摘要：加入我们的专业课程，将金融学的科学基础与严谨的金融数据分析理论和实践相结合。我们为期一年的数据科学金融学理学硕士课程将使您掌握作为金融专家做出数据驱动型决策所需的技能。

伦敦大学学院授课硕士

金融与数据科学理学硕士

伦敦，金丝雀码头

课程开始时间

2025 年 9 月

接受申请

需要签证的申请人： 2024 年 10 月 14 日至 2025 年 6 月 27 日

申请截止时间：英国时间下午 5 点

开放申请

加入我们的专业课程，将金融学的科学基础与严谨的金融数据分析理论和实践相结合。我们为期一年的数据科学金融学理学硕士课程将使您掌握作为金融专家做出数据驱动型决策所需的技能。

数据科学在金融业的重要性与日俱增，因为公司需要的毕业生不仅要有金融方面的专业知识，还要有较高的数据科学素养和技能。

金融与数据科学理学硕士课程将使您掌握作为金融专家做出数据驱动型决策所需的技能，并在就业市场中脱颖而出。您将学会在项目、分析和决策的技术方面与同事，特别是数据科学专家合作并作出贡献。

该课程由UCL管理学院和UCL经济系提供。该课程是在世界一流的金融、数据科学、计量经济学和经济学研究专长的基础上专门设计的。

通过本课程的学习，您将在全球主要金融中心获得一席之地，无论是在大型投资银行、对冲基金，还是在数据驱动的金融初创企业，都是如此。

课程对象

数据科学金融学理学硕士课程非常适合具有扎实定量背景，希望在定量金融领域开启高知名度职业生涯，或希望在该领域的既定道路上继续前进的个人。

本课程自始至终以数据为导向，要求学生具备扎实的定量背景，并将广泛使用真实世界的金融数据（如来自彭博终端和 Refinitiv 的数据）。您将结合使用标准软件（如 Microsoft Excel）和 Python 编程来处理和分析这些数据。

您不需要具备编码方面的知识，但从课前模块一开始，您就应该有开发这些技能的强烈动机。我们对学生寄予厚望，因此，如果您选择在我们这里学习，您就需要努力工作，在我们挑战您的同时挑战自己，并经常将自己置于舒适区之外。

了解在 UCL 攻读硕士学位需要具备哪些条件

本课程将为您带来什么

本学位课程提供以下机会和益处：

让自己具备金融专家的技能，具备高水平的数据科学素养，能够收集和处理数据，并利用数据进行正式分析，利用数据可视化制作报告，所有这些都能为金融组织的战略决策提供依据；

学习如何在与金融相关的问题中展示批判性思维和解决问题的能力，这是全球金融业雇主所需要的技能；

在全球排名前 10 的大学学习（2025 年 QS 世界大学排名）；

成为 UCL 管理学院和 UCL 经济系的一员，在 2021 年卓越研究框架 (REF) 中，这两个学院分别因开展 “世界领先 ”和 “国际卓越 ”研究而排名第二和第一；

加入我们的全球校友网络；

在UCL加拿大广场一号校区上课，让自己沉浸在伦敦金融中心金丝雀码头。优越的地理位置让您有机会在金融业建立人脉；

加入 CQF Institute 大学合作伙伴。CQF Institute 是定量金融证书的颁发机构，是领先的定量金融会员组织，会员遍布全球 90 多个国家。

了解您将从研究生课程中获得什么

职业生涯的基础

作为数据科学金融学专业的毕业生，您将获得杰出的定量技能、金融市场和模型方面的专业知识，以及高水平的数据科学知识和实际金融数据工作经验。在现代金融世界中，你将成为一名成功的金融专家。

就业能力

通过本课程的学习，您将掌握现代全球金融业专业职位所需的知识、理解力和技能。

作为一名毕业生，您通常会进入金融公司，从事比金融硕士毕业生更注重量化的工作，并且预计会接触大量的计算机和数据科学家。例如

信用分析师（如信用评级机构）

投资组合分析师（成为任何资产管理公司投资组合经理的途径）

定量分析员（如在对冲基金工作）

风险分析师（如在清算所工作）

投资分析师（任何金融专卖店）

金融工程师（如在投资银行设计结构性产品）。

交流

该课程全年提供丰富的交流活动：

参加企业演讲系列活动，与业内知名专家一起深入探讨当前的市场话题以及个人对从事金融职业的思考。

参加校友交流活动，这些活动可以帮助您确定下一步的发展方向。

作为课程的一部分，参加雇主举办的职业培训课程和校友活动，并与来自 UCL 管理学院的其他研究生一起，在同学间建立联系。

通过广泛的额外资源、研讨会、行业洞察力课程、会议和交流机会，从 CQF 学院合作伙伴关系中获益。

课程设置

教学与学习

该课程通过授课和互动相结合的方式进行。

考核方式包括笔试、个人/小组课程作业以及书面报告和研究项目口头报告。

每周的总学时数将根据模块和每周开展的活动而有所不同。

在第 1 学期，您将学习 2 个模块，每周 12 个课时（包括实践课）。在第 2 学期，必修和选修模块通常每周每个模块需要 3 个课时。第 3 学期的选修模块为期 5 周，通常每周 6 个课时。

此外，对于每个 15 个学分的模块，学生每周约需花费 7-12 个小时进行评估和独立学习（30 个学分的模块需花费双倍时间）。

如需全面了解课程结构，请访问 UCL 管理学院网站。

课程模块

全日制

您将在第 1 学期学习 2 个核心模块，深入研究金融学的科学基础（包括金融市场经济学、公司资本结构决策和投资），并使用 Python 编码语言向您介绍金融计量经济学和数据分析。除课前材料外，无需任何编程知识。

在第二学期，将学习另外两个核心模块，探索金融和数据科学交叉领域的其他前沿课题，即时间序列分析和预测以及大数据分析和机器学习。

还提供选修课程组合，4 个选修模块可在第二和/或第三学期学习。这样就可以通过选修模块进一步定制学习内容。

此外，在第 3 学期和暑假期间，您将参与一个金融研究项目的设计、执行和交付，该项目将得到特定简报和后续课程的支持。

必修模块

时间序列分析与预测

大数据分析

公司财务与金融市场

选修模块

期权与衍生工具

交易与交易所经济学

投资策略与风险管理

高级企业金融

国际金融

行为金融学与神经经济学

请注意，此处提供的模块列表仅供参考。这些信息是在入学前发布的，模块内容和可用性可能会发生变化。本学年正在使用的模块将通过链接提供更多信息。如果没有链接，则表示尚未提供更多信息。

学生修读的模块总计 180 个学分。成功修满 180 个学分后，您将被授予数据科学金融理学硕士学位。

无障碍环境

有关 UCL 建筑无障碍设施的详细信息，可从 AccessAble 获取。您还可以从 UCL 学生支持和福利服务团队获得更多信息。

语言要求：

雅思 总分7.5各小分不低于7.0

托福iBT 总分109读写27/30 听说23/30

来源：建辉教育