95%设计师不知道的Zero-UI，可能是未来必然的设计趋势

摘要：Zero-UI，也就是零用户界面，最近又悄悄地火了起来。事实上，它并不是一个新概念，大家熟悉的智能家居的语音交互，就是非常典型的例子。随着 AI 技术的发展，它将越来越多地融入到我们的生活和工作场景中，未来设计趋势也将随之转变。

原文地址:https://www.uisdc.com/zero-ui

作者:58UXD

Zero-UI，也就是零用户界面，最近又悄悄地火了起来。事实上，它并不是一个新概念，大家熟悉的智能家居的语音交互，就是非常典型的例子。随着 AI 技术的发展，它将越来越多地融入到我们的生活和工作场景中，未来设计趋势也将随之转变。

3 月份还发生了一件事，也可能会影响设计师未来工作方式和产出：谷歌 Gemini 作为新一代多模态 AI 模型，让手机「睁眼看世界」成为现实。它的实时屏幕共享功能，能准确识别屏幕上的内容并实时互动；并且可以打开摄像头与物理世界交互，比如帮用户给釉陶「上色」。

Gemini 支持文本、图像、语音、视频的实时跨模态理解与生成，和Zero-UI 追求的"脱离屏幕的多元交互"高度契合，极有可能会重新定义人机交互的未来范式。

举个例子，当我们双手提满购物袋走进家门时，门口的终端检测到你的手不太方便，便会自动触发智能门锁的非手动开门功能，比如人脸识别+语音交互。换句话说，这种组合将推动体验设计从"如何操作设备"转向"如何通过环境理解意图，并通过优于界面操作的交互方式达成目标"。

可以说，Zero UI 将是一场必然的设计变革。

传统图形用户界面（GUI）依赖屏幕、键盘和触控操作，用户需要通过视觉和触觉的显式交互完成任务。而 Zero-UI 的核心在于“无界面化”，即通过语音、手势、环境感知等自然方式与设备交互。它的本质是 “让机器适应人类的行为，而非人类适应机器的逻辑”。

1. 从视觉主导到多模态融合

传统设计以视觉为中心，设计师需精通色彩、布局和动效；而在 Zero-UI 时代，交互设计的维度扩展至语音、触觉、手势、环境感知等多个模态。例如，微软 Kinect 通过骨骼追踪技术识别用户动作，谷歌 Project Soli 利用微型雷达捕捉细微手势，早在 2016 年，谷歌 I/O 大会上，神秘部门 ATAP（Advanced Technologies and Projects)就展示了 Project Soli 技术，这是一项基于毫米波雷达监测空中手势动作而实现的新型传感技术。

2. 从功能导向到情境智能

GUI 时代的设计目标是“如何让用户快速找到功能”，而 Zero-UI 的设计逻辑转向“如何让设备主动理解用户需求”。情境感知（Context Awareness）成为关键，例如智能家居系统通过分析用户位置、时间、行为习惯，自动调节灯光和温度。这种转变要求设计师从线性流程设计转向非线性场景设计，考虑设备在复杂环境中的自适应能力。

3. 从独立设备到生态系统整合

Zero-UI 的终极目标是构建无缝连接的智能生态系统。以小米智能中控为例，用户通过一个语音指令即可联动空调、灯光、安防等多台设备。

1. 从视觉设计到多感官设计

这很好理解，未来的体验设计中，设计师不仅要关注用户看到的内容，还要考虑用户在交互过程中听到的、触摸到的，甚至是感受到的环境变化。举几个例子：

① Microsoft Mesh（混合现实会议）

② BMW iDrive 8.0（车载交互）

场景：智能汽车

设计亮点：

隔空手势控制（如手指画圈调节音量）配合不同操作触发 3D 音效（低频"嗡鸣"反馈成功识别）

技术：ToF 传感器+个性化声场算法

体验价值：减少驾驶员视线偏移，提升行车安全

2. 形成随地大小想的习惯

在 Zero-UI 的背景下，用户不再需要适应设备的操作方式，而是设备要适应用户的自然行为和习惯。生活和工作中，处处都是创意迸发的机会，比如我们的「衣食住行」，都是我们想象和创意的对象：

「衣」-VR 虚拟衣橱：

通过 VR/AR 试穿虚拟服装，语音指令切换风格，AI 根据场合、天气推荐搭配；3D 扫描身材数据，推荐/定制合身衣物。

「食」-AI 营养师 + 语音厨房：

语音识别操控智能厨具，AI 根据健康数据（如肠道菌群报告）生成菜谱，VR 教程手把手教学。说“低脂高蛋白晚餐”，冰箱自动推荐食材，联动烤箱同步预热。

「住」-家庭情绪疗愈空间：

生物传感器监测情绪，AI 播放对应音乐/光线，VR 引导冥想；释放安神香氛（如基于用户 DNA 定制的舒缓分子）。

「行」-汽车驾驶虚拟旅行：

VR+嗅觉模拟技术实现模拟“环球旅行”，AI 导游根据兴趣定制个性化路线；生物反馈调整虚拟场景。

3. 拓展眼界，了解新技术与跨学科知识

Zero-UI 的实现依赖于多种技术，如语音识别、人工智能、生物学等，设计师需要对这些技术有一定的了解。但是了解到什么程度呢？我认为刚开始不需要花太长时间去研究它们的理论，毕竟隔行如隔山，学一个新技术不是那么简单的事情。所以更多地是关注这些技术的最新动向，有哪些新产品，发展到了什么程度，在需要用到的时候想得到。这个时候，AI 可以帮助我们了解这些知识，以下就是 DeepSeek 给到的信息，可以作为一个基础的了解，在实际运用的时候再深度研究。