摘要：由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的大模型系列教程，从大模型时代开发者的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何基于大模型 API、LangChain 架构快速开发结合大模型强大能力的应用。
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由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的大模型系列教程，从大模型时代开发者的基础技能出发，深入浅出地介绍了如何基于大模型 API、LangChain 架构快速开发结合大模型强大能力的应用。
LLM入门手册PDF，公煮号：AI大模型Agent，直接扣”2“掉落
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文档目录在这：
前言环境配置第一部分 面向开发者的提示工程第一章 简介第二章 提示原则第三章 迭代优化第四章 文本概括第五章 推断第六章 文本转换第七章 文本扩展第八章 聊天机器人第九章 总结第二部分 搭建基于 ChatGPT 的问答系统第一章 简介第二章 语言模型，提问范式与 Token第三章 评估输入——分类第四章 检查输入 - 审核第五章 处理输入-思维链推理第六章 处理输入-链式第七章 检查结果第八章 搭建一个带评估的端到端问答系统第九章 评估（上）——存在一个简单的正确答案第十章 评估（下）——不存在简单的正确答案第十一章 总结第三部分 使用 LangChain 开发应用程序第一章 简介第二章 模型，提示和输出解释器第三章 储存第四章 模型链第五章 基于文档的问答第六章 评估第七章 代理第八章 总结第四部分 使用 LangChain 访问个人数据第一章 简介第二章 文档加载第三章 文档分割第四章 向量数据库与词向量(Vectorstores and Embeddings)第五章 检索(Retrieval)第六章 问答第七章、聊天 Chat第八章、总结LLM入门手册PDF，公煮号：AI大模型Agent，直接扣”2“掉落
来源：AI大模型agent