摘要：2025 年 2 月底的那个夜晚，中概股在美股市场遭遇重挫，此前被视为 “AI 国运” 代表的 DPC 概念股首当其冲。前一周还在热议 “东升西降”“中国资产重估” 的财经圈，此刻陷入沉默。作为见证者，播客《屠龙之术》主播庄明浩在直播间里坦言：“当所有人都在用
2025 年 2 月底的那个夜晚，中概股在美股市场遭遇重挫，此前被视为 “AI 国运” 代表的 DPC 概念股首当其冲。前一周还在热议 “东升西降”“中国资产重估” 的财经圈，此刻陷入沉默。作为见证者，播客《屠龙之术》主播庄明浩在直播间里坦言：“当所有人都在用‘颠覆’‘革命’形容 AI 时，我们更需要坐在风暴边缘，看清技术浪潮与商业现实的真实博弈。”
这场始于 2023 年初的 AI 狂潮，以 DPC 模型的开源为导火索，迅速演变为一场全球性的资本与技术狂欢。但当春节效应退去、特朗普政府出台投资限制、微软 CEO 纳德拉公开质疑 “AI 未带来实质经济增长” 后，狂欢背后的裂缝逐渐显现 —— 创业者在技术迭代中迷失方向，投资者在估值泡沫中进退两难，普通人则在 “失业焦虑” 与 “时代机遇” 的撕裂感中观望。这是一场属于 AI 时代的生存之战，没有人能置身事外。
DPC 的爆火，远不止于技术本身的突破。庄明浩在分析中指出，2024 年春节成为关键时间窗口：当美国媒体在 1 月 24 日聚焦 DPC 时，国内正值假期，社交媒体的信息真空期为 “国运级” 叙事提供了传播土壤。
冯济在除夕前的微博将其与 “国韵” 绑定，瞬间点燃全民情绪，这种 “技术叙事 + 节日情绪” 的化学反应，让 DPC 超越技术范畴，成为现象级符号。
ChatGPT
更重要的是产品形态的革新。在此之前，OpenAI 的 ChatGPT 需要付费且需翻墙，多数用户对 “AI 思考过程” 毫无概念。而 DPC 的 “思维链” 展示 —— 即回答问题时模拟人类思考的步骤，并结合联网搜索实时数据 —— 带来了颠覆性体验。“用户第一次看到 AI‘边想边查’，这种‘思考可视化’让技术不再是黑箱，而是触手可及的工具。”
庄明浩强调，这种产品设计巧妙嫁接了互联网最基础的搜索需求，让 DPC 成为 “对话式搜索引擎” 的代名词，也为其商业价值打开想象空间。
但技术狂欢下暗藏隐忧。对于创业者而言，2022-2024 年的技术爆炸期如同 “跑步机上的竞赛”：立项时的技术方案 3 个月后就可能过时，团队陷入 “开发 - 淘汰 - 重启” 的循环。
直到 2025 年初，当技术边界逐渐收敛，视觉模型能支持扫地机器人添加机械臂、推理模型可嵌入智能眼镜时，创业者才真正获得落地的窗口期。“技术不再是脱缰的野马，而是可驾驭的工具，这才是创业黄金期的开始。”
在庄明浩看来，AI 创业的核心命题是 “场景定义”。传统互联网依赖流量逻辑，而 AI 时代回归本质：“用户的基础需求从未改变，只是满足方式被重构。”
以硬件创业为例，2025 年 CES 上带机械臂的扫地机器人成为爆款，其背后是视觉模型与机械控制技术的成熟。这类产品不再局限于 “扫地拖地” 的单一功能，而是进化为 “家庭助手”—— 识别袜子并放入洗衣机、分类垃圾并投放，本质上是 “AI + 机器人” 对家庭场景的重新定义。反观 2024 年上市的 AI 眼镜，因立项时依赖旧版模型，最终沦为 “鸡肋”，印证了 “技术节点决定产品生命周期” 的铁律。
AI 眼镜
中小创业者的机会在于 “轻量化创新”。庄明浩提到，代码生成工具与开源模型让 “个体户创业” 成为可能：独立开发者利用 DPC 接口，开发垂直领域的 AI 助手，如 “PPT 生成器”“法律文书助手”，通过订阅制或广告变现，年营收可达千万美元。这类项目看似 “套壳”，却精准捕捉了 “效率提升” 的刚需 —— 多数用户不需要完美的 AI，只需 “够用的解决方案”。
但巨头的阴影始终存在。当微信、百度、阿里等平台接入 DPC 时，创业者面临 “流量虹吸” 危机。庄明浩用 “借假修真” 形容巨头策略：表面上接入第三方模型，实则推广自有技术（如微信默认使用 “混元” 而非 DPC）。
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腾讯在 2025 年的 AI 战略中，一方面批量接入 DeepSeek-R1 开源模型，另一方面将自有混元大模型嵌入微信、腾讯会议等核心产品，形成 “开源引流 + 自研深耕” 的双重路径。这种策略使得腾讯元宝 APP 的 DAU 暴增 20 倍，而用户默认使用的仍是混元模型。
对于风险投资而言，AI 时代是一场疯狂的 “击鼓传花”。2023-2024 年，头部美元基金掀起 “千亿美元军备竞赛”，OpenAI、Anthropic 等公司估值飙升至数百亿，国内 “AI 六小龙” 融资额动辄十亿美金。这种非理性繁荣催生了 “6 个月估值神话”—— 某 AI 初创公司从默默无闻到家喻户晓，市值暴涨至 10 亿美金，仅用了一个季度。
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但繁荣背后是退出困局。庄明浩算了一笔账：2025 年，美国对中概股的投资限制加剧，港股流动性低迷，A 股对 AI 公司的估值天花板清晰可见。多数中后期项目陷入 “估值悖论”：早期投资者赚得盆满钵盈，后期接盘者却面临 “5 年业绩透支” 的尴尬。
更严峻的是，腾讯、阿里等巨头选择 “自研 + 并购” 双路线，对初创公司的收购趋于 “掏空式并购”—— 只买团队，不要资产，导致创业者的 “退出梦” 破碎。
中美科技生态的差异在此刻显现：美国聚焦 ToB 的企业服务，而中国擅长 ToC 的消费级创新。庄明浩认为，这种分化为创业者提供了错位竞争空间：“当美国在企业级 AI 内卷时，中国团队可以深耕‘AI + 社交’‘AI + 娱乐’，用场景创新弥补技术差距。” 但代价是，创业者必须直面 “用户付费习惯尚未养成”“监管政策不明朗” 的现实挑战。
当被问及 “普通人如何应对 AI 时代” 时，庄明浩的回答充满辩证：“技术革命从来不是非黑即白的颠覆，而是渐进式的重构。创业者不必追求‘下一个 DPC’，而是找到技术与自身优势的嫁接点；投资者不应沉迷‘终局思维’，而要学会赚‘阶段性的钱’；普通人更无需焦虑‘被 AI 取代’，而是思考如何让 AI 成为职业能力的延伸。”
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这场 AI 狂潮，终将褪去泡沫，留下真正的价值锚点：是让扫地机器人学会 “思考” 的视觉模型，是帮独立开发者实现创意的开源工具，是让企业降本增效的垂直解决方案。正如庄明浩在播客中所言：“历史不会记住某一次股价的暴涨暴跌，只会记住那些真正改变人类与技术关系的产品。”
在技术与商业的碰撞中，或许我们终将明白：所谓 “AI 时代的生存之道”，从来不是追逐浪潮，而是在浪潮中找到属于自己的锚点 —— 无论是创业者的场景洞察，投资者的价值判断，还是普通人的能力进化，本质上都是一场 “与时代共舞” 的自我重塑。
“在 AI 的风暴眼中，恐惧与贪婪都是短暂的，
唯有清醒的认知与持续的进化，
才能让我们在浪潮退去后，依然站在时代的滩涂上。”
【内容来源于@屠龙之术的音频内容】
来源：动物形星
