摘要：国家知识产权局信息显示，智能路网（唐山）人工智能科技研究院有限公司申请一项名为“基于深度学习的交通信号控制方法及系统”的专利，公开号 CN 119068663 A，申请日期为2024年4月。

金融界2024年12月5日消息，国家知识产权局信息显示，智能路网（唐山）人工智能科技研究院有限公司申请一项名为“基于深度学习的交通信号控制方法及系统”的专利，公开号 CN 119068663 A，申请日期为2024年4月。

专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的交通信号控制方法及系统，涉及智能交通领域。所述方法包括建立通行数据集；通过独立日期特征和常态日期特征进行通行数据集数据分割，并完成深度学习的多时段聚类，生成通行比例特征；以日期数据和节点数据作为基础特征，执行特征匹配，生成比例匹配结果；通过监控摄像头进行实时车流采集，基于采集结果生成补偿反馈数据；基于比例匹配结果确定基础交通信号控制数据，并确定极限调整空间；依据补偿反馈数据优化基础交通信号控制数据，并进行优化结果约束，完成交通信号控制。解决了现有技术中难以对交通流量全面感知和预测的技术问题，达成了基于深度学习进行精准控制，提高交通信号控制的精度和效率的技术效果。

来源：金融界