摘要：在国产芯片技术持续突破的浪潮中，一家成立仅五年的科技企业突然搅动行业格局。2025年4月，摩尔线程宣布其自主研发的MUSA计算架构完成重大升级，与国产麒麟操作系统、海光处理器实现深度适配，这场技术突围战直指英伟达盘踞二十年的CUDA生态体系。

国产GPU技术再获突破 摩尔线程联手麒麟、海光挑战行业巨头！

在国产芯片技术持续突破的浪潮中，一家成立仅五年的科技企业突然搅动行业格局。2025年4月，摩尔线程宣布其自主研发的MUSA计算架构完成重大升级，与国产麒麟操作系统、海光处理器实现深度适配，这场技术突围战直指英伟达盘踞二十年的CUDA生态体系。

这场技术较量的伏笔早在三年前就已埋下。2022年春天，当摩尔线程在北京发布首款多功能GPU芯片"苏堤"时，业内还将其视为又一家追赶者。彼时英伟达凭借CUDA生态已掌控全球90%的GPU计算市场，其软件平台经过十六年迭代形成技术壁垒。但创始人团队敏锐捕捉到国产替代的历史机遇，将突破点锁定在"软硬协同"的创新路径。

最新发布的MUSA 4.0.1版本展现出惊人的兼容能力。该架构不仅支持国产麒麟V10操作系统与海光x86处理器组成的硬件平台，更通过独创的转译技术实现了对主流开发框架的无缝衔接。在江苏某三甲医院的智能影像诊断系统中，搭载该架构的设备将CT图像分析效率提升4倍，而成本仅为进口方案的七成。

值得关注的是，这家年轻企业采取了"农村包围城市"的差异化战略。避开英伟达重兵布防的高端游戏与超算领域，转而深耕工业设计、数字孪生等细分场景。在浙江某智能制造基地，工程师使用基于MUSA架构的虚拟仿真系统，将新产品研发周期缩短60%。更关键的是，整套解决方案完全采用国产技术栈，破解了关键行业的"卡脖子"隐患。

技术突围的背后是深度的生态共建。摩尔线程不仅与国产操作系统厂商开展联合攻关，更同深度求索等AI企业结成创新联盟。其开源的开发工具链已吸引超300家上下游企业参与，在苏州建立的联合实验室里，技术人员正将大模型训练能耗降低45%。这种抱团发展的模式，正在重构国产GPU的产业生态。

这场技术突围战，或许才刚刚开始。当海外巨头还在争夺高端制程时，中国科技企业已找到另一条突围路径——用软件创新释放硬件潜能，以生态共建打破技术垄断。麒麟操作系统上跳动的代码，海光处理器里流转的指令，正在书写属于中国智造的新剧本。

来源：走进科技生活