中国医科大学王振宁团队：AI助力胃癌新辅助化疗反应的预测结果

360影视 2024-12-06 06:26 1

摘要：由于前瞻性队列中CT成像和病理学重点领域的变化，而导致的校正示例。总结041. iSCLM策略的优势：采用多模态iSCLM策略可以加强CT和病理图像的特征表示，特别是在肿瘤浸润边界处，这对于预测新辅助化疗反应至关重要。2. 模型性能提升：与单模态模型和直接串联

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由于前瞻性队列中CT成像和病理学重点领域的变化，而导致的校正示例。总结041. iSCLM策略的优势：采用多模态iSCLM策略可以加强CT和病理图像的特征表示，特别是在肿瘤浸润边界处，这对于预测新辅助化疗反应至关重要。2. 模型性能提升：与单模态模型和直接串联特征构建的模型相比，团队提出的模型在多中心队列中显示出显著的性能提升。3. 治疗决策的生存益处：根据模型预测结果，接受治疗决策的患者5年生存率有显著差异，表明个性化指导可为患者带来生存益处。4. 肿瘤浸润边界的炎性细胞含量：对新辅助化疗反应较好的患者，其肿瘤浸润边界内的炎性细胞含量更高，这揭示了潜在的生物学过程。5. 免疫细胞组成的差异：RNA-seq和IHC分析显示，对新辅助化疗反应不同的患者在免疫细胞的组成，尤其是CD11c表达方面存在显著差异。6. 研究的临床应用：开发的iSCLM模型能够准确预测新辅助化疗的疗效，其首要目的是改善生存预后，有助于推动临床实践，筛选适合新辅助化疗的局部晚期胃癌患者。参考资料：1.Smyth, E.C. ∙ Nilsson, M. ∙ Grabsch, H.I. ...Gastric cancerLancet (London, England). 2020; 396:635-6482.Joshi, S.S. ∙ Badgwell, B.D.Current treatment and recent progress in gastric cancerCA. Cancer J. Clin. 2021; 71:264-279原标题：《【Cell子刊】中国医科大学王振宁团队：AI助力胃癌新辅助化疗反应的预测结果》

来源：科学新鲜事

标签：化疗中国医科大学王振宁

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