摘要：我选了AI相关重点和效果演示，整理了这份全网最清晰GoogleCloudNext25AI更新解读，方便大家跟上最新进展。
这次发的内容特别多，很多信息散落在大量公告中。
我选了AI相关重点和效果演示，整理了这份全网最清晰GoogleCloudNext25AI更新解读，方便大家跟上最新进展。
先给个总结：
1.Google公布了很多重磅、酷炫的AI模型与工具，但不少好东西都是期货，求谷歌快点放出来
2.Gemini2.5Flash即将发布，高性价比推理。结合此前登顶的2.5Pro，能否逆袭当回AI界老大？
3.特别是，发了让Agent无缝协作的A2A协议，主导全球Agent未来协同规范。
4.全面公开了GoogleAI的601项AI落地案例，对应用层创业者指出明路。
本文整理了5个AI新模型、1个面向未来的AI协议，以及6项其他重点更新。
5个AI模型更新
首先是5个AI模型更新，我绘制了这份看板，方便大家速览：
Gemini2.5Flash：快来了，是推理模型，主打快速、便宜
此前Google已经推出了Gemini2.5Pro推理模型，拥有100Wtokens上下文（实测在超出上下文对话中，依旧能遵循指令，精准回忆早期对话记忆），而且支持多模态提示。在众多Benchmark测试中，取得了最高排名。
确实非常厉害，目前一泽的日常主力模型就是2.5Pro，前几天备受好评的“万能文生图提示框架”中，就使用它获得了最佳的体验效果。
现在Gemini2.5Flash也快来了，与前代2.0Flash不同的是：
这次是个推理模型，但依然延续了快速、便宜好用的优点；
推理程度会根据对话任务复杂度，动态适应（不傻傻地对简单常识问题进行长推理实在是太有必要了）；
开发者可以自定义模型的推理程度，便于控制成本；
正式发布还需要时间，再等等，很快在VertexAI中可用。
Veo2：超一流视频生成模型，现已开放waitlist申请
Veo2绝对是值得关注的视频生成模型，现在还支持P视频、关键帧生成视频、扩展画面、镜头控制等特性：
P视频：无需手动修图，移除视频中不需要的元素。注意看，左图是有吊威亚的，右图的绳子就被自然P掉了。
关键帧生成视频：用首尾画面（最左为首图、最右为尾图），生成视频，画面效果非常稳定。
扩展画面：可以对已有视频画面进行自然扩展，虽然效果不算特别高级，但很适合把一些横版视频变成竖版，方便投稿到TikTok等竖屏内容平台。
镜头控制：可以在视频生成时，调整镜头构图、摄像机角度和控制节奏，将摄像机向不同方向移动，创建延时摄影效果，或生成无人机跟随风格的镜头。
PS：GoogleVideoFX用的就是Veo2模型（不得不说Google家的产品入口、关系是真的复杂）。
注：Veo2现已开放waitlist申请，申请地址请在文末获取。
吐槽：GoogleCloud和VertexAI的界面是真难用。如无必要，还是等VideoFX这类toC入口开放了再用吧。
Chirp3：只需10秒语音样本，即可创建逼真的自定义语言
和Veo2一起被更新到VertexAI的还有Chirp3，是Google的音频理解与生成模型。
Chirp3提供了超过35种语言（含中文）的自然逼真的语音，并支持八种音色选项。
亮点一：支持通过10秒的短录音，就能生成非常逼真的自定义语音。
因为Chirp3现在只能通过API调用，所以没能直接上手。暂时不确定用于学习的10秒短录音是必须跟读固定文本，还是随意任何一条清晰的录音也可以。
如果是后者，那就非常有意思，你可以拿游戏、动漫里的角色的任何一段音频，合成对应的虚拟人语音，对于开发者还是阿宅都非常有价值。
当然，也希望Google抓紧做好安全策略，以防自己的语音被别人拿去随意合成。
亮点二：区分音频中的说话人身份，提升音频转文本的易用性。
天下苦音频转写不能区分人声久矣。这下好了，现在能够区分多个说话人录音中“哪句话是谁说的”。这也是这项技术必然的需求趋势。
会议摘要、播客分析、访谈录音转写会方便很多。
Lyria：文本到音乐生成模型，也开放waitlist申请
Lyria也被更新到了VertexAI，可从简单文本提示创建完整音乐作品。
不过没看出来特别的亮点，像海螺音乐的效果也不错。
以下是官方放出的演示音频：
注：Lyria现已开放waitlist申请，申请地址见文末。
Imagen3：图像生成和编辑能力改进，更擅长对象移除和图像修复了
Imagen3已经放出来很久了，《万能文生图提示词框架》就通过ImageFX（Imagen3）生成了很多产品、游戏、家居设计的图像样例。绝对是被低估的、头一档的文生图模型。
一泽万能文生图框架，测试Imagefx效果
Imagen提升了编辑/修复功能效果，能够快速移除、重绘图像中不需要的对象、瑕疵。
下图是官方演示：
左图为原图，中间是旧版本，右图是Imagen3版本。
Imagen3一如既往的稳定，实力真的被大大低估了。
你可以在Gemini应用、ImageFX开始使用它。
1个面向未来的AI协议
Agent2Agent：让Agent们无缝协作的新协议
AI开发者好不容易在WaytoAGI社区、AI博主们的共学努力下，逐渐搞懂MCP是什么。
现在Google又搓出了特殊的协议——Agent2Agent。
如果要看小科普，隔壁那个很快的数字肝帝已经发了，可以去看看：《5000字长文带你看懂，Agent世界里的A2A、MCP协议到底是个啥》。
大意是：
A2A是一种用于Agent与Agent联动协作的开放协议，是对Anthropic模型上下文协议(MCP)的补充；
MCP侧重于为Agent接入各类工具与信息；
A2A更侧重让“你要用的Agent”（客户端Agent）能够与“提供第三方支持的Agent”（远程Agent）进行联动，前者负责制定、传达任务，后者负责执行；
在A2A连接的过程中，Agent之间可以互相发送消息，传达上下文信息、回复等；
A2A协议的连接，可以持续保持很久，直到完成任务。
官方也给了一个演示视频，用来看效果：
类A2A协议在未来AIAgent全面落地的时代，当然非常重要。
但不管怎么样，在类MCP生态还未健全、Workflow到底能不能算Agent都没分清楚的现在，普通人甚至大部分开发者，也都没必要过多关注A2A协议。
Don'tbesoserious.
如果你喜欢研究技术，可移步官方Github仓库：https://github.com/google/A2A
其他AI应用、开发者工具和601个案例
除了前面的模型更新、A2A协议外，谷歌还面向一般用户、开发者更新了一堆应用和开发工具，以及601个真实AI应用案例。
就挑一些重点说，按主观优先级排列：
FirebaseStudio：搭载最强AI的云端AI编程工具，支持一键部署应用
Google也发布了他们自己的AI编程工具，得益于GoogleCloud的云资源，开发者可以用Firebase一站式完成应用开发的全流程。
包括AIcoding、编译构建、云服务部署、运行的一切。
确实很方便，而且不需要下载IDE，在云端就可以完成AI编程。
他们的首页是这样的。
具体的Coding界面长这样，操作体验和其他AI编程应用一致。
得益于最强Gemini2.5Pro的加持，你能体验到这个星球上现在一流的Coding体验。
可以前往https://idx.google.com/体验。
ADK：Google的新Agent开发框架
ADK，全称AgentDevelopmentKit。也是Google新发布的开发框架，适用于构建Multi-Agent系统的开发。
以下是官方介绍的优势：
开发者可以自行前往https://google.github.io/adk-docs查看具体项目
GoogleWorkspace：集成大量AI服务
Google给Workspace套件追加了大量的AI能力。
为Docs、Sheets、Meet、Chat等日常工具带来更多AI功能：
可以把Google文档变成音频版本，或者用播客风格概括文档亮点；
Google文档新增“帮我改进”功能；
Vids可用Veo2视频生成模型；
Sheets支持用AI自动分析数据，并生成洞察。
对了，普通用户在GoogleDoc中无法体验。
GoogleAIStudio整体UI优化
Google这次还是没选择优化他们的GoogleCloud控制台设计，而是选择了继续优化AIStudio。
整体设计风格向GeminiWeb应用靠拢，变清晰了不少。
这算个小添头，还不错，用起来会更顺手。
Google的601个真实客户带来的AI案例
Google更新了过去一年他们推动的AI客户案例。
在去年GoogleCloudNext24时，这个案例列表还只有101个，现在已经多了500个。狠狠秀了一把肌肉。
用Gemini总结这601个应用场景，涉及的应用场景如下：
客户代理：提升客户服务（如聊天机器人、个性化推荐、订单处理）；
员工代理：提高员工效率（如自动化任务、信息检索、内容生成、协作）；
创意代理：加速创意内容生成（如广告、图像、视频、文案）；
代码代理：辅助软件开发（如代码生成、调试、代码库理解）；
数据代理：强化数据分析和洞察（如模式识别、预测、供应链优化、数字孪生）；
安全代理：增强安全防护（如威胁检测、欺诈预防、合规性）。
相信对很多AI公司（尤其ToB）会有不少解决方案上的启发。
详细案例集在此：https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders
IronwoodTPU：Google第7代AI芯片，专为推理而生
Google即将推出他们的第7代AI芯片“Ironwood”，是他们迄今为止性能最高、可扩展性最强的定制AI加速器，也是首款专为推理而设计的加速器。
官方公布Ironwood的峰值计算性能是上代Trillium的5倍，将大幅加速AI推理效率。
除了以上这些外，Google还更新了不少其他的AI开发小套件、解决方案。
在这里看到GoogleCloudNext2025的完整官方公告：https://blog.google/products/google-cloud/next-2025/
差不多就是这些内容，我最期待Gemini2.5Flash，你最期待哪个更新？
你觉得Google又是否能借这次Next25，重新当回AI界老大哥呢？
[GoogleCloudNext25官方原文大合集]：https://blog.google/products/google-cloud/next-2025
Gemini2.5Flash：https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/gemini-2-5-pro-flash-on-vertex-ai
VertexAI-Veo2/Chirp3/Lyria/Imagen3：https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/expanding-generative-media-for-enterprise-on-vertex-ai
GoogleAI的601个落地案例：
IronwoodTPU：https://blog.google/products/google-cloud/ironwood-tpu-age-of-inference/
文内提到的可体验内容
FirebaseStudio：https://idx.google.com/
GoogleAIStudio：https://aistudio.google.com/
Chirp3：https://cloud.google.com/text-to-speech/docs/chirp3-hd
Imagen3：https://labs.google/fx/zh/tools/image-fx
Waitlist申请地址
Veo2：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfdksQf4brbFzAx5l1geMx7DlBTjoZKjA4DuI3uTiETCB-0hg/viewform
来源：小鱼看科技