摘要：在现代.NET应用开发中，Entity Framework（EF）作为一款强大的对象关系映射（ORM）框架，极大地简化了数据库操作，让开发者能够以面向对象的方式与数据库交互。然而，在某些复杂场景或对性能要求极高的应用中，EF有时会出现性能不佳的情况，甚至被开发
在现代.NET应用开发中，Entity Framework（EF）作为一款强大的对象关系映射（ORM）框架，极大地简化了数据库操作，让开发者能够以面向对象的方式与数据库交互。然而，在某些复杂场景或对性能要求极高的应用中，EF有时会出现性能不佳的情况，甚至被开发者吐槽“性能翻车”。当面临这种困境时，很多人可能会倾向于回归手写SQL，认为这样能更精准地控制数据库查询。但实际上，通过一些优化技巧，EF同样可以在性能上有出色表现。本文将为大家介绍3招提升Entity Framework性能的方法，让你无需手写SQL也能实现高效的数据访问。
在使用EF进行数据查询时，经常会遇到需要同时获取主实体及其相关联的导航属性数据的情况。如果不进行合理的预加载，EF可能会对每个导航属性进行额外的数据库查询，这种现象被称为“N + 1问题”。例如，假设有一个Blog实体，它包含多个Post实体，而每个Post实体又包含多个Comment实体。当我们查询Blog及其相关的Post和Comment时，如果不进行预加载，查询Blog会产生一次数据库请求，然后对于每个Blog中的Post，又会产生一次数据库请求，接着对于每个Post中的Comment为了解决这个问题，我们可以使用Include和ThenInclude方法进行数据预加载。例如：using(varcontext =newYourDbContext){
varblogs = context.Blogs
.Include(b => b.Posts)
.ThenInclude(p => p.Comments)
.ToList;
}
在上述代码中，通过Include(b => b.Posts)预加载了Blog实体的Posts导航属性，再通过ThenInclude(p => p.Comments)预加载了每个Post实体的Comments导航属性。这样，EF会生成一条SQL查询语句，一次性获取所有相关数据，大大减少了数据库请求次数，提升了性能。
EF在将LINQ查询表达式转换为SQL语句的过程中，会进行一些内部的计算和类型转换。如果我们的查询表达式写得不合理，可能会导致EF生成效率低下的SQL语句。例如，在查询条件中使用复杂的函数调用或不必要的类型转换，可能会使EF无法有效地优化查询。
假设我们有一个实体，其中有一个Price属性。如果我们要查询价格大于某个值的产品，并且在查询条件中对Priceusing(varcontext =newYourDbContext){
varproducts = context.Products
.Where(p => Convert.ToDecimal(p.Price) >100)
.ToList;
}
在这个例子中，Convert.ToDecimal函数的使用可能会阻止EF将该查询条件直接转换为SQL中的比较操作。正确的做法是直接使用Price属性进行比较：using(varcontext =newYourDbContext)
{
varproducts = context.Products
.Where(p => p.Price >100)
.ToList;
}
这样，EF能够更准确地将查询表达式转换为高效的SQL语句，避免了不必要的计算和转换开销，从而提升查询性能。
在进行大量数据的更新或插入操作时，EF的默认行为是逐条执行数据库操作，这在性能上会有很大的瓶颈。为了提升批量操作的效率，我们可以借助第三方的EF Core批量操作库，如Z.EntityFramework.Extensions.EFCore例如，当我们需要批量更新ProductStockusing(varcontext =newYourDbContext){
varproducts = context.Products.ToList;
foreach(varproductinproducts)
{
product.Stock -=10;
}
context.SaveChanges;
}
这种方式会导致EF为每个Product实体生成一条UPDATE语句，在数据量较大时性能很差。使用库，我们可以这样实现批量更新：using(varcontext =newYourDbContext)
{
context.Products.UpdateRange(p =>newProduct { Stock = p.Stock -10});
context.SaveChanges;
}
该库会将批量更新操作转换为一条高效的SQL语句，大大减少了数据库交互次数，显著提升了数据更新的性能。同理，在批量插入数据时，也可以使用该库提供的方法，如InsertRange，以实现高效的批量插入操作。
通过合理使用数据预加载、优化查询表达式以及借助批量操作库，我们能够有效地提升Entity Framework的性能，避免出现“性能翻车”的情况。在大多数场景下，这些优化技巧能够让EF在性能上与手写SQL相媲美，甚至在某些复杂业务逻辑场景中更具优势。开发者们可以根据实际项目需求，灵活运用这些技巧，打造高性能的.NET应用程序。
来源：opendotnet
