摘要：复制并重命名：复制.env_example文件并将副本重命名为.env 。填写您的密钥：打开.env文件并在相应的字段中插入您的 API 密钥。要使用更多其他模型：请参阅我们的 CAMEL 模型文档： https://docs.camel-ai.org/key
GitHub - camel-ai/owl: OWL: Optimized Workforce Learning for General Multi-Agent Assistance in Real-World Task Automation
下载后解压缩到文件夹。
conda create -n owl python=3.11conda activate owl安装依赖库
python -m pip install -r requirements.txtplaywright install在owl/.env_example文件中，您将找到所有必要的 API 密钥以及可以注册每个服务的网站。要使用这些 API 服务，请按照以下步骤操作：
复制并重命名：复制.env_example文件并将副本重命名为.env 。填写您的密钥：打开.env文件并在相应的字段中插入您的 API 密钥。要使用更多其他模型：请参阅我们的 CAMEL 模型文档： https://docs.camel-ai.org/key_modules/models.html#supported-model-Platforms-in-camel注意：为了获得最佳性能，我们强烈建议使用 OpenAI 模型。我们的实验表明，其他模型可能会导致复杂任务和基准测试的性能显著降低。
Model PlatformModel Type(s)OpenAIgpt-4.5-preview, gpt-4o, gpt-4o-mini, o1, o1-preview, o1-mini, o3-mini, gpt-4-turbo, gpt-4, gpt-3.5-turboAzure OpenAIgpt-4o, gpt-4-turbo, gpt-4, gpt-3.5-turboMistral AImistral-large-latest, pixtral-12b-2409, ministral-8b-latest, ministral-3b-latest, open-mistral-nemo, codestral-latest, open-mistral-7b, open-mixtral-8x7b, open-mixtral-8x22b, open-codestral-mambaMoonshotmoonshot-v1-8k, moonshot-v1-32k, moonshot-v1-128kAnthropicclaude-2.1, claude-2.0, claude-instant-1.2, claude-3-opus-latest, claude-3-sonnet-20240229, claude-3-haiku-20240307, claude-3-5-sonnet-latest, claude-3-5-haiku-latestGeminigemini-2.0-flash-exp, gemini-1.5-pro, gemini-1.5-flash, gemini-exp-1114Lingyiwanwuyi-lightning, yi-large, yi-medium, yi-large-turbo, yi-vision, yi-medium-200k, yi-spark, yi-large-rag, yi-large-fcqwq-32b-preview, qwen-max, qwen-plus, qwen-turbo, qwen-long, qwen-vl-max, qwen-vl-plus, qwen-math-plus, qwen-math-turbo, qwen-coder-turbo, qwen2.5-coder-32b-instruct, qwen2.5-72b-instruct, qwen2.5-32b-instruct, qwen2.5-14b-instruct
DeepSeekdeepseek-chat, deepseek-reasonerglm-4, glm-4v, glm-4v-flash, glm-4v-plus-0111, glm-4-plus, glm-4-air, glm-4-air-0111, glm-4-airx, glm-4-long, glm-4-flashx, glm-zero-preview, glm-4-flash, glm-3-turbo
InternLMinternlm3-latest, internlm3-8b-instruct, internlm2.5-latest, internlm2-pro-chatRekareka-core, reka-flash, reka-edgeCOHEREcommand-r-plus, command-r, command-light, command, command-nightlyGROQsupported modelsTOGETHER AIsupported modelsSambaNovasupported modelsOllamasupported modelsLiteLLMsupported modelsvLLMsupported modelsSGLANGsupported modelsNVIDIAsupported modelsAIMLsupported models我们提供了一个脚本来在 GAIA 上重现结果。您可以检查run_gaia_roleplaying.py文件并运行以下命令：
python run_gaia_roleplaying.py来源：风铃中的歌声
