摘要：Mingan Choct教授是一位单胃动物营养学家，以其在碳水化合物化学和营养、饲料酶、坏死性肠炎和家禽净能方面的工作而闻名。
澳大利亚悉尼大学家禽科学研究所 Mingan Choct教授
Mingan Choct教授是一位单胃动物营养学家，以其在碳水化合物化学和营养、饲料酶、坏死性肠炎和家禽净能方面的工作而闻名。
Mingan发表了450多篇文章，在Google学术搜索上被引用超过21,000次，H指数为72。Mingan同时担任多个国际学术刊物的主编和编委。
作为行业领导者，Mingan 2003年至2017年担任澳大利亚家禽合作研究中心(Australian Poultry Cooperative Research Centre）首席执行官，2017年至2021年担任澳大利亚新英格兰大学对外事务副校长，承担200多项科研项目，培养博士生77名，博士后25名，获全球专利57项。
Mingan目前是澳大利亚悉尼大学家禽科学研究所（PRF）的负责人。
《家禽净能体系》
一、
能量分配
能量是饲料的主要成本
代谢能占家禽饲料成本的50%-70%；
能量是饲料配方的关键基础；
然后以代谢能测量的能值往往与家禽的生产表现不相关。
总能(4400kcal/kg)-粪能(1000kcal/kg)=消化能(3400kcal/kg)
消化能(3400kcal/kg)-尿能(200kcal/kg)=代谢能(3200kcal/kg)
排泄物中的能量损失占30%，代谢能占70%。
代谢能(3200kcal/kg)-热增耗(900kcal/kg)=净能(2300kcal/kg)
以热的形式损失的能量占30%，净能占70%，然而家禽配方师继续用代谢能配制饲料！
二、
净能的基础
什么是净能？净能是表观代谢能减去热增耗。
热量在进食（咀嚼、吞咽、唾液分泌等）、消化、代谢和身体活动（走路、跑步、飞行等）等生命过程中会流失。
直接热量损失：辐射、传导、对流。
间接热量损失：水的蒸发。
产热三部分：
（1）维持能量需求或基础代谢率
（2）进食的热增耗：身体获得能量的过程，如肌肉和脂肪；能量输出，如鸡蛋和牛奶
（3）活动过程中产热损失（通常在家禽净能测量中忽略）
1. 维持产热
（1）维持能量需求是指动物不进食或不活动时的能量需求，称为禁食/静息产热（FHP）；
（2）在FHP中，动物不会获得或失去用于生产或活动的能量；
（3）这就像汽车发动机怠速时的油耗。
身体各部分的基础代谢率（%）：
肾脏6-7%，心脏9-11%，呼吸6-7%，神经10-15%，肝脏5-10%，离子运输30-40%，蛋白质合成9-12%，脂质合成2-4%。
2. 进食
进食导致热量损失：
（1）在消化饲料和吸收释放的营养物质的过程中会损失热量；
（2）热量在营养物质的运输和代谢过程中也会损失；
（3）热量的损失取决于营养物质的类型。
进食热增耗：蛋白质沉积、碳水化合物代谢和脂肪存留的热增耗值（kcal/g）大不相同。
3. 运动
运动的热量损失：
（1）运动的能量消耗与动员的肌肉量成正比；
（2）在猪中，FHP活动（kJ/h活动）=21.0（肌肉）0.91（van Milgen等人，1998）；
（3）运动的热量损失不到产热的10%；
（4）对于生活在控制良好的环境中的动物，在计算中忽略了作为运动的热量损失。
三、
净能的测量
主要是测量热增耗，直接测量产热是不切实际的。
间接测热法：
（1）开路室-对外部空气开放，连续测量O2消耗量和CO2输出量。
（2）闭路室-不对外部空气开放，但捕获产生的CO2并补充每次连续运行22小时消耗的O2。
（3）比较屠宰：计算初始基准动物与实验后动物之间以蛋白质（肌肉）和脂质差异形式表示的身体能量存留率。
产热量计算: HP (kcal) = 3.866 x O2 consumed (L) + 1.200 x CO2 exhaled (L)
净能研究的重要设计原则：
（1）确保实验日粮在配方和使用的原料方面是合理和相关的；
（2）应认真分析原料的营养成分；
（3）必须在控制良好的实验环境下有足够的重复数；
（4）净能测热室经过适当校准、全面测试和验证，并由训练有素的专业人员运行。
家禽净能体系的发展现状
（1）澳大利亚新英格兰大学：对家禽净能进行了14年的研究，并发表了肉鸡和蛋鸡的预测方程；
（2）最近泰国正大利用肉鸡预测方程完成的系统工作；
（3）中国农业大学与吉林省农业科学院合作的出色研究工作；
（4）巴西圣保罗大学最近启动了一个大型净能研究项目；
（5）安迪苏等公司资助净能研究项目等。
四、
净能预测
肉鸡方程：
Noblet et al 2023:NE(MJ/kg DM)=0.815*AME-0.026*CP+ 0.020*EE-0.024* NDF.
Wu et al 2019:NE=0.781*AME-0.028*CP+0.029*EE
五、
净能方程的验证
独立验证一
背景：温氏集团和中国农业科学院进行了一项涉及5600只鸡的合作研究（Zou et al., 2019）。
设计：8个处理，每个处理8个重复，每个重复70只黄羽肉鸡；实验期58天；商业配方日粮，使用Wu等人2019方程获得原料的净能值。
目的：基于代谢能和净能值的配方对FCR的预测是否不同。
结果：AME与FCR，R2=0.8272；NE与FCR，R2=0.9551。
结论：净能能更好地预测家禽在生产各个生产阶段的表现。
独立验证二
背景：泰国正大做了大量净能方面的研究和大型验证试验。
现状：商业配方开始使用净能。
结论：使用净能只有收获，没有损失。
六、
净能体系在家禽行业中的实施
1. 肉鸡净能方程的参数
代谢能：是净能最重要的基础
粗蛋白：蛋白含量对净能有负作用
粗脂肪：也称“乙醚提取物”，对净能有正作用
中性洗涤纤维（NDF）：目前公式里的NDF代表“纤维”，它对净能有负作用
2. 使用净能前要采取的重要步骤
（1）代谢能
代谢能在NE预测公式中的系数是超过0.8；
必须清楚你数据库中的ME值的来源: 是成年鸡，还是生长鸡；AME还是AMEn?
最好做代谢实验来测定你主要原料的代谢能值；
没有精确的ME值，就不会有精确的NE系统。
AME, AMEn和TME之间的关系
氮校正能把代谢能降低5-8%，理论上小鸡氮校正没什么用。
（2）粗蛋白
粗蛋白对NE有负作用，因为：1）蛋白转换成肌肉是个高“热增耗”过程； 2）过剩蛋白用作能量是个低效率的生物过程；
所以，NE系统将蛋白原料净能值下调。
蛋白和净能之间的关系
净能配方时的原料重新排序主要影响蛋白原料；
如果只设置理想蛋白比例而不限制蛋白，NE配方会自然降低蛋白含量；
配方会下调0.5-1.5个百分点。
（3）粗脂肪
脂肪的热增耗低，对NE有正作用；
油脂原料的NE值高；
需要注意在小鸡和中鸡中饱和性和非饱和性脂肪原料的ME值区别。
（4）中性洗涤纤维
在没有一个完善的纤维数据库（NSP+木质素）的情况下，NDF在这里代表“纤维”；
如果知道原料中纤维成分化学结构和含量，“配方空间”将提供利用更多的非常规原料的机会，并用酶制剂来生产益生元以改善肠道健康。
总结和前景
总结一
蛋白质和纤维对净能值有负面影响；
脂肪因其“额外能量效应”而对净能有积极贡献；
使用净能制作配方将改变原料排序。
总结二
方程的主要元素：代谢能、蛋白质、脂肪和中性洗涤纤维；
如果代谢能值不准确、用净能系统也帮不了忙；
净能配方赋予脂肪高能值，而赋予蛋白质和纤维（在这种情况下为NDF）更少的能量；
净能配方导致原料的重大重新排序。
前景一
需要有个基于净能的能量需要量表；
引入基于膳食纤维（膳食纤维=非淀粉多糖+木质素）的真实纤维含量数据库，并使用膳食纤维而不是NDF值测试净能方程；
加强AME值的准确度，检查数据库里的能值是AME还是AMEn；使用动物实验来验证代谢能值；
前景二
用净能体系使家禽配方自然降低蛋白含量；
饲养环境（温度），饲料形态（颗粒大小）和饲喂方式都影响维持需要，所以也影响净能；
禽料配方中非常规原料的用量将增加， 更凸显了对原料详细的纤维信息的需求；
随着非常规原料在配方中的比例增加，需要慎重考虑酶制剂的使用方案。
来源：阳光正能量
