Python新手必备核心知识清单

摘要：变量与数据类型：理解整数、浮点数、字符串、布尔值等基本类型。运算符：算术运算符（+, -, *, /）、比较运算符（==, >,

对于 Python 新手，想要系统学习并掌握编程基础，以下是需要重点掌握的核心知识清单：

1. 基础语法

变量与数据类型：理解整数、浮点数、字符串、布尔值等基本类型。运算符：算术运算符（+, -, *, /）、比较运算符（==, >, 注释：使用 # 和 ''' 进行代码注释。输入输出：input 和 print 的使用。

2. 控制流程

条件语句：if-elif-else 的结构和应用场景。循环语句：for 循环（遍历列表、字符串、字典等）。while 循环及避免无限循环。控制循环的关键字：break、continue、else。

3. 数据结构

列表（List）：增删改查、切片、列表推导式。元组（Tuple）：不可变特性及使用场景。字典（Dictionary）：键值对操作、遍历方法。集合（Set）：去重、集合运算（交集、并集）。字符串操作：格式化（f-string）、常用方法（split, join, strip）。

4. 函数与模块

函数定义：def 关键字、参数传递（位置参数、默认参数、关键字参数）。返回值：return 语句及多返回值。模块化编程：使用 import 导入模块（如 math, random）。标准库常用模块：os（文件操作）、datetime（时间处理）、json（数据序列化）。

5. 文件操作

文件的读写模式：r, w, a。使用 with open as 安全操作文件。处理 CSV、TXT 等常见文件格式。

6. 异常处理

try-except 捕获和处理异常。常见异常类型：ValueError, IndexError, FileNotFoundError。使用 finally 或 else 完善异常逻辑。

7. 面向对象编程（OOP）

类与对象：理解类属性、实例属性。方法：实例方法、类方法（@classmethod）、静态方法（@staticmethod）。继承与多态：super 的使用。

8. 常用工具与库

包管理工具：pip 安装第三方库。虚拟环境：venv 或 conda 管理项目依赖。常用库入门：requests（网络请求）、numpy（数值计算）、pandas（数据分析）。

9. 代码规范与调试

PEP8 规范：命名规则、缩进、空格等。调试技巧：使用 print 或 pdb 调试器排查错误。代码复用：避免重复代码，封装函数或类。

10. 实践项目

通过小项目巩固知识：