摘要：4月2日，美国国立卫生研究院（NIH）发布文件——《实施更新：增强NIH受控访问数据的安全措施》：自2025年4月4日起，NIH禁止中国、俄罗斯、伊朗等“受关注国家”的机构访问其受控数据存储库，包括人类基因型-表型数据库（dbGaP）、基因数据分析云平台AnV
4月2日，美国国立卫生研究院（NIH）发布文件——《实施更新：增强NIH受控访问数据的安全措施》：自2025年4月4日起，NIH禁止中国、俄罗斯、伊朗等“受关注国家”的机构访问其受控数据存储库，包括人类基因型-表型数据库（dbGaP）、基因数据分析云平台AnVIL等。该政策基于美国司法部2024年2月28日发布的第14117号行政命令，旨在限制敏感数据交易，最终规则于2025年4月8日正式生效。
图片来源：美国国立卫生研究院（NIH）发布文件
一.冲击波：中国生物医药的“断链”之痛
1. 关键领域研究受阻
NIH拥有全球最大的人类基因型-表型数据库（dbGaP）和癌症基因组图谱（TCGA）。这些数据库存储了数百万份基因组、临床病例数据，是解析癌症、罕见病等复杂疾病的关键工具。之前依赖TCGA数据的中美联合癌症研究项目可能因数据断供被迫中断。
2. 国际合作生态受冲击
NIH数据库曾是全球科研协作的基石，如SEER癌症数据库（覆盖美国34.6%人口）的封锁直接切断了中美肿瘤研究的实时数据交互。有专家表示，单边限制措施可能削弱全球生物医学研究的整体效率。
3. 国内数据建设短板凸显
尽管中国已建成国家基因组科学数据中心（NGDC）、深圳国家基因库（CNGB）等平台，但分散的小样本库（如医院自建数据库）尚未形成统一共享机制。经费不足和管理分散是主要制约因素。
二.破局：中国生物医药的三大“自救行动”
1. 打造中国自己的“数据粮仓”
整合资源，打破孤岛：加速串联NGDC、CNGB等平台，推动《人类遗传资源管理条例》落地，要求基于国内生物样本的研究数据必须纳入国家库。立法护航数据共享：参考欧盟《通用数据保护条例》，要求基于中国生物遗传资源的研究成果必须纳入国家数据库，同时完善数据隐私保护框架。2. 开辟“去美化”国际合作网络
联合欧洲、日本“曲线救国”：与欧洲生物信息研究所（EBI）、日本DDBJ共建数据共享联盟，通过“一带一路”拓展发展中国家合作。参与国际大科学计划：在全球生物医学数据采集中争取话语权，例如主导亚太区域多中心研究项目。3. AI技术“以小搏大”
利用AI在数据中“挖宝”：开发高效的小样本分析算法，例如利用深度学习从有限数据中挖掘潜在生物标记。精准医学的本土化实践：聚焦中国高发疾病（如肝癌、鼻咽癌），建立专属研究队列，减少对欧美人群数据的依赖。三.冷思考：危机背后的转型机遇
短期阵痛难以避免，但数据显示中国已具备转型基础：
深圳国家基因库新增20万中国人基因组数据，填补亚洲人种研究空白。华大智造测序平台全球装机量突破1000台，累计产生的运行数据达20Pb。这场数据封锁或将加速三个关键转变：
从"数据消费国"转向"数据生产国"从"跟跑式研究"转向"需求导向型创新"从"单点突破"转向"系统化平台建设"结语
生物医学数据的博弈本质是医药创新体系的话语权之争。这场"数据断供"危机，恰是中国构建自主生物医学创新体系的转折点。正如20世纪90年代人类基因组计划催生了美国生物科技霸权，今天的中国，正站在构建21世纪生物医学新秩序的历史关口。破茧时刻已经到来，唯有将"卡脖子"清单转化为攻关清单，方能在生物医药的"数据战争"中赢得主动。
来源：药渡数据库