[一]A2A协议的目的？企业越来越多地部署AI agent来处理日常任务和复杂流程，因此，Google 5天前发布的A2A协议，旨在解决代理之间缺乏互操作性的问题。 [二]A2A协议的核心功能？1、代理互操作性：A2A允许不同供应商或框架构建的AI代理相互通信和协作，无论它们运行在何种平台或云环境中。2、跨系统协作：代理可以在孤立的数据系统和应用程序之间协调行动，打破数据孤岛。 [二]A2A协议的9个核心概念（英文版如笔记配图2）1、agent Card：一个公开的元数据文件，描述代理的能力、技能、端点URL和认证要求。 2、A2A Server：暴露的HTTP代理端点，实现A2A协议的方法，负责接收请求并管理任务执行。 3、A2A Client：应用程序或另一个代理，使用A2A服务，通过发送请求（如tasks/send或tasks/sendSubscribe）与A2A Server 交互。 4、Task：协议的核心工作单元。Client通过发送消息启动任务，任务具有唯一ID，并经历多个状态（如submitted、working、input-required、completed、failed、canceled）。 5、Message（消息）：客户端和代理之间的通信单元。包含Parts，表示通信的每个“回合”。 6、Part（部分）：消息或工件中的基本内容单元。可以是TextPart（文本）、FilePart（文件，包含内联字节或URI）或DataPart（结构化JSON，如表单）。 7、Artifact（工件）：代理在任务中生成的输出（如生成的文件或最终结构化数据）。 8、Streaming（流式传输）：对于长期任务，支持流式传输的服务器可以使用tasks/sendSubscribe。客户端通过服务器发送的事件（如TaskStatusUpdateEvent或TaskArtifactUpdateEvent）获取实时进度。 9、Push Notifications（推送通知）：支持推送通知的服务器可以主动向客户端提供的Webhook URL发送任务更新。通过tasks/pushNotification/set配置。 [三]博主评价代码已开源，目前9.8K star不过总感觉有点MQTT的影子 #人工智能 #大模型 #ai #agent #AI #科技摘要：A2A协议的目的？企业越来越多地部署AI agent来处理日常任务和复杂流程，因此，Google 5天前发布的A2A协议，旨在解决代理之间缺乏互操作性的问题。 [二]A2A协议的核心功能？1、代理互操作性：A2A允许不同供应商或框架构建的AI代理相互通信和协作
来源：科技黑匣子
