摘要：水文过程的时空变化对全球生态系统、社会经济发展以及水资源管理至关重要。特别是在气候变化和人类活动加剧的背景下，深入理解河流径流的动态特征，不仅有助于揭示水循环的变化规律，也为防洪减灾、水资源调配和生态保护提供了科学依据。

水文过程的时空变化对全球生态系统、社会经济发展以及水资源管理至关重要。特别是在气候变化和人类活动加剧的背景下，深入理解河流径流的动态特征，不仅有助于揭示水循环的变化规律，也为防洪减灾、水资源调配和生态保护提供了科学依据。

今日我们分享的是1806-2022年全球41263条河流的径流指数时间序列数据集。由南方科技大学姜丽光副研究员团队发布，该数据集记录了全球河流径流指数的变化，涵盖流态的七个主要组成部分（量级、频率、持续时间、变化率、时序、变异性和衰退），共包含79个指数。数据格式为CSV与MAT，便于存储与分析。

01 数据预览

作者分享的数据包括如下文件：

我们来预览一下数据：

02 数据详情

数据来源：

数据年份：

1806-2022

空间范围：

全球

数据格式：

MAT、CSV

数据量：

1.1 GiB

相关论文：

Chen, X., Jiang, L., Luo, Y., and Liu, J.: A global streamflow indices time series dataset for large-sample hydrological analyses on streamflow regime (until 2022), Earth Syst. Sci. Data Discuss., 2023, 1-18, 10.5194/essd-2023-49, 2023

数据引用：

Xinyu Chen, Liguang Jiang, Yuning Luo, et al. A global streamflow indices time series dataset for large-sample hydrological analyses on streamflow regime[DS/OL]. V4. Science Data Bank, 2023[2025-03-26].https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.07227.CSTR:31253.11.sciencedb.07227.

Xinyu Chen, Liguang Jiang, Yuning Luo, et al. A global streamflow indices time series dataset for large-sample hydrological analyses on streamflow regime[DS/OL]. V4. Science Data Bank, 2023[2025-03-26].https://doi.org/10.57760/sciencedb.07227. DOI:10.57760/sciencedb.07227.

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03 数据获取

来源：立方数据学社