摘要：在2025年3月22日，由协会主办的2024年度人力资源创新与发展奖项颁奖典礼上，腾讯团队荣获了“卓越人力资源管理创新奖”。该奖项旨在表彰在推动人力资源管理创新与实践方面做出突出贡献的企业与团队，树立行业标杆并分享成功经验。腾讯凭借在AI时代通过创新技术、方法

在2025年3月22日，由协会主办的2024年度人力资源创新与发展奖项颁奖典礼上，腾讯团队荣获了“卓越人力资源管理创新奖”。该奖项旨在表彰在推动人力资源管理创新与实践方面做出突出贡献的企业与团队，树立行业标杆并分享成功经验。腾讯凭借在AI时代通过创新技术、方法和模式，显著提升管理效率、优化员工体验并推动组织发展的卓越成就，荣获此殊荣。本文整理了腾讯陈文问先生在论坛上分享的演讲内容，主题为“腾讯在AI时代HR创新与变革”，展示了AI时代下腾讯在人力资源管理领域的创新实践与成果。

分享嘉宾：陈文问

腾讯S3（HR）/人力资源平台部/产品服务中心负责人，致力于推动腾讯在人力资源管理领域的数字化转型与创新实践。作为资深的HR产品专家，陈文问长期以来在企业级HR系统的研发与实施中发挥着重要作用。他领导的团队专注于将先进的数智技术，如人工智能、大数据和流程自动化等，应用于企业人力资源管理的各个方面，助力业务成功、员工成长。

随着科技的飞速发展，AI已经成为推动各行各业变革的关键力量。无论是企业还是个人，谁不拥抱AI，谁就可能错失发展的机遇。AI的应用已经渗透到医疗、金融、教育、制造等多个领域，成为推动创新和提升效率的重要工具。
对企业来说，AI技术的应用能够推动组织转型，改进产品和服务的质量，提高市场反应速度。那些能够快速实现AI技术转型的企业将更容易获取市场份额。
对个人来说，未来的工作将变得越来越依赖人工智能。掌握AI技能和理解AI的基本原理，将对个人职业发展至关重要。

面对AI浪潮，企业和个人都无法回避。AI技术正以前所未有的速度和深度改变着世界，任何在这场变革中站在“局外”的企业和个人，可能都将错失重要的机会。

数据与知识流动下的挑战

1、全球Top100 HR产品的AI能力扫描

2. 当简历筛选量超过百万级时，人类大脑已无法胜任

随着全球化和数字化进程的加速，企业的人才招聘需求不断增加，尤其是在大规模招聘场景下，招聘数据量急剧上升。随着招聘岗位数量的增加和申请者人数的激增，传统的人工筛选简历方式已无法应对如此庞大的数据量。
简历筛选需要综合考虑多个因素，如学历、工作经历、技能、性格特征等。在面对大量信息时，人工筛选往往受到主观判断、疲劳、时间压力等因素的影响，导致效率低下，甚至可能出现偏差。
AI系统则能够基于历史数据、招聘需求和职位要求，自动分析并预测最符合岗位要求的候选人，减少人为干扰和偏差。通过AI技术，HR能够从海量候选人中精准筛选出最佳匹配者，大大提高招聘效率，确保招聘工作的高效与准确性。

3. 在知识爆炸的时代，AI赋能培训对员工实现转型的影响

在知识爆炸的时代，信息量巨大且更新迅速，传统的课堂式培训方式已难以满足员工快速掌握和应用新知识的需求。
AI陪练能通过个性化的学习方式，整合企业的知识库，帮助员工在实际工作场景中更有效地应用所学内容。AI陪练不仅可以提供即时反馈和指导，还能模拟真实的工作环境，使员工在练习中不断提高技能，强化知识的实战转化。
研究表明，AI陪练能够大幅提升员工的实战转化率，甚至高达65%。这种提升源自于AI根据员工的学习进度和需求进行个性化调整，使员工的学习过程更加高效、精准，从而在实际工作中更好地运用所学知识和技能。

全球企业平均处理数据量中，HR数据占比已达37%

这一比例反映了人力资源管理在现代企业运营中占据的重要位置。随着企业规模的扩大和人力资源管理的复杂化，HR部门需要处理大量的员工相关数据，包括招聘信息、绩效评估、培训记录、薪酬福利、员工满意度调查等。
HR数据涵盖了员工的全生命周期，从招聘、入职、培训、晋升到离职等各个环节。企业通过分析这些数据，能够更好地理解员工需求、提升员工满意度、优化招聘流程、预测员工流动以及改进管理决策等。因此，HR数据的处理和分析不仅能提高运营效率，还能帮助企业在竞争激烈的市场中保持人才优势。
随着AI技术的引入，HR部门可以更高效地处理和分析这些数据，从而做出更加精准的人力资源决策。

人才战争升级

1. 2025年全球AI技能缺口将达8500万人

根据预测，到2025年，全球AI技能人才缺口将达到8500万，这一巨大的缺口反映了当前AI人才供不应求的严峻局面。

2. 新生代员工对智能工具的需求度调研

新生代员工，尤其是Z世代（即1995年后出生的一代），从小就生活在数字化、智能化的环境中，因此他们对于智能工具的接受度和需求更高。这一代员工普遍习惯使用智能化工具，期望企业能够为他们提供更加高效、便捷的工作方式。AI工具的应用可以帮助他们更好地完成工作任务，提升工作效率。
企业需要更加重视员工的工具使用体验，提供符合现代工作需求的AI工具，提升员工的工作满意度。AI在员工日常工作中的重要性，不仅仅是提升效率，也是在员工职业发展中不可或缺的一部分。

3. AI人才争夺战

2025年，随着AI技术的深入应用，几乎所有行业都会进入“AI元年”，各大企业都将竞相发展AI技术、部署AI解决方案。
企业对于AI人才的争夺将更加激烈。除了对技术型人才的需求，企业还将需要具备跨学科知识的人才（例如，结合AI与行业背景的复合型人才）。
AI人才的争夺不仅限于科技公司，越来越多的传统行业企业也开始注重AI人才的引进。为了吸引顶尖的AI人才，企业可能会提供更加具有吸引力的薪酬和福利，甚至为其提供更高的发展平台和学习机会。

大模型时代的组织能力重塑

1. 行业充满变数，业务面临巨大冲击，组织能力如何提升，HR必须发挥关键作用

在当前变革加速的背景下，企业面临着行业和市场不确定性带来的巨大挑战，尤其是技术快速发展、市场需求变化以及消费者偏好的不断转变，使得行业面临的变数越来越大。传统的业务模式和管理方式难以适应这种变化，企业需要更高的灵活性和创新能力，尤其是在组织结构、管理模式和工作方式等方面。因此，HR的角色变得尤为关键。HR不仅需要提升现有员工的能力，还需帮助企业培养具备创新和适应力的人才，支持企业的组织变革和转型。
企业要通过调整组织架构、优化人才管理体系、提升员工核心能力来应对外部环境的变化。HR部门在这一过程中起到枢纽作用，通过精准的人员选拔、培训和人才发展规划，帮助企业快速响应市场变化。同时，AI和大数据等技术为HR部门提供了数据支持，帮助其更好地识别和培养适应未来工作需求的人才。

2. 某企业引入AI可将部门协作效率提高28%

AI通过自动化工作流、分析团队协作数据和优化任务分配等方式，显著提高了部门间的协作效率。以HR部门为例，AI可以减少繁琐的行政工作，如员工考勤、薪资核算和招聘筛选等，从而释放人力资源，提升整体工作效率。
此外，AI还能分析团队成员的工作模式和表现，提出改进建议，优化团队的沟通和协作方式，进一步提高工作效率。在AI的支持下，企业能够更高效地完成任务和项目，提升部门间的协作效果，促进整体工作的顺利推进。引入AI技术后，HR部门不仅减轻了员工的工作负担，还提高了员工满意度和工作效率，帮助企业更快速地适应市场变化，增强了企业的竞争力。

3. 麦肯锡预测：2030年70%的HR基础工作将被AI替代

麦肯锡预测，到2030年，约70%的HR基础工作将被AI技术取代。随着AI技术的不断发展，越来越多的传统HR管理工作将实现自动化，如招聘、员工培训、绩效管理和薪资计算等基础工作将通过AI工具完成。AI能够高效分析员工数据，提供精准的招聘建议，并在员工绩效评估中消除人为偏差，从而使HR工作更加客观和高效。

AI应用的探索路径可以从两个方面来看：首先是从数据资产到知识资产，随着AI技术的引入，数据不再是孤立、无价值的存在，而是通过机器学习和深度学习转化为有价值的“知识资产”，帮助企业优化决策、提升创新能力并降低决策失误的风险。
其次是从多个系统到一个智能体，传统的企业系统常常是分散和独立的，AI的应用使得各系统能够互联互通，实现数据共享和协同工作，形成一个智能化整体，从而提高工作效率和决策效果，增强企业的灵活性和市场竞争力。

AI浪潮来临，我们是否做好了准备

1. 数据/知识的标准管理

数据和知识的标准化管理是有效应用AI的关键，首先需要建立清晰的标准和结构化的管理体系。数据和知识是AI的基础，规范化的管理可以确保AI技术高效应用。没有标准化的数据和知识，难以进行有效整合和分析，这可能导致AI系统无法获得正确的信息或在应用时效率低下。
因此，标准化管理不仅为AI提供数据支持，还为AI的长期应用奠定基础，帮助企业在未来的数据应用和技术发展中保持竞争力。企业需要对数据进行系统化管理，包括定义、标准化和分类等环节。规范的数据和知识管理能够提升AI系统的工作效率和决策精准度，同时，良好的管理体系也有助于保护数据隐私、遵守相关法规并降低技术风险。

2. 数据/知识的授权

数据和知识的授权管理是确保信息安全和有效使用的关键。企业需要明确不同数据和知识的使用权限，确保合适的人员可以在合适的情况下访问并使用这些信息。授权管理不仅是数据安全的重要部分，还能防止信息泄露或错误使用。
企业可以根据员工的角色和权限等级，精细化地管理数据和知识的授权，确保只有授权人员能在适当的场景下使用数据。这样，授权机制不仅提升了数据的安全性和合规性，还能减少泄露风险，帮助企业更好地控制信息流动。这对于AI的应用至关重要，因为只有在合适的授权范围内，AI才能有效地使用这些数据和知识来做出准确的决策。

3. 数据/知识的应用

数据和知识的应用是指在经过标准化管理和授权后，将这些数据和知识在AI系统中加以有效应用。AI能够基于历史数据和知识的模式进行预测、决策或提供建议。
通过对企业历史数据和知识的深度学习，AI可以为企业提供智能化的操作支持，帮助企业更高效地进行决策，甚至在某些领域，AI可以自动执行部分任务，从而提高工作效率和准确度。企业通过应用AI，不仅能实现更加智能的决策，还能够优化业务流程，提高运营效率。此外，AI的应用不仅仅局限于数据分析和预测，它还能推动产品和服务的创新，帮助企业提升市场竞争力。

4. 数据/知识的基础

数据和知识的基础建设是确保AI系统顺利运行的关键。它包括数据的采集、存储、处理和分析等环节。没有强大的基础设施，AI的应用将面临很大限制。在AI应用中，数据的质量和准确性至关重要，因此建立高效、可靠的数据基础设施非常必要。
良好的基础设施能够确保AI系统获取高质量的数据和知识，并通过有效分析得出正确的结论。企业需要投入资源建设这些数据基础设施，以确保AI技术能够成功实施并持续创新。高效的数据基础设施不仅能支持AI系统的稳定运行，还能促进数据整合和跨系统协作，从而提高整体运营效率。

从一个‘HR智能体’的建设开始

1. 三种人机交互模式

HR智能体的三种人机交互模式：输入模式、伴随模式和Bot模式，分别代表不同层次的智能应用。

随着AI技术的引入，HR工作从传统的人工操作逐步向AI辅助、再到AI自动化的方向转型。每个阶段都能够提升HR部门的工作效率和决策能力。
企业HR将能有效减少重复性劳动，提升整体效率，员工可以更专注于创造性和战略性的任务。AI的应用不仅提高了效率，还提升了数据分析能力和决策的精准度。

2. 知识数据加工与成品

如何将HR的各类数据加工，形成有价值的“产品”，并为HR决策提供数据支持，是一个关键问题。数据加工不仅仅是简单的整理和存储，它包括对数据的深入分析、模式识别和价值提取等过程。通过AI处理这些数据，HR部门能够更清晰地了解员工情况、招聘趋势、薪酬结构等关键信息。
AI通过数据分析与处理，将原始数据转化为有用的洞察，支持HR部门做出科学决策。企业可以基于AI提供的洞察，进行更加精准的招聘、绩效管理和员工培训，优化人力资源配置。数据驱动的决策支持系统还可以帮助HR部门更好地理解员工需求，提高员工满意度，并促进组织的健康发展。

3. 知识/数据同源、平衡

数据的统一管理和共享是确保知识安全性和高效使用的关键。数据同源意味着在整个HR系统中，所有数据的来源、标准和格式应统一，以确保数据之间的一致性和可操作性。数据共享和知识平衡则强调，所有相关人员和部门应能够访问和利用这些数据，同时保证数据的安全性和隐私保护。
通过数据的统一和标准化，HR系统能够高效地促进跨部门协作，避免信息孤岛的出现。知识与数据的平衡要求在保障数据安全的同时，也能实现高效的信息共享，从而提升组织内部的协作效率。

4.HR智能体建设的层级结构

HR智能体的分层结构，包括智能应用层、智能能力层和智能体建设层。

HR智能体的建设需要从多个维度着手，确保技术、数据和应用相互协同，构建起一个完整的智能化HR体系。各层级的建设是渐进的过程，每一层都为下一层提供必要的支持与基础。企业需要从根本上理解并推动智能HR系统的建设，逐步完善各个层级，最终实现从数据采集到应用、再到智能决策的完整闭环。

人与AI的交互模式重构HR工作场景

1. AI填单

AI帮助员工或HR人员填写表单的场景。在这个模式下，AI作为助手提供了引导，通过智能对话框来帮助用户完成表单填写的过程。
AI通过自然语言处理技术，引导用户逐步完成所需信息的填写。这种方式极大地简化了填写流程，减少了人工操作和错误的可能性。AI的引导功能可以基于用户的输入自动判断需要填写的内容，并提供实时的建议或提醒。
HR部门可以减少手动填写的时间，快速处理大量的入职或其他HR相关表单。员工也能通过这种智能化的操作节省时间，提升工作效率，减少因信息不全或错误造成的后续问题。

2. AI查询

AI查询功能使HR人员能够快速查询员工信息、招聘进度、考勤数据等重要内容。借助AI强大的数据处理能力，HR人员可以迅速从庞大的数据集中提取所需的信息，无需手动查找，从而大幅提升工作效率。
AI查询不仅帮助HR减少了人工查询中的遗漏和错误，还能更准确、更及时地获取和分析员工或工作数据，支持快速决策。通过这一功能，HR部门能够更好地管理和维护数据，确保信息的准确性和实时性，进一步提升整体管理效率和决策质量。

3. AI导师

AI导师模式是指AI作为虚拟HR专家，为员工或HR人员提供实时指导，回答关于HR政策、员工福利等方面的各种问题。AI导师能够模拟HR专家的角色，通过分析和运用大量HR知识库中的信息，为员工或HR人员提供精准的解答。依托自然语言处理和生成技术，AI导师可以高效地应对各种类型的咨询，帮助员工更好地理解HR流程，并协助HR人员解决日常工作中的疑难问题。
这一模式为HR工作人员提供了一个智能支持系统，不仅减轻了人工解答的压力，还大幅提高了HR部门的工作效率。员工在遇到问题时，可以随时向AI导师寻求帮助，快速得到解答，从而提升了员工的满意度和工作效率。通过这种方式，HR部门可以更专注于更高价值的战略性工作，进一步优化资源配置和提升整体服务水平。

AI应用的探索路径可以从数据转化为知识资产，推动系统整合形成智能体，提升决策效率并优化工作流程。标准化的数据和知识管理是AI成功应用的基础，涉及授权、应用和基础建设。

HR智能体建设分为不同层次，从智能应用到智能体的资源支持，最终实现全面智能决策。AI重构了HR工作模式，涵盖填单、查询和导师等功能，提升了效率和准确性，帮助HR更专注于战略任务。

AI面试手

1. AI面试助手“改”线会议，让面试更轻松

AI通过引导面试者优化面试流程，从而让HR在面试过程中更加高效和轻松。AI面试助手能提前准备和调整面试问题，帮助HR减少面试准备的时间。AI可根据候选人的简历和职位要求，自动生成面试问题，确保面试的内容贴近岗位需求。
通过AI助手，HR能够减少面对面试时产生的压力，确保每次面试都能够覆盖到候选人的核心技能和适配度。减少了HR面试的准备时间，使得招聘流程更加高效。HR可以更专注于面试中的评估和判断，而不必担心琐碎的操作和问题准备。

2.AI推荐面试问题，辅助深挖人选技术亮点

AI面试助手不仅能够生成标准化的问题，还能够根据候选人的背景，推荐有深度的、个性化的问题来帮助HR深挖候选人技术亮点。
AI系统通过分析候选人的简历和背景信息，推荐能够挖掘候选人能力和潜力的问题。这有助于HR从面试中获取更有价值的信息，而不仅仅是表面的回答。
AI能够从候选人回答的内容中自动捕捉关键点，帮助HR进一步挖掘其适合度和潜力。HR可以根据AI推荐的问题深入了解候选人，提升面试的准确性和效果，候选人也能够感受到更加专业和定制化的面试体验。

3.锦上添花的维度，一键生成面试评议参考

AI面试助手还可以在面试后自动生成评议参考，帮助HR进行评估和决策。面试过程中，AI助手通过实时记录面试内容并进行分析，自动生成面试评议参考。这些评议参考包含了候选人的关键技能、优缺点分析以及其与岗位要求的匹配度。
AI还可以根据候选人的表现提供对比数据，帮助HR在面试后做出更加数据化和客观的评判。HR可以节省大量评估时间，面试结束后可以迅速获得关于候选人的详细反馈和建议，提升决策的效率。这种系统化的面试评议帮助HR避免主观偏差，确保评估的公平性和准确性。

4.团队协作的维度，方便面试团队参考

AI面试助手能增强团队协作，使得面试的评估更加全面。
AI可以帮助面试团队成员在面试后快速分享和同步评估结果。所有面试成员可以看到其他人对候选人的评估意见，并进行进一步的讨论和决策。
减少了信息孤岛的产生，确保团队中的每个成员都能在面试决策中发挥作用。通过协作功能，面试团队可以更快地形成一致意见，推动招聘决策。团队成员之间的意见共享和协作增强了招聘的准确性，并且提升了整体的工作效率。

AI做课

1.生成视频课程

AI可以通过自动化的方式生成视频课程，快速将文本内容转换为生动的视频形式，增强学习体验。
AI能够将文本或PPT内容转化为视频课程，配上适当的讲解或字幕，帮助学生更好地理解学习材料。视频课程的生成可以根据不同需求自动调整格式和风格。
不仅节省了大量的时间，还能确保课程内容的一致性和高质量。教师可以通过AI生成的视频课程提高教学效率，减轻了制作教学材料的负担。学生能够以更加多样化和互动的形式进行学习，提升学习体验。

2.生成数字人讲师

AI能够生成虚拟讲师（数字人），通过合成语音、面部表情等，让虚拟讲师为学员讲解课程内容。AI通过虚拟人像和语音合成技术，生成具有真实感的数字讲师，可以代替真人进行课程讲解。这种讲师可以随时进行课程播放，适用于在线学习平台，能够为学生提供沉浸式的学习体验。学生在任何时间都可以与虚拟讲师进行互动，提升了学习的灵活性和便捷性。

3.生成课程章节

AI根据课程内容自动将其分成多个章节或小节，并根据内容的逻辑关系和学习难度进行划分，使得学习过程更加系统化。学员可以更容易理解和掌握每一部分的知识点，避免因为课程内容安排不当而影响学习效果。教师可以节省课程设计和内容规划的时间，直接从AI生成的结构中进行微调和优化。学员能够通过清晰的课程结构更好地跟踪学习进度，提高学习效率。

4.生成课程内容包装（用于智能推销）

AI还能根据课程内容自动生成包装材料，如封面、宣传标语等，帮助课程在推广和销售过程中更加吸引学员。
AI通过分析课程内容，自动设计封面和宣传材料，这些内容可以用来吸引潜在学员和增加课程的曝光度。
AI生成的内容可以根据市场需求和受众特征进行优化，使得课程推广更加个性化和精准。

AI的应用显著提高了课程制作和管理的效率，减少了人工投入，且缩短了制作周期。无论是生成视频课程、章节内容还是其他材料，AI都能极大提升工作效率，使得课程制作过程更加流畅和高效。

制作时间：从2小时减少到2分钟

切图时间：从1000人/天减少到10人/天

生成课程时间：从4小时减少到5秒

生成封面时间：从30分钟减少到5秒

生成报告时间：从20分钟减少到10秒

AI导师

1.24小时即时辅导
展示了AI导师如何提供全天候的实时辅导服务。AI导师能够随时回答员工的问题，提供即时帮助，确保员工在任何时间都能得到解答。
AI导师基于强大的自然语言处理和机器学习能力，能够理解员工的提问并快速给出答案，提供即时反馈。无论是常见问题、系统操作指导，还是更复杂的查询，AI导师都能快速响应，帮助员工解决问题。24小时全天候的辅导服务能够大大提高员工的工作效率，尤其是在跨时区工作的环境下，员工不再受限于工作时间，可以随时获取帮助。

2.多设备—统一整合功能

AI导师不仅支持PC端的访问，还能够通过手机端进行无缝连接。这使得员工在工作中的任何场景下都可以轻松获取到所需的支持。在多个设备之间的无缝切换和数据同步，使得员工可以随时随地进行学习或查询。无论员工处于办公室、出差、还是家中，都能通过手机或电脑随时访问AI导师，获得帮助和学习资源。提升了员工的灵活性和便捷性，让学习和工作变得更加流畅和高效。

3.提供专业的知识解答

AI导师根据员工的需求，能够根据知识库提供深入的解答，不仅包括基础的操作指导，还能涉及到更加专业的知识问题。通过分析员工的学习进度和需求，AI导师还可以推荐个性化的学习内容，帮助员工持续提升专业技能。员工不再依赖于人工导师或文档搜索，AI导师能够自动化地提供定制化的学习路径，帮助员工更高效地学习。AI导师能够通过跟踪员工的学习进度，提供有针对性的知识补充，确保员工的成长和发展。

AI填单与审单

在员工管理和HR流程中的应用。通过结合智能Agent和AI技术，HR可以实现自动化的任务分配和信息处理，从而提高工作效率并降低人工错误。

1.员工智能填单

员工通过与AI智能Agent的互动，能够自动填写表单，减少手动输入的错误，并且提高填写效率。AI根据提供的指令和信息自动生成或提示填写项，确保填写的准确性。

在填单过程中，AI能够即时反馈错误或不完整的地方，并提供帮助，避免因疏忽导致的错误。

员工通过AI的辅助可以更快速、更准确地完成各种表单的填写，尤其在处理大量数据时，AI可以大大提升效率。

员工能够更专注于需要分析和决策的工作任务，而将重复性和机械性的工作交给AI来处理。

2.HR智能审核

HR部门使用AI进行信息审核和任务自动化管理。AI通过多个模块（如OCR、文本分析、机器学习等），对员工填写的表单进行自动审核，确保信息的正确性和合规性。

系统能够识别并标记出潜在的错误、遗漏或异常，并自动生成审核报告。这样，HR工作人员只需要关注复杂或需要人工干预的部分。

HR工作效率大幅提升，人工审核的时间减少，减少了人为错误的发生。

系统自动化处理能够降低HR部门的工作负担，使其能更专注于更高价值的工作，如员工关系管理、组织发展等。

AI系统的工作流程和技术架构包括多个技术模块和工具，以确保系统的高效运作和灵活性。主要组成部分包括：

这些AI技术的结合，使系统在数据处理、自动化审核和任务分配等方面表现出强大的灵活性和高效性。系统不仅能处理输入的信息，还能实时进行数据监控、预测分析和处理，从而确保HR部门能够即时响应任何问题或异常。这一框架确保了HR管理的全面自动化，大大减少了人为干预和错误，提高了数据准确性。自动化和智能化的流程优化不仅节省了大量时间，还显著提升了HR工作的整体质量和效率。

强大的导师、伙伴、帮手

AI技术可以作为“智能导师”协助HR进行招聘工作，提供面试建议、候选人筛选和简历分析等功能。通过AI的帮助，HR不仅能够提高招聘效率，还能减少主观偏见，从而提升招聘决策的质量。

此外，AI还可以作为HR的“伙伴”，协助处理重复性和常规任务，如员工数据管理、日常问答等，减轻HR的工作负担，使其能够将精力集中在更高价值的任务上。借助AI的24小时即时响应能力，HR可以随时获得支持，解决问题并提升工作效率。

通过AI的辅助，HR的招聘和人才管理流程变得更加高效、灵活和自动化。员工和候选人也能随时获得AI的帮助，从而改善他们的体验，提升HR服务的质量。

强大的数据分析师

AI展示了如何成为HR数据分析的强大助手，帮助HR部门提升决策能力和工作效率。AI能够处理和分析大量的HR数据，如员工表现、招聘效率和培训效果等，提供深入的洞察，支持HR制定更加精确的决策。

AI的分析能力不仅限于数据处理，它还能预测员工离职风险、优化人才结构，并制定个性化的员工发展计划。通过数据分析，AI提升了HR决策的科学性和准确性，使得HR部门能够做出更加客观和数据驱动的决策。

HR部门利用AI的数据分析，能够更好地管理人才资源，改善员工的工作体验和发展路径，从而提升整个组织的效能

提升HR效率的好助手

AI作为提升HR效率的重要工具，尤其在日常工作中具有显著的应用价值。通过自动化工具，AI帮助HR提高工作效率，自动化完成简历筛选、面试安排、员工绩效评估等任务，从而减少人工干预。

AI还能够根据HR部门的工作需求优化流程，提升工作效率和准确性。通过减少不必要的人工操作，HR能够从繁琐的行政任务中解放出来，专注于更具创造性和战略性的工作，如人才规划、员工发展和组织建设等。

借助AI提升的工作效率，HR能够更快速地响应企业需求，适应快速变化的市场环境。

1.AI技术的理解
随着AI的不断发展，HR人员需要掌握AI语言和技术，以避免由于偏见导致优秀人才的流失。AI可以帮助HR提升日常事务的处理效率，尤其是在招聘、员工管理和数据分析等领域，HR可以利用AI优化流程，提升工作效率。此外，关注AI趋势并理解其对行业的影响，HR能够为组织和人才战略提供数据支持和决策依据，确保企业在数字化转型中占据有利位置。

2.数据和知识的管理
随着AI技术的引入，HR需要在数据和知识管理方面做出调整。数据和知识的收集与整理将变得更加系统化，HR可能需要引入专职知识官来加强知识管理体系的建设。同时，HR还需要提升对数据和知识的解读能力，这可能催生出新的岗位，如“人机协作教练”，以帮助HR更好地与AI系统协作并提高工作效率。另一方面，AI的应用也带来伦理和合规方面的挑战，可能会催生“AI伦理顾问”这一新角色，以确保AI在工作中的使用符合伦理标准和法律规定。

3.人性化评估
尽管AI在处理大量数据和信息传递方面表现出色，但它仍然难以理解个体的情感需求和个性化诉求。因此，在短期内，HR仍然需要补位，关注员工的心理健康、情感需求以及个性化的关怀。AI无法替代人与人之间的信任与情感联结，HR仍需发挥其深层次洞察人心的能力，为员工提供人性化的支持和关怀，确保员工的整体福祉得到关注和提升。总之，AI将在HR领域带来显著的效率提升，但它不能完全取代人类的情感和判断，HR的角色将更侧重于技术与人性化管理的结合。

来源：曾晓华