGPT 指出了这个问题，它立刻补充了安全补丁——这说明它确实知道该怎么做，但它并不会主动去做。
当然，这个问题可以通过更精准的提示词（prompt engineering）来改善，但这本质上仍需要开发者具备专业知识——就像无代码（no-code）平台永远无法取代传统编程一样。构建一个简单、粗糙的原型很容易，但要构建一个真正安全好用、可维护的系统，仍需人类的深度理解。
另一个致命问题是上下文衰减。所有用过 AI 编程助手的人都知道，随着代码量增加，它们的能力会迅速下降，哪怕它们的上下文窗口很大。因此，如何精准地向 AI 提供关键信息，让它帮你解决具体的实现细节，至关重要——换句话说，这正是人类开发者的强项。
这绝非一个小 Bug，它揭示了 AI 始终是需配合专业知识的工具。GitHub 和 Stack Overflow 早就有海量代码，但使用者仍需拥有判断力。从复制粘贴到提示工程，本质仍是相同行为——盲目信任一直以来都是很糟糕的做法。
除此潜在的安全隐患，AI 还存在严重的幻觉（hallucination）问题。以我为例，AI 助手曾写出根本不会排序的排序算法、调用过不存在的函数名、因上下文过载直接把多个函数体替换成"your code here"的注释……最离谱的是，它们还在 JavaScript 文件里写 Python 代码！最终，我花了比自己写代码更多的时间来清理 AI 生成的错误。更搞笑的是，当 AI 服务器短暂断线时，我索性直接放弃了 AI 助手，竟发现自己写代码反而更快——至少不会那么让人崩溃。
但 AI 的发展速度不是很快吗？
其实，并不算快。在 ChatGPT 横空出世带来的最初惊喜之后，AI 的发展并没有突飞猛进，甚至有些停滞不前——因为 OpenAI 和 Anthropic 已经找不到新的数据源来训练模型，整个互联网已经被“读”完了。更糟糕的是，随着越来越多低质量的 AI 生成内容充斥网络，训练新模型只会变得更加困难。就像不断用复印机翻印同一份文件，最终只能得到越来越模糊的版本。
当前 GPT 模型本质上仍是某种“黑箱”，它们只是尽力预测模式中的下一个步骤。所谓"高级推理"之类的功能并未改变底层原理，只是在外层添加了训练轮和补丁，仍依赖于底层的黑箱架构，而代价是极高的能耗。就像你家的水管：虽然能出水，但流着褐色液体，偶尔还会从插座里喷出来。你可以不断叫水管工来修补，但也许最好的办法是直接喝瓶装水。水管工或许能一直修下去，但水质永远无法真正纯净。
总结
最后，请容我再次强调：AI 编程助手并非银弹。
很多 LinkedIn 上的网红不愿承认这一点，因为 AI 又酷又潮，甚至对许多人而言甚至是唯一亲自接触过的"智能"。但那些每天真正构建产品的开发者心知肚明：AI 也许让编码更快，但它并不会减少对开发者专业能力的要求，反而可能让这种要求更高。因为现在，你不仅需要会编程，还需要能分辨 AI 何时出错。而这并不容易——毕竟，阅读代码本来就是一件很难的事。
优秀的程序员，最擅长使用自己熟悉的工具。我认识的一些顶级开发者依然喜欢用 Vim 进行编码。如果你不熟悉 Vim，我可以介绍一下：它是一个看起来像 90 年代黑客电影里才会出现的神秘编辑器，完全不包含任何 AI 功能。但就我个人而言，我更喜欢用纯粹的 VSCode，而不是带 AI 的 VSCode（比如 Windsurf），因为没有 AI 在一旁干扰时，工作反而会更顺畅。
当然，我偶尔还是会用 AI 编程助手。但它永远只配坐在“副驾”的位置——因为真正掌握方向盘的人，必须是你自己。
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来源：CSDN一点号
