摘要：这是 Anthropic 所推动的一项开放标准，为大语言模型（LLMs）应用提供一个标准化的接口，使其能够连接和交互外部数据源和工具。

如果你关注 AI 领域，最近肯定经常听到 MCP 这个词。

这是个啥呢？

照本宣科：MCP 是 Model Context Protocol 的缩写，也就是模型上下文协议。

这是 Anthropic 所推动的一项开放标准，为大语言模型（LLMs）应用提供一个标准化的接口，使其能够连接和交互外部数据源和工具。

它是为了克服 LLMs 应用仅依赖其训练数据的局限性，使其能够访问所需的上下文信息，并执行更广泛的任务。

该协议通过定义一套通用的规则和格式，使得 LLMs 应用可以在需要时动态地获取相关信息和执行操作，从而增强其功能和应用范围。

图片来源：https://norahsakal.com/blog/mcp-vs-api-model-context-protocol-explained/

说人话：就是一个让 AI 大模型连接万物，理解和使用外部信息和工具的统一标准。

就好比你的电脑连接外部设备，一般通过 USB 接口这个标准一样。 AI 大模型想连接其它软件、工具，可以使用 MCP 这个标准。

举个例子吧。

比如你有一个很厉害的大模型，比如 ChatGPT，但它只能回答基于自己学过的知识（比如 2023 年之前的酒店和航班信息）。现在你想让它帮你规划下周去巴黎的行程，但它不知道最新的机票价格、酒店空房情况，也无法直接帮你订票。

这时候，可以通过 MCP 这个规范让 AI 大模型接入携程、高德地图等等软件（前提是这个软件支持通过 MCP 规范调用，有 MCP Server），这样它就能查实时数据，拉取最新的酒店价格和空房信息。

调用支付接口订票，最后把结果整理成你能看懂的回答。

超火的 MCP Server 列表

在逛 GitHub 的时候，发现了一个超过 3W 人 Star 的开源项目，这是一个 MCP Server 盘点列表，热度还在极速攀升。

这个开源项目系统整理了 3000+ 可以接入使用的 MCP Server，覆盖浏览器自动化、搜索、金融、游戏、安全、科研等 20+ 垂直领域，包括本地和基于云服务的。

我挑几个介绍一下。

① 浏览器自动化

MCP-Playwright 这个 MCP 服务器，通过提供浏览器自动化能力，使 AI 大模型能够在真实浏览器环境中导航网页、执行点击/输入操作、截取屏幕截图以及运行 JavaScript

② AI 解析内容生成摘要

AI摘要生成MCP服务器，支持多种内容类型：纯文本、网页、PDF文档、EPUB电子书、HTML内容。

③ 管理 Notion

notion_mcp 这个 MCP Server， 可以链接 AI 大模型与 Notion 平台，支持自动化页面管理、内容同步、模板生成等等。

④ 地图 MCP Server

高德、腾讯、百度地图，三家地图服务商都已经布局MCP Server，为AI大模型与地图服务的结合提供了便捷的接口。这个不在这个开源项目的列表中，是我觉得比较重要，列出来了。

arxiv-mcp-server 这个 MCP Server，专为 arXiv 学术论文库设计，允许 AI 模型通过编程接口搜索论文、下载内容并进行深度分析（如摘要提炼、方法评估和结果解读），同时支持本地存储以加速访问

⑥ 更多

来源：正正杂说