摘要：长沙中联对业股份有限公司推出的“智泵管家”系统，正是响应这一趋势的创新成果，旨在通过先进的技术手段，提升泵站设备的运维管理效率，实现故障的早期诊断和预防性维护。
长沙中联对业股份有限公司推出的“智泵管家”系统，正是响应这一趋势的创新成果，旨在通过先进的技术手段，提升泵站设备的运维管理效率，实现故障的早期诊断和预防性维护。
一、现状与挑战
在介绍“智泵管家”系统之前，有必要深入探讨现有泵站设备运维管理模式的缺陷和局限性，以凸显“智泵管家”系统所带来的创新和改进。
1、定时巡检的不足
作业强度大：需要定期进行人工巡检，耗费大量人力资源。管理漏洞：由于依赖人工，存在监管盲区，难以实现全面覆盖。主观意识依赖：过度依赖老师傅的经验和直觉，缺乏客观数据支持。2、SCADA监测的局限
数据关联性差：常规量报警系统无法将不同数据点关联起来，难以揭示设备状态的深层逻辑。监测值局限性：监测值通常只反映表面现象，不能深入到设备潜在的问题。3、计划性维护的缺陷
成本高昂：定期的计划性维护往往不考虑设备的实际状态，造成资源浪费。维护周期不确定：缺乏对设备状态的实时监控，导致维护周期设置不合理。4、故障性维修的问题
影响生产：故障发生后，紧急维修可能导致生产中断，影响企业运营。不可挽回的破坏：故障发生后才进行维修，可能已经造成了不可逆的损害。故障原因不明：缺乏故障分析，难以确定故障的根本原因。5、经验主导的运维风险
经验传承成本高：老师傅的经验难以量化和传承，新人学习成本高。决策依据不足：依赖个人经验，缺乏科学决策的依据。责任定位困难：出现问题时，责任难以明确，安全风险管理不明确。6、可靠性与能耗监测的挑战
单一关注点：过分关注设备安全运行，忽视了能耗监测和管理。能耗状态缺失：没有将能耗状态整合到设备健康状态指标中，导致无法全面评估设备性能。7、故障诊断技术的落后
缺乏评价体系：缺少系统化的健康评估体系，难以全面评价设备状态。诊断逻辑不足：缺乏基于数据和算法的故障诊断逻辑，依赖人工经验。二、关键技术突破：自动化与智能化的融合
“智泵管家”系统的核心在于其关键技术的自动化与智能化融合，这些技术为泵站设备的健康管理和故障诊断提供了革命性的解决方案：
1、基于权重分级的评价打分体系
系统通过自动化数据获取，结合人工录入的离线数据，建立起一套综合的泵站设备健康评价体系。这一体系能够实时监控设备的在线状态，并通过自动分析给出扣分项，而离线状态则由专业人员根据经验进行打分，确保了评价的全面性和准确性。
2、机泵效率评价大数据
依托于大数据平台，系统能够分析超过30万家大型泵企业、600多个系列产品的性能指标。通过这一平台，系统能够自动化地评估机泵在不同工况下的实际效率，为效率优化提供数据支持。
3、基于故障树模型的诊断技术
“智泵管家”系统构建了一个基于机泵结构的故障特征库，并通过自动化逻辑分析，建立了故障树模型。这一模型能够将传感器信号或人工输入与故障特征进行关联，实现故障的自动化诊断。
4、多元数据融合
系统通过自动化融合振动、温度、压力等单测点数据，以及效率、单耗等分析指标，实现了对设备健康状态的全面评估。这种多元数据的融合不仅提高了故障诊断的准确性，也增强了系统的自动化处理能力。
三、系统功能与解决方案：全面自动化的运维管理
“智泵管家”系统通过以下功能模块，实现了泵站设备运维管理的全面自动化：
1、数据采集与监测
系统通过有线和无线传感器，自动化采集设备的运行数据，包括温度、压力、流量、电流、电压等关键参数。这些数据为后续的健康评价和故障诊断提供了基础。
2、健康评价
系统自动化地进行设备健康状态评价，通过实时分析设备的在线数据，结合人工录入的离线数据，给出设备的健康得分和状态评价。
3、故障诊断
利用故障树模型，系统能够自动化地对设备故障进行诊断。通过对比特征值和逻辑分析值，系统能够快速定位故障原因，并给出维修建议。
4、工况分析
系统能够自动化分析设备的运行工况，评估实际工况与机组特性曲线的偏离度，为设备的运行优化提供决策支持。
5、能效监测
系统实时监控设备的能耗状态，自动化评估设备的能效指标，为节能运行提供数据支持。
6、振动监测
系统自动化进行振动波形分析和故障频率分析，为设备的振动故障诊断提供依据。
7、故障预警
系统根据历史数据和当前环境影响，自动化实现监测值的预测，并判断预警阈值，提前预警潜在的故障。
8、分析报告
系统能够定期自动化生成健康状态分析报告，为设备管理决策提供专业可靠的依据。通过这些自动化的功能模块，“智泵管家”系统不仅提高了泵站设备的运维管理效率，也为企业的数字化转型和智能化升级提供了强有力的技术支持。
来源：小萱科技圈