摘要：当绝大多数业务决策依赖数据支撑，但仅有少数的非技术人员能自主获取分析结论时，企业实质上在缴纳“决策时滞的隐性税"。

数据爆炸时代，真正困住企业的不是数据太少，而是数据价值释放太慢。

当绝大多数业务决策依赖数据支撑，但仅有少数的非技术人员能自主获取分析结论时，企业实质上在缴纳“决策时滞的隐性税"。

开为AIBI自然语言交互、秒级实时分析、AI商业洞察三大核心能力，让数据真正成为业务增长的“超级助手”。

企业数据困局

“看数难”：业务人员想要的数据“不在手边”在IT部门的排期表，自学SQL、Python耗时繁琐，容易错失决策良机。

“用数偏”：从提出需求到拿到结果，短则半天，长则数日，满心期待等到报表却发现“维度不对”，重新取数又得耗费几小时。

“读不懂”：熬夜制作报表，业务人员却难以从中抓住关键问题和结论，无法准确识别潜在风险或机会，为决策提供有效支持。

传统BI工具笨重、低效、高度依赖专业操作者，在这种传统技术架构下，企业获取实时分析能力需支付超线性增长的成本。这种成本曲线将绝大多数企业挡在敏捷决策的门外。

当数据价值转化效率成为核心竞争力指标，选择何种BI工具，就是在选择怎样的组织进化方向——是继续在数据堰塞湖中负重泅渡，还是乘上实时智能的方舟破浪前行？

这不仅是工具升级，更是企业决策基因的重构。

开为AIBI三大核心功能，全面提升数据洞察力

1.告别代码，“说话”就能驱动数据

无论是数据高手还是电脑小白，只需像同事聊天般自然发问，AIBI便能充分理解需求，调取并可视化展示相关数据，给出分析结论与报告。从此告别复杂指令和代码。

开为AIBI接入企业内部系统与数据库，通过AI底座打破数据孤岛，借助LLM、NLP等技术深入理解用户意图，将自然语言转化为SQL 查询，适配Deepseek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B，Qwen2.5-coder-32b-instruct、Qwen-max-latest、Doubao-1.5-pro-32k、Doubao-1.5-pro-256k等主流大模型，提供深度洞察结论与多样化图表展现形式，包括折线图、热力图、漏斗图等。

2. 实时动态分析，快速响应支持决策

业务环境瞬息万变，及时快速地数据与分析更新至关重要。AIBI秒级数据更新，第一时间掌握业务变化，关键机会不容错过。相较于传统BI的T+1甚至T+7数据延迟，AIBI真正让企业实现“业务未动，数据先行”。

3. 智能解读数据，比“分析师”更懂业务

AIBI不仅是给出数据查询的结果，更能够挖掘解读数据背后的原因、规律、趋势、潜在关联，为企业提供全面、深入、极具价值的洞察，针对促销、销售等场景提出优化建议。

即使是拥有成熟数据团队的企业，也面临：高频决策需求让分析师疲于应付基础报表、跨系统数据孤岛导致分析结论片面化、业务监控响应滞后等问题。

过去企业花80%时间找数据、做报表，20%时间思考做策略，今天，AIBI“智能引擎”将将其彻底颠倒——零门槛、快响应、会思考。

来源：开为科技