基于CEMRI瘤内瘤周影像组学预测肝细胞癌分化程度的研究

摘要：肝癌是高发病率的常见恶性肿瘤，居我国恶性肿瘤发病率第5位、病死率第2位，肝细胞癌（hepatocellular carcinoma, HCC）是最常见的原发性肝癌病理类型（75%~85%）。HCC病理分化程度反映肿瘤异质性及生物学特征，与患者术后高复发率（50

肝癌是高发病率的常见恶性肿瘤，居我国恶性肿瘤发病率第5位、病死率第2位，肝细胞癌（hepatocellular carcinoma, HCC）是最常见的原发性肝癌病理类型（75%~85%）。HCC病理分化程度反映肿瘤异质性及生物学特征，与患者术后高复发率（50%~70%）及生存预后差密切相关。与高分化HCC（well differentiated HCC）及中分化HCC（moderately differentiated HCC）相比，低分化HCC（poorly differentiated HCC, pHCC）术后复发率更高、总生存期更低。因此我们把中分化HCC和高分化HCC统称为非低分化HCC（Non-poorly differentiated HCC, npHCC）。大多数患者初诊时已是晚期，故5年生存率

目前肝脏穿刺活检是术前诊断HCC分化程度的参考标准，但穿刺活检存在有创性、采样误差、肿瘤破裂、出血及针道转移等缺陷不适用于常规临床诊断。因此，术前无创预测HCC分化程度对患者治疗、预后有重要临床意义。

影像组学能从图像中提取大量肉眼无法识别的高通量特征，定量分析肿瘤异质性及生物学特征，在预测HCC病理表征、疗效监测、生存预后方面有良好技术优势及应用前景。增强磁共振成像（contrast-enhanced magnetic resonance imaging, CEMRI）软组织分辨率及空间分辨率高，能准确揭示HCC异质性，是诊断及鉴别诊断HCC的优选影像学方法。

当前影像组学研究仅探索了MRI瘤内影像组学模型预测HCC分化的价值，表明了瘤内影像组学能准确预测HCC病理及生物学特征。但目前越来越多的研究表明瘤周区域的异质性与HCC病理生物特征、疗效及生存预后密切相关，且融合瘤内瘤周区域特征的影像组学模型有助于提高预测HCC生物学特征的效能。上述研究主要探究了瘤周5、10及20 mm与瘤内区域的预测效能的差异，却未探究不同范围瘤周区域之间预测效能的差异。更重要的是，目前鲜有CEMRI瘤内瘤周影像组学模型预测HCC病理分化的研究。有研究表明，对比单期相模型，多期相的融合模型在HCC早期诊断、微血管侵犯预测、病理分级预测、预后等方面均表现出更佳的效能。

因此，扬州大学医学院，苏州大学附属第三医院放射科邢伟教授团队研究旨在构建基于CEMRI完整序列的瘤内及不同瘤周区域影像组学模型，评估并找出预测HCC分化程度效能最佳的模型，以媲美术前穿刺活检的效果，减少穿刺活检的情况，避免并发症，为HCC患者术前诊疗及生存预后提供无创生物影像学依据。

该项目受到2024年常州市第一人民医院临床研究专项(2024-14)2024年度苏州市应用基础研究（医疗卫生）科技创新（第二批）指导性项目(SYWD2024020)的资助。

【陆煜杰, 顾文豪, 许大波, 等. 基于CEMRI瘤内瘤周影像组学预测肝细胞癌分化程度的研究[J]. 磁共振成像, 2025, 16(3): 51-57.

DOI： 10.12015/issn.1674-8034.2025.03.008】

（作者：陆煜杰，顾文豪，许大波，刘海峰，邢伟）

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专家简介

邢伟，医学博士，主任医师（正高二级），教授，硕士生、博士生及博士后导师，常州市卫生领军人才。江苏省医学会放射学分会主任委员，江苏省中西医结合学会影像诊断专委会副主任委员，江苏省医师协会放射医师分会候任会长，中华医学会放射学分会腹部专委会委员，中华医学会放射学分会头颈专委会委员，中国医师协会头颈影像专委会委员，中国抗癌协会肿瘤影像专委会头颈学组委员，常州市医学会影像诊断专委会主任委员，《中华放射学杂志》《中华卫生应急电子杂志》《临床放射学杂志》《中国CT和MRI杂志》和《磁共振成像》等杂志编委。

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