摘要：DeepSeek 发布后，全球兴起大模型开源浪潮，Meta 刚刚发布 Llama4，谷歌、微软等科技巨头也在 AI 领域不断推陈出新，连 OpenAI 的 GPT-5 不久前都官宣要免费开放了。与此同时，各类 AI 应用工具层出不穷，并吸引了越来越多的大众群体

作者 | 华卫

DeepSeek 发布后，全球兴起大模型开源浪潮，Meta 刚刚发布 Llama4，谷歌、微软等科技巨头也在 AI 领域不断推陈出新，连 OpenAI 的 GPT-5 不久前都官宣要免费开放了。与此同时，各类 AI 应用工具层出不穷，并吸引了越来越多的大众群体。

Cloudflare 的副总裁 Ricky Robinett 此前称，他 8 岁的女儿仅用 45 分钟就用 AI 编码助手 Cursor 搭建了一个聊天机器人。在线学习提供商 DesignCode 创建者 Meng To 曾分享，没有任何编码经验的 8 岁小男孩，仅靠 Claude AI 和 Cursor 就开发出两个平台游戏、一个绘图应用、一个动画应用和一个 AI 聊天应用，且每个项目仅花费 2 小时。

“无论是个人还是企业的 AI 应用需求，都彻底被引爆了。”技术侧和应用侧的协同进化，正促进 AI 的普惠发展。如今，每个人都可以成为 AI 开发者。但值得注意的是，基于现有的个人 AI 开发设备，专业人员在运用各类 AI 模型及工具应用时面临着诸多困境。

目前看来，AI 开发者们存在两方面的挑战：一是算力不足且成本高，企业和开发者往往陷入“买不起云、跑不动端、等不起结果"的困境；二是开发工具链支持不足，开发环境配置复杂、端侧和云端的环境不统一，难以满足大模型和智能体等应用快速迭代的需求。这些由设备导致的问题，不仅增加了开发的复杂性，且带来许多无谓精力的消耗。

“大模型竞赛的本质是开发者生产力的竞赛。AI 时代，开发者需要的不是更强硬件的电脑，而是一个能够承载创造力的个人智算中心。”爱簿智能创始人兼 CEO 孙玉昆表示。

基于这样的思路，爱簿智能在近日推出了首款"算力本"产品 AIBOOK，可以作为开箱即用的随身 AI 开发设备、AI 计算平台、AI 学习平台以及 AI 实训工具。该产品以 50TOPS 端侧算力为核心，搭载 Linux 原生环境、开箱即用的 AI 开发工具套件以及端云一体的架构，且机身轻薄至 12.4mm，可将算力“直接装进背包”，实现拎包即用。

一台 AI 算力本能干哪些活儿？

据爱簿智能介绍，AIBOOK 不是 AIPC 的升级迭代，而是一个能装进背包的“AI 实训室”，是面向开发者、AI 爱好者和大学生的理想 AI 学习与开发工具。

实际 AI 开发中，开发者需完成跨平台开发，通常要在其他操作系统上通过虚拟化方式运行 Linux，这一过程可能面临安装配置复杂、兼容性问题可能导致系统不稳定或无法充分利用 GPU、工具链和依赖库的版本差异增加适配成本等问题。即使千辛万苦地把环境配置好了，但性能和原生 Linux 相比也有差异，CPU 计算性能、GPU 模型训练都可能不达标。

这是做 AI 开发的第一关，很多开发者就倒在了这一关。而 AIBOOK 本身是原生 Linux 环境，其基于 Linux 内核的 MT AIOS 操作系统和预置的完整 AI 开发与工具链，专为 AI 开发优化，无需繁琐配置即可进行开发工作。同时，AIBOOK 还预置完整的 AI 开发环境，内置 Python 3.10、VS Code、Jupyter Notebook 等主流开发工具，以及 PyTorch、MTT、vLLM、Pandas、Matplotlib、NumPy、Seaborn 等常用库，覆盖数据科学、机器学习与深度学习领域，可实现开箱即用的 AI 开发体验。

目前，AI 学习、研究、开发以及云计算等工作，大多基于开源的 Linux 操作系统，就连当下备受瞩目的具身智能机器人，其底层技术亦是。AIBOOK 正是基于这样的开源环境打造而成，能让用户充分进行 AI 学习与实践。

并且，AIBOOK 拥有强大且全面的算力。其搭载自研 SoC 芯片 AB100，配备 32GB 大内存和 1TB 大存储，可提供高达 50TOPS 的端侧算力（在 INT8 精度下，AIBOOK 每秒可执行 50 万亿次整数运算），流畅支持 DeepSeek、Qwen、Llama 等主流开源大模型，最高支持 32B 参数的大语言模型，并能在端侧运行 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 模型，速度最高约 15 tokens/s，还能够支持 transformer 架构以外的基于 RNN 架构的模型，如 RWKV。

除了端侧算力，AIBOOK 还可以在云端接到智算集群。通过“端云一体”协同方案，AIBOOK 还将无缝接入摩尔线程夸娥云（KUAE Cloud），用户可一键连接云端算力，从而实现更大规模模型的推理、训练、微调以及开发部署。基于“端 + 云”的设计理念，用户可自由切换本地或云端模型，既保护私有数据，又充分利用云端资源，构建高效、安全的 AI 开发生态。

在高性能算力的支持下，AIBOOK 的应用场景广泛，可以用来进行各类 AI 模型的推理，涵盖文生文、文生图、文本到语音、语音到文本的大模型以及 YOLO、RESNET 等百种机器视觉模型；在 CoCo128 数据集上实现 YOLOv8s AI 训练，128 张图的处理时间仅为 21 秒。

同时，AIBOOK 在图形渲染、高性能计算以及视频处理等方面也展现出优异性能。支持 34 万面片的 3D 数字人实时 Unity 图形渲染，帧率最高达 120 帧 / 秒；在 WebGL-Aquarium 性能测试中，相较于其他国产独立 GPU，性能提升 13 倍；支持 8K30 帧视频编解码，并可实现 16 路 1080P30 帧视频编码，满足开发者对高质量视频处理的需求。

此外，AIBOOK 集成包含文生图、多模态绘本创作、AI 语音合成、AI 语音转写、个人知识库等在内的全场景 AI 功能。

真机演示的效果如何？

发布当天，孙玉昆现场展示了多个用 AIBOOK 进行编程开发的案例。最令人惊喜的，当属“三步复刻电影级 3D 特效”和“七步搭建智能体”。

在 AIBOOK 上，操作者无需手写复杂是图形代码，但仅用三步就制作出《星际穿越》般的黑洞视觉特效。其通过 Sider 编辑器与 AI 编程助手，将 GLSL 着色器效果自动转化为可运行的 Three.js 网页特效，实现黑洞动态、空间扭曲、引力光环等震撼视觉效果，而且还可以实时修改参数、添加颜色、加入动画，并以网页形式演示与分享。

智能体搭建项目中， AIBOOK 仅用七个步骤就构建出一个基于 AI 大模型的智能体“个人健康助手”，该智能体通过调用大模型 API 和 LangChain 框架，能结合个人健康数据与天气信息，自动分析用户的运动、心率、睡眠数据，并结合当天的天气和使用者的个人喜好，提供定制化的健康建议。

操作过程期间，由于 AIBOOK 已经预置了 AI 开发环境和工具，不需要搭建编程环境，操作者直接用 AI 辅助生成代码与界面。也就是说，即使是非专业开发者，也能轻松完成这一应用开发。

此外，AIBOOK 还能用来“魔改”创意小游戏，比如用 AI 编程助手让经典贪吃蛇游戏换个“玩法”——蛇头变哪吒，蛇身变莲藕，吃的奖励是闪闪发光的灵珠，且整个过程无需手写代码，只需通过自然语言对话。

另值得一提的是，AIBOOK 内置了原生智能体"穆莎"，以超写实 ” 3D 数字人形象支持多模态交互，具备超强的理解和执行能力，用户只需下达简单的语音或文字指令，穆莎就能自主规划和执行任务，快速调度应用程序执行命令，实现复杂任务的自动化处理。

与市面主流 AIPC 的不同

据悉，AIBOOK 算力本将于 4 月 11 日在京东平台爱簿智能科技店开售。

孙玉昆表示，与市面主流 AIPC 产品相比，AIBOOK 算力本作为一个全新的品类，把 Linux 的开放性从基础设施延伸到个人终端设备，打造真正“开源”的 AI 生态环境。除预装各种实用、好用的 AI 应用外，AIBOOK 还预置了编程开发环境和工具，可以真正做到 AI 的“开箱即用”， 满足从玩 AI、用 AI、学 AI、练 AI、生成 AI 的全链路 AI 使用需求，且具备“端云一体”的 AI 算力，能够覆盖从大模型部署到应用、微调及训练的 AI 开发全场景。

同时，AIBOOK 走“轻量化”设计风格，配备 14 英寸 2.8K OLED 屏幕、8K 视频播放及 4K 四屏扩展能力，可以实现 10.7 亿色的原生色彩显示、120Hz 的高刷新率和硬件级的蓝光护眼，但重量仅 1.35kg、最薄处仅 12.4 毫米。

据孙玉昆介绍，AIBOOK 使用高成本的超薄 VC，相比传统扁形热管，能够有效降低散热系统的整体高度，并且，其采用了多种机身优化技术，包括机身内部器件堆叠，尽可能降低内部结构高度；A 面壳料使用冲压结合 CNC 技术制造工艺，最大限度实现 A 壳与 OLED 屏幕组件贴合度，降低屏幕厚度。

续航方面，由于这与实际使用环境和使用习惯有关，执行不同的任务操作电量损耗也是不同的，所以续航时间不一致，AIBOOK 目前的版本视频播放大约在 4 个小时左右。后续，他们还将通过 BIOS、操作系统以及驱动的迭代，持续优化 AIBOOK 的功耗，提升续航表现。

在爱簿智能看来，算力本这个新品类不是简单的硬件迭代，而是 AI 生产力工具的进化，目的是让更多开发者实现“开发自由”。从 PC 时代的固定计算，到笔记本的移动办公，再到 AIPC 的轻量 AI 应用，技术进化始终未能充分解决核心矛盾——开发者对全场景 AI 和自由开放算力的需求。一个好的 AI 生产力工具，应该具备以下几个标准：

帮开发者获取算力自由：开发者需要强劲算力来应对复杂的 AI 模型训练和推理任务。算力本既可以在端侧或者离线环境中完成复杂计算，又可以一键连接云端，自由调度集群算力，灵活应对不同场景的需求。

给开发者提供工具自由：开发者需要完备的开发环境以提高效率。算力本预置“开箱即用”的 Linux 开发环境，覆盖从数据科学到深度学习的完整工具链，开发者无需繁琐配置，即可快速投入开发，专注于创造而非配置。

助开发者实现场景自由：开发者需要能满足多种场景需求的设备。算力本支持 Linux 与 Windows 云桌面切换，既能进行复杂开发任务，也能处理日常办公和娱乐。

而且，AIBOOK 搭载 AI 学习平台摩尔学院，提供从 AI 基础理论到实战开发的完整课程体系，覆盖人工智能、数字孪生、加速计算等多个前沿技术领域。

孙玉昆透露，除 AIBOOK 产品之外，爱簿智能还有智能模组等产品形态，可以支持智能汽车、具身智能、Mini PC 和各类边缘 AI 终端的产品。

来源：InfoQ